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Quantickle — खतरा अनुसंधान के लिए एक ग्राफिंग टूलकिट - और अन्य चीजें | Kitploit
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Quantickle

खतरा अनुसंधान के लिए एक ग्राफिंग टूलकिट - और अन्य चीजें

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195106 महीने पहलेअभी तक समीक्षित नहीं

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Quantickle - खतरा खुफिया जानकारी के लिए नेटवर्क ग्राफ़ विज़ुअलाइज़ेशन


q-mainheader


Cytoscape.js पर आधारित एक ब्राउज़र-आधारित नेटवर्क ग्राफ़ विज़ुअलाइज़ेशन टूल। Quantickle किसी भी प्रकार के जुड़े डेटा को देखने और विश्लेषण करने में मदद करता है, लेकिन खतरा खुफिया जानकारी की ओर उन्मुख है।

स्थापना

  • स्थापना निर्देश

विषयसूची

  • अवलोकन
  • क्षमताएँ और उदाहरण
  • मूल अवधारणाएँ
  • डेटा मॉडल
    • आयात और निर्यात प्रारूप
  • लेआउट
  • एकीकरण
  • कार्यप्रवाह
  • कॉन्फ़िगरेशन
  • API
  • भंडारण
  • समस्या निवारण
  • परियोजना संरचना
  • अतिरिक्त दस्तावेज़ीकरण

अस्वीकरण

यह परियोजना मुख्य रूप से "vibecoded" है, इसलिए उचित सावधानी बरतें। कोड की समीक्षा वास्तविक प्रोग्रामरों द्वारा की गई है, लेकिन यह कमजोरियों के खिलाफ कठोर नहीं है। पूरी तरह से सुरक्षा समीक्षा के बिना बाहरी रूप से एक्सपोज़ न करें।

अवलोकन

Quantickle नेटवर्क ग्राफ़ बनाने और उनका अन्वेषण करने के लिए एक इंटरैक्टिव, ब्राउज़र-प्रथम टूलकिट है। फ्रंट-एंड (Cytoscape.js + कस्टम UI) रेंडरिंग, संपादन और लेआउट निष्पादन को संभालता है, जबकि हल्का Express सर्वर UI प्रदान करता है, एकीकरण कॉल को प्रॉक्सी करता है, और वैकल्पिक रूप से ग्राफ़ को Neo4j में संग्रहीत करता है। दूसरे शब्दों में, ब्राउज़र ग्राफ़ स्थिति और विज़ुअलाइज़ेशन का मालिक है, जबकि सर्वर आवश्यक होने पर संसाधनों और एकीकरणों की आपूर्ति करने के लिए मौजूद है।

✨ मुख्य विशेषताएँ

  • डिफ़ॉल्ट रूप से शून्य सर्वर-साइड भंडारण: ग्राफ़ आपके ब्राउज़र में तब तक रहते हैं जब तक आप एकीकरण के माध्यम से निर्यात या सिंक नहीं करते।
  • एकाधिक डेटा इनपुट विधियाँ:
    • CSV/एज लिस्ट फ़ाइल अपलोड
    • REST API एकीकरण
    • प्रत्यक्ष डेटा इनपुट
  • उच्च प्रदर्शन:
    • बड़े ग्राफ़ के लिए WebGL रेंडरिंग
    • प्रगतिशील लोडिंग
    • स्वचालित प्रदर्शन अनुकूलन
  • लचीला विज़ुअलाइज़ेशन:
    • 20+ लेआउट एल्गोरिदम
    • अनुकूलन योग्य नोड/एज शैलियाँ
    • नोड्स के लिए मार्कडाउन-सक्षम जानकारी फ़ील्ड
    • गतिशील फ़िल्टरिंग
    • ग्राफ़ कालक्रम-जागरूक हैं (टाइमलाइन लेआउट, टाइमस्टैम्प रंग)
  • एज कर्व शैलियाँ:
    • एज एडिटर घुमावदार (bezier), सीधी, बंडल (unbundled-bezier), टैक्सी, और गोल टैक्सी विकल्प प्रस्तुत करता है।
    • Cytoscape कस्टम स्टाइलिंग के माध्यम से haystack और segments कर्व शैलियों का भी समर्थन करता है।
  • इंटरैक्टिव इंटरफ़ेस:
    • ज़ूम/पैन नियंत्रण
    • नोड ड्रैगिंग
    • चयन उपकरण
    • खोज कार्यक्षमता
    • जब अलग-अलग नोड चलते हैं तो ग्राफ़ हिलता नहीं है
    • संबंधित तत्वों को समूहित करने के लिए कंटेनर नोड
    • संदर्भ के लिए कॉलआउट और चित्र जोड़ें
    • सभी सतहों में अनुकूलन योग्य आइकन और पृष्ठभूमि हो सकते हैं
  • लिंक करने योग्य ग्राफ़:
    • किसी अन्य ग्राफ़ पर जंप पॉइंट बनाने के लिए ग्राफ़ नोड जोड़ें
    • लक्ष्य ग्राफ़ में "वापस" बटन प्रदर्शित होगा
    • वृक्ष संरचनाओं और डैशबोर्ड में ग्राफ़ को एक साथ श्रृंखलित करें

क्षमताएँ और उदाहरण

यहाँ कुछ उदाहरण दिए गए हैं कि Quantickle क्या कर सकता है:

सब कुछ अनुकूलित करें: पृष्ठभूमि, आइकन, कॉलआउट, नोड और एज प्रकार, साथ ही अनुसंधान के क्षेत्र


20+ लेआउटिंग एल्गोरिदम के बीच चुनें (जैसे Klay बनाम Euler)


ग्राफ़ के भाग को कंटेनर नोड्स में घेरें, और अलग स्टाइलिंग और लेआउट लागू करें


टाइमलाइन या समय-रंगीन ग्राफ़ बनाने के लिए अपने नोड्स पर टाइमस्टैम्प लगाएं


नेविगेट करने योग्य डैशबोर्ड और तार्किक कनेक्शन बनाने के लिए ग्राफ़ को लिंक करें


JSON में सहेजें। CSV, PDF, PNG या स्थैतिक HTML में निर्यात करें। एकीकरण से CSV, पेस्ट या सामग्री लाएँ


वैकल्पिक रूप से Neo4j डेटाबेस में सहेजें


VirusTotal या OpenAI जैसे एकीकरणों से क्वेरी करें - परिणाम अलग-अलग कंटेनरों में वापस प्राप्त करें

मूल अवधारणाएँ

Quantickle साझा अवधारणाओं के एक छोटे से सेट पर बनाता है जो दस्तावेज़ीकरण सेट को जोड़ता है:

  • समन्वय प्रणाली और स्थानिक लेआउट — Quantickle के निरपेक्ष और गहराई-जागरूक लेआउट x, y, और z निर्देशांक के लिए 0–1000 घन का उपयोग करते हैं। पूर्ण स्थानिक नियमों और प्रकाश व्यवहार के लिए COORDINATE_SYSTEM.md देखें।

  • ग्राफ़ फ़ाइल प्रबंधन और परियोजना फ़ाइलें — .qut फ़ाइलें विहित सहेजी गई स्थिति हैं; वे नोड्स, किनारों, मेटाडेटा और कंटेनर पदानुक्रम को संग्रहीत करती हैं।

  • Neo4j एकीकरण — सर्वर ग्राफ़ को Neo4j में बनाए रख और पुनर्प्राप्त कर सकता है, जिसमें मेटाडेटा स्नैपशॉट शामिल हैं। कॉन्फ़िगरेशन और कार्यप्रवाह विवरण के लिए NEO4J_INTEGRATION_README.md देखें।

डेटा मॉडल

एक Quantickle ग्राफ़ नोड्स और किनारों का एक सेट है जिसमें मेटाडेटा होता है जो लेआउट, स्टाइलिंग और समूहीकरण को संचालित करता है।

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