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tengu — AI-संचालित पैठ परीक्षण MCP सर्वर | Kitploit
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588337 महीने पहलेKitploit द्वारा समीक्षित

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tengu

AI-संचालित पैठ परीक्षण MCP सर्वर

रिपॉजिटरी देखें

Tengu — पैठ परीक्षण MCP सर्वर

Tengu

"जापानी पौराणिक कथाओं में, टेंगु एक भयंकर पर्वत आत्मा है — मास्टर रणनीतिकार, योद्धा और समुराई का प्रशिक्षक। साइबर सुरक्षा में, यह शिकार के हर चरण में आपका मार्गदर्शन करता है।"

रिकॉन से रिपोर्ट तक — एक कमांड में AI-सहायक पैठ परीक्षण।

CI License Python MCP Tools Version Agent


Tengu एक MCP सर्वर है जो Claude को एक पैठ परीक्षण सह-पायलट में बदल देता है। यह 80 सुरक्षा उपकरणों — Nmap से Metasploit तक — को अंतर्निहित सुरक्षा नियंत्रण, ऑडिट लॉगिंग और पेशेवर रिपोर्टिंग के साथ समन्वित करता है।

  • यह क्या है? एक MCP सर्वर जो Claude को उद्योग-मानक पैठ परीक्षण उपकरणों से जोड़ता है
  • इसका उपयोग क्यों करें? रिकॉन और स्कैनिंग को स्वचालित करता है जबकि शोषण पर मानव का नियंत्रण रखता है
  • यह किसके लिए है? पैठ परीक्षक, रेड टीम के सदस्य, सुरक्षा छात्र और परामर्श फर्म

मुख्य विशेषताएं

  • 80 उपकरण — Nmap, Metasploit, SQLMap, Nuclei, Hydra, Burp-संगत ZAP, और भी बहुत कुछ
  • AI-संचालित — पिछले निष्कर्षों के आधार पर Claude अगला उपकरण तय करता है
  • सुरक्षा पहले — अनुमति सूची, दर सीमा, ऑडिट लॉग, और विनाशकारी कार्यों के लिए मानव-इन-द-लूप
  • स्वचालित रिपोर्ट — निष्कर्षों को सहसंबंधित करें और पेशेवर पैठ परीक्षण रिपोर्ट तैयार करें (MD/HTML/PDF)
  • 35 कार्यप्रवाह — पूर्ण पैठ परीक्षण, वेब ऐप, AD, क्लाउड और अधिक के लिए पूर्व-निर्मित संकेत
  • 20 संसाधन — अंतर्निहित OWASP Top 10, MITRE ATT&CK, PTES, और पैठ परीक्षण जाँच सूची
  • गुप्त परत — वैकल्पिक Tor/SOCKS5 प्रॉक्सी रूटिंग, UA रोटेशन, और समय जिटर

MCP सर्वर मोड (सह-पायलट)

Claude को एक इंटरैक्टिव पैठ परीक्षण सह-पायलट के रूप में उपयोग करें — आप अभियान का निर्देशन करते हैं, Claude सही उपकरण चुनता है और उन्हें स्वचालित रूप से एक साथ जोड़ता है।

Tengu copilot demo

त्वरित आरंभ```bash

git clone https://github.com/rfunix/tengu.git && cd tengu make docker-build make docker-up

Claude Code को चल रहे सर्वर से कनेक्ट करें:```bash
claude mcp add --transport sse tengu http://localhost:8000/sse

फिर Claude से पूछें: Do a full pentest on http://192.168.1.100

Claude स्वचालित रूप से टूल्स को चेन करता है: validate_target → whatweb → nmap → nikto → nuclei → sqlmap → correlate_findings → generate_report

डॉकर प्रोफ़ाइल्स

कमांडयह क्या शुरू करता है
make docker-upTengu MCP सर्वर (:8000)
make docker-lab+ Juice Shop, DVWA (सुरक्षित अभ्यास लक्ष्य)
make docker-pentest+ Metasploit, OWASP ZAP (वास्तविक दुनिया के लक्ष्य)
make docker-full+ Metasploit, ZAP, और प्रयोगशाला लक्ष्य

फ़ाइलों को संपादित किए बिना कस्टम लक्ष्यों को स्कैन करें:```bash TENGU_ALLOWED_HOSTS="192.168.1.0/24,10.0.0.0/8" make docker-up

### इमेज स्तर

अपने उपयोग के लिए सही आकार चुनें:

| स्तर | आकार | MCP उपकरण | उपयोग केस |
|------|------|-----------|----------|
| `minimal` | ~480MB | 17 | हल्का विश्लेषण, CVE अनुसंधान, रिपोर्टिंग |
| `core` | ~7GB | 47 | पूर्ण पेंटेस्ट टूलकिट (डिफ़ॉल्ट) |
| `full` | ~8GB | 80 | सब कुछ + AD, वायरलेस, स्टील्थ/OPSEC |```bash
TENGU_TIER=minimal make docker-build   # lightweight
TENGU_TIER=core    make docker-build   # default
TENGU_TIER=full    make docker-build   # everything

सभी स्तरों में सभी 35 प्रॉम्प्ट और 20 संसाधन शामिल हैं — केवल बाइनरी टूल्स अलग हैं।

मैन्युअल इंस्टॉल (Docker के बिना)

आवश्यकताएँ: Python 3.12+, uv, Kali Linux (अनुशंसित)```bash git clone https://github.com/rfunix/tengu.git && cd tengu

Install Python dependencies

uv sync

Install external pentesting tools (Kali/Debian)

make install-tools

Run the MCP server (stdio transport)

uv run tengu

क्लॉड कोड से कनेक्ट करें:```bash
claude mcp add --scope user tengu -- uv run --directory /path/to/tengu tengu

अनुमत लक्ष्यों को tengu.toml में कॉन्फ़िगर करें:```toml [targets] allowed_hosts = ["192.168.1.0/24", "example.com"]

Claude Desktop, VM/SSE रिमोट सेटअप और उन्नत कॉन्फ़िगरेशन के लिए, देखें [docs/deployment-guide.md](https://github.com/rfunix/tengu/blob/main/docs/deployment-guide.md).

</details>

### कॉन्फ़िगरेशन संदर्भ```toml
[targets]
# REQUIRED: Only these hosts will be scanned
allowed_hosts = ["192.168.1.0/24", "example.com"]
blocked_hosts = []  # Always blocked, even if in allowed_hosts

[stealth]
enabled = false  # Route traffic through Tor/proxy

[stealth.proxy]
enabled = false
type = "socks5h"
host = "127.0.0.1"
port = 9050

[osint]
shodan_api_key = ""  # Required for shodan_lookup

[tools.defaults]
scan_timeout = 300   # seconds

पूर्ण संदर्भ के लिए docs/configuration-reference.md देखें।


स्वायत्त एजेंट मोड

बिना मैन्युअल टूल आह्वान के पूरी तरह से स्वायत्त पेंटेस्ट चलाएं। एजेंट क्लॉड को अपने रणनीतिक मस्तिष्क के रूप में और टेंगू को अपने निष्पादन टूलसेट के रूप में उपयोग करता है, रिकॉन से रिपोर्टिंग तक PTES पद्धति का पालन करता है।

टेंगू स्वायत्त एजेंट डेमो

त्वरित आरंभ```bash

cp .env.example .env

Edit .env: set ANTHROPIC_API_KEY and TENGU_AGENT_TARGET

**प्रयोगशाला लक्ष्य (Juice Shop, DVWA):**```bash
make docker-lab
make docker-agent          # default model (sonnet)
make docker-agent-haiku    # cheaper — claude-haiku-4-5, max_tokens=1024
make docker-agent-sonnet   # balanced — claude-sonnet-4-6, max_tokens=4096

वास्तविक दुनिया के पेंटेस्ट (Tengu + MSF + ZAP, कोई लैब कंटेनर नहीं):```bash make docker-pentest make docker-agent

**ब्राउज़र में रिपोर्ट देखें:**```bash
make docker-report-view          # http://localhost:8888 — styled HTML, all reports
make docker-report-browse        # same, auto-opens browser
REPORT_PORT=9999 make docker-report-view   # custom port

Tengu report viewer

Docker के बिना:```bash uv sync --extra agent python autonomous_tengu.py 192.168.1.100 --scope 192.168.1.0/24 --type blackbox

Cost-optimised run

python autonomous_tengu.py 192.168.1.100 --model claude-haiku-4-5 --max-tokens 1024 --timeout 30

**लागत नियंत्रण** — तीन env vars / CLI फ़्लैग्स:

| Flag | Env var | Default |
|---|---|---|
| `--model` | `TENGU_AGENT_MODEL` | `claude-sonnet-4-6` |
| `--max-tokens` | `TENGU_AGENT_MAX_TOKENS` | `2048` |
| `--timeout` | `TENGU_AGENT_TIMEOUT` | `60` (मिनट, `0`=असीमित) |
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