## उपयोग

Inquisitor के पाँच मूलभूत कमांड हैं जिनमें `scan`, `status`, `classify`, `dump`, और `visualize` शामिल हैं।```
usage: inq [-h] {scan,status,classify,dump,visualize} ...

optional arguments:
  -h, --help            show this help message and exit

command:
  {scan,status,classify,dump,visualize}
                        The action to perform.
    scan                Search OSINT sources for intelligence based on known
                        assets belonging to the target.
    status              Prints out the current status of the specified
                        intelligence database.
    classify            Classifies an existing asset as either belonging or
                        not belonging to the target. Adds a new asset with the
                        specified classification if none is present.
    dump                Dumps the contents of the database into a JSON file
    visualize           Create a D3.js visualization based on the contents of
                        the specified intelligence database.

### स्थिति

स्थिति मोड में, उपकरण आपके स्कैन डेटाबेस की स्थिति का एक त्वरित सारांश प्रिंट करता है।```
usage: inq status [-h] [-s] DATABASE

positional arguments:
  DATABASE      The path to the intelligence database to use. If specified
                file does not exist, a new one will be created.

optional arguments:
  -h, --help    show this help message and exit
  -s, --strong  Indicates if the status will be based on the strong ownership
                classification.

### Dump

डंप मोड में, आप इंटेलिजेंस डेटाबेस की सामग्री को मानव-पठनीय JSON फ़ाइल में डंप करने में सक्षम होंगे।```
usage: inq dump [-h] [-j FILE] [-a] DATABASE

positional arguments:
  DATABASE              The path to the intelligence database to use. If
                        specified file does not exist, a new one will be
                        created.

optional arguments:
  -h, --help            show this help message and exit
  -j FILE, --json FILE  The path to dump the JSON file to. Overwrites existing
                        files.
  -a, --all             Include rejected assets in dump.

## कार्यप्रवाह (Workflow)

अब जब आप Inquisitor की बुनियादी विशेषताओं को जान गए हैं, तो यह सीखने का समय है कि इसका *वास्तव में* उपयोग कैसे करें। Inquisitor को निम्नलिखित चरणों को ध्यान में रखकर लिखा गया है:

### बीजारोपण (Seeding)

इस चरण में, आपके Intelligence Database में अभी तक कुछ भी नहीं है। हमें कहीं से शुरुआत करनी होगी, इसलिए आगे बढ़ें और डेटाबेस में उन assets को seed करें जिनके बारे में आप जानते हैं कि वे आपके लक्ष्य संगठन से संबंधित हैं। आप ऐसा `classify` कमांड का उपयोग करके कर सकते हैं।

### स्कैनिंग (Scanning)

अब डेटाबेस में ऐसे assets हैं जो आपके लक्ष्य संगठन से संबंधित माने जाते हैं। फिर आप स्कैनिंग के साथ आगे बढ़ सकते हैं। आप ऐसा `scan` कमांड का उपयोग करके कर सकते हैं।

जब आप अपने Intelligence Database पर `scan` कमांड का उपयोग करते हैं, तो Inquisitor उन assets के `transform` मेथड्स को चलाता है जिन्हें `accepted` के रूप में वर्गीकृत किया गया है। स्कैनिंग समाप्त होने के बाद, आपके पास अधिक assets होंगे जो संभावित रूप से आपके लक्ष्य संगठन से संबंधित हो सकते हैं।

यदि आपके पास कोई नया asset नहीं आता है, तो आप या तो अपने Intelligence Database को नई जानकारी से seed कर सकते हैं, या बस Reporting चरण पर आगे बढ़कर प्रक्रिया को समाप्त कर सकते हैं।

### वर्गीकरण (Classifying)

जबकि Inquisitor आपके लिए स्वचालित asset वर्गीकरण करता है, हो सकता है कि यह कुछ उन assets को छोड़ दे जो वास्तव में आपके लक्ष्य संगठन से संबंधित हैं।

जब ऐसा होता है, तो आपको डेटाबेस सामग्री की जांच करनी होगी और assets को मैन्युअल रूप से वर्गीकृत करना होगा। आमतौर पर, आप **Registrant** assets पर ध्यान देना चाहेंगे क्योंकि उस asset प्रकार के लिए स्वचालित रूप से स्वामित्व निर्धारित करने का कोई तरीका नहीं है। साथ ही, अधिकांश अन्य asset प्रकार यह निर्धारित करने के लिए Registrant assets के स्वामित्व वर्गीकरण पर निर्भर करते हैं कि वे आपके लक्ष्य से संबंधित हैं या नहीं, इसलिए निश्चित रूप से अपने Registrant assets पर ध्यान देना सबसे अच्छा है। इसके अतिरिक्त, शुरुआत में आपके पास बहुत सारे Registrant assets नहीं होते, इसलिए उन्हें छांटना इतना मुश्किल नहीं होगा।

### रिपोर्टिंग (Reporting)

आप `visualize` कमांड या `dump` कमांड का उपयोग करके अपने लक्ष्य संगठन से संबंधित assets का विज़ुअलाइज़ेशन उत्पन्न कर सकते हैं।

## डेमो (Demo)

मेरे पास निम्नलिखित लिंक पर टूल चलाने के वीडियो प्रदर्शन हैं: https://drive.google.com/open?id=0B_O70BVu38TRclo5dWRBWkdTTWc

हालांकि, मैं scan कमांड के रन को पूरी तरह से रिकॉर्ड नहीं कर पाया क्योंकि मेरा मुफ्त स्क्रीन रिकॉर्डर केवल 10 मिनट तक रिकॉर्ड करता है।

## विकास (Development)

Inquisitor प्रोजेक्ट निम्नलिखित प्रारूप में व्यवस्थित है:```
.
|-- README.md
|-- inquisitor
|   |-- __init__.py
|   |-- assets
|   |   |-- __init__.py
|   |   |-- block.py
|   |   |-- email.py
|   |   |-- host.py
|   |   |-- linkedin.py
|   |   `-- registrant.py
|   |-- extractors
|   |   |-- __init__.py
|   |   `-- emails.py
|   `-- sources
|       |-- __init__.py
|       |-- google_search.py
|       `-- shodan_search.py
|-- inq
|-- report
|   `-- index.html
|-- setup.py
`-- tests
    |-- __init__.py
    `-- test_inq.py

Retrieves the primary key and asset object for the asset with the provided 
type and identifier.

asset_type: class, required

    The type of the asset to retrieve from the Intelligence Database. You
    will actually have to pass the class object of the asset type you want
    to retrieve.

identifier: any, required

    The identifier of the asset to retrieve. Consider the identifier as the
    unique attribute of an asset object. As for which attribute is to be
    used to identify an asset, it depends on the contents of the OBJECT_ID
    variable in the asset module.

create: bool, optional, default=False

    When no matching asset object is found, a new one will be created and 
    returned if this parameter is set to True. The new asset will not
    necessarily be stored in the Intelligence Database unless specified
    using the "store" parameter. However, I suggest you do not do this as
    adding assets to the Intelligence Database is the responsibility of
    another module.

store: bool, optional, default=False

    When a new asset is created when none is found, the new one will be
    stored in the Intelligence Database. As said previously, I suggest that
    you do not do this as adding assets to the Intelligence Database is the
    responsibility of another module.

A two-element tuple where the first element is the database primary key of 
the element returned, and the second element is the deserialized asset 
object retrieved from the database.

None if the asset was not found.

If the asset was not found and the create flag was set to True, the primary
key member of the tuple will be set to None.

### संपत्तियाँ

नया संपत्ति प्रकार बनाने के लिए, `inquisitor/assets` निर्देशिका के अंदर एक नई फ़ाइल बनाएं और उसमें निम्नलिखित स्केलेटन कोड पेस्ट करें:```python
import inquisitor.assets

class ASSET_NAMEValidateException(Exception):
    pass

def canonicalize(ASSET_IDENTIFIER):
    return ASSET_IDENTIFIER

def main_classify_args(parser):
    parser.add_argument(
        '-aASSET_NAME_LETTER', '--accept-ASSET_NAME',
        metavar='ASSET_NAME',
        type=canonicalize,
        nargs='+',
        help='Specifies a ASSET_NAME to classify as accepted.',
        dest='ASSET_NAMEs_accepted',
        default=list(),
    )
    parser.add_argument(
        '-uASSET_NAME_LETTER', '--unmark-ASSET_NAME',
        metavar='ASSET_NAME',
        type=canonicalize,
        nargs='+',
        help='Specifies a ASSET_NAME to classify as unmarked.',
        dest='ASSET_NAMEs_unmarked',
        default=list(),
    )
    parser.add_argument(
        '-rASSET_NAME_LETTER', '--reject-ASSET_NAME',
        metavar='ASSET_NAME',
        type=canonicalize,
        nargs='+',
        help='Specifies a ASSET_NAME to classify as rejected.',
        dest='ASSET_NAME_rejected',
        default=list(),
    )

def main_classify_canonicalize(args):
    accepted = set(args.ASSET_NAMEs_accepted)
    unmarked = set(args.ASSET_NAMEs_unmarked)
    rejected = set(args.ASSET_NAME_rejected)
    redundant = set.intersection(accepted, unmarked, rejected)
    if redundant:
        raise ValueError(
            ('Conflicting classifications for ASSET_NAMEs '
            ': {}').format(list(redundant))
        )
    accepted = set([canonicalize(a) for a in accepted])
    unmarked = set([canonicalize(a) for a in unmarked])
    rejected = set([canonicalize(a) for a in rejected])
    return (accepted, unmarked, rejected)

class ASSET_NAME(inquisitor.assets.Asset):

    def __init__(self, ASSET_IDENTIFIER, owned=None):
        super(self.__class__, self).__init__(owned=owned)
        self.ASSET_IDENTIFIER = canonicalize(ASSET_IDENTIFIER)
        # TODO: Perform other initialization actions here

    def __eq__(self, other):
        if not isinstance(other, self.__class__):
            return False
        return self.ASSET_IDENTIFIER == other.ASSET_IDENTIFIER

    def related(self, repo):
        # Prepare the results
        results = set()
        # TODO: Create related assets here based on the attributes of this asset
        # Return the results
        return results

    def transform(self, repo, sources):
        # Prepare the results
        assets = set()
        # Google Transforms
        if sources.get('google'):
            subassets = self.cache_transform_get('google', repo)
            if not subassets:
                # Acquire API
                google = sources['google']
                # TODO: Perform Google queries here and the results to 'subassets'
                # Cache The Transform
                self.cache_transform_store('google', subassets)
            assets.update(subassets)
        # Shodan Transforms
        if sources.get('shodan'):
            subassets = self.cache_transform_get('shodan', repo)
            if not subassets:
                # Acquire API
                shodan = sources['shodan']
                # TODO: Perform Google queries here and the results to 'subassets'
                # Cache The Transform
                self.cache_transform_store('shodan', subassets)
            assets.update(subassets)
        # Return the results
        return assets

    def is_owned(self, repo):
        if self.owned:
            return True
        # TODO: Automatically determine ownership based on repo contents
        return False

    def parent_asset(self, repo):
        # TODO: Return parent asset based on repo contents
        return None

REPOSITORY = 'ASSET_REPOSITORY'
ASSET_CLASS = ASSET_NAME
OBJECT_ID = 'ASSET_IDENTIFIER'

related

  Returns the set of assets directly related to the asset in question (i.e.
  those that can be derived without querying a search engine).

  When creating asset objects, make sure you use the 
  IntelligenceRepository.get_asset_string method instead of instatiating a 
  new one your self so the asset can be returned from the repository if it 
  exists.

  Set the create flag to True when calling the method in question in order
  to return a new object when one isn't found.

  Set the store flag to False as appending assets is the job of another
  module.

repo: IntelligenceRepository

    The Intelligence Repository that is being used in the current context.

Set of assets directly related to the asset in question. 

Next, in the `bof.c` file, the `go` function updates with:

In the `websockets_bof` folder, edit the `config.json` file as follows:

The C2 path should contain a valid URI that matches both the Malleable C2 Profile and the Nginx reverse proxy rules.

The User-Agent string and the host header should be adjusted accordingly.

You can generate a new Cobalt Strike random profile using the C2Concealer application found below:

Source: https://github.com/FortyNorthSecurity/C2concealer

Note! If you set up the redirectors using the provided shell scripts, the web server configuration will include the path `/rs`. Thus, the value of `/jquery-3.3.1.min.js` in the Malleable profile should be replaced with `/rs/jquery-3.3.1.min.js`.

Next, modify the profiles to include the user-agent string you have chosen.

Finally, build the BOF from the `websockets_bof` folder by running `make`.

Under the hood, the Makefile executes:```
Function

    transform

Description
  
      Returns the set of assets potentially related to the asset in question
      (i.e. those that can be derived by querying a search engine).

      You may access search engine objects through the provided sources
      parameter.

      Each search engine object has a transform method which automatically
      creates asset objects for you. You just need to provide it the repository
      and your query string, and then append the objects it returns to the set
      of assets to be returned by your asset's transform method.

Parameters

    repo: IntelligenceRepository

        The Intelligence Repository that is being used in the current context.

    sources: dict

        The list of search engine objects that are available for use.

Returns

    Set of assets potentially related to the asset in question.
    

go run main.go validate gitleaks --config-file tests/config-files/gitleaks-config.yaml --expected-output-file tests/sample-outputs/gitleaks-expected-output.json --output-file /tmp/gitleaks-test.json

is_owned

 Determines if there is high confidence that this asset does indeed belong
 to the target. Usually checks for any "strong" classification tag first by
 looking at the contents of the "owned" variable, before performing
 automatic evaluation.

 Automatic evaluation depends on what type of asset you're writing. For
 example, for a Host asset, the secondary sources of determining ownership
 would include looking if its registrant is owned by the target, if it's
 parent domain is owned by the target. etc.

repo: IntelligenceRepository

    The Intelligence Repository that is being used in the current context.

True it is determined with high confidence that this asset does indeed 
belong to the target.

PROTIP: आप प्रत्येक प्लगइन के रिपॉजिटरी को व्यक्तिगत रूप से क्लोन कर सकते हैं...```
Function

    parent_asset

Description
  
     Returns the asset object that is considered the parent of this asset
     object.

Parameters

    repo: IntelligenceRepository

Returns

    The asset object that this asset falls under (e.g. a Block is under a 
    Registrant, a Host is under a Block, a Host is under another Host, an Email
    is under a Host, etc. This is primarily used for visualization.