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हैकिंग, पेनटेस्ट और साइबर सुरक्षा उपकरण आपके सुरक्षा शस्त्रागार के लिए!

Kitploit हैकिंग, साइबर सुरक्षा और पेंटेस्टिंग टूल्स की एक निर्देशिका है। कमजोरियों को खोजने, सिस्टम का विश्लेषण करने, परीक्षण को स्वचालित करने और अपनी सुरक्षा को मजबूत करने के लिए नवीनतम प्रोजेक्ट अपडेट खोजें।

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Agent-Reach — अपने AI एजेंट को पूरे इंटरनेट को देखने की दृष्टि दें। Twitter, Reddit, YouTube, GitHub, Bilibili, XiaoHongShu पढ़ें और खोजें — एक CLI, शून्य API शुल्क। | Kitploit
उपकरण/GitHubGitHub/panniantong/agent-reach
सामान्य उपयोगिताएँOSINT (खुला स्रोत खुफिया)स्क्रिप्टिंग और स्वचालनजानकारी एकत्र करनागोपनीयताउपयोगिताएँ और फ्रेमवर्कक्रॉलरAI सुरक्षा
GitHubpanniantong/agent-reach

Agent-Reach

अपने AI एजेंट को पूरे इंटरनेट को देखने की दृष्टि दें। Twitter, Reddit, YouTube, GitHub, Bilibili, XiaoHongShu पढ़ें और खोजें — एक CLI, शून्य API शुल्क।

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82.4k7.2k31 दिन पहलेKitploit द्वारा समीक्षित

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👁️ Agent Reach

अपने AI Agent को एक क्लिक में इंटरनेट क्षमता दें

वर्तमान में सबसे स्थिर एकीकरण विधि, आपके लिए चुनी गई, इंस्टॉल की गई, जाँची गई——एकीकरण विधियाँ बदलती रहेंगी, आपको चिंता करने की ज़रूरत नहीं

Trendshift GitHub Trending #1 Repository of the Day Star History Rank

MIT License Python 3.10+ GitHub Stars

त्वरित शुरुआत · English · 日本語 · 한국어 · समर्थित प्लेटफ़ॉर्म ·

डिज़ाइन दर्शन

❤️प्रायोजक

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फ़ोल्ड करने के लिए क्लिक करें
BrowserActBrowserAct Amazon, LinkedIn, X, Google Maps जैसी जटिल वेबसाइटों से आपके लिए आवश्यक कोई भी डेटा निकालने का समर्थन करता है। आपको बस प्राकृतिक भाषा में स्क्रैपिंग आवश्यकताओं का वर्णन करना है, Agent वास्तविक ब्राउज़र के आधार पर स्वचालित रूप से पेज फ़्लो का पता लगाएगा और परीक्षण करेगा, विश्वसनीय, पुन: प्रयोज्य डेटा संग्रह Bot उत्पन्न करेगा, और संरचित परिणाम लौटाएगा। मैन्युअल रूप से क्रॉलर बनाने की आवश्यकता नहीं, कोड लिखने की आवश्यकता नहीं। BrowserAct में अंतर्निहित स्टील्थ ब्राउज़िंग, कैप्चा हैंडलिंग और उच्च-गुणवत्ता रेज़िडेंशियल प्रॉक्सी हैं, जो आपको जटिल वेब डेटा संग्रह को अधिक स्थिरता से पूरा करने में मदद करते हैं। नए उपयोगकर्ताओं को पंजीकरण पर तुरंत 1000 अंक मिलते हैं, अभी मुफ़्त में आज़माएँ।
腾讯云 OpenClawTencent Cloud Lighthouse पर सेकंडों में OpenClaw सर्व-क्षमता सहायक तैनात करें, संवाद के माध्यम से सहजता से Agent Reach को एकीकृत करें, अपने OpenClaw को एक क्लिक में इंटरनेट क्षमता दें।
CoreClawCoreClaw | वेब स्क्रैपिंग प्लेटफ़ॉर्म और तैयार डेटा संग्रह उपकरण, CoreClaw 100+ तैयार डेटा संग्रह उपकरण प्रदान करता है, Amazon, TikTok, Google Maps, Instagram, Facebook, YouTube जैसे प्लेटफ़ॉर्म का समर्थन करता है, कोड की आवश्यकता नहीं, JSON/CSV निर्यात का समर्थन करता है, केवल सफल परिणामों के लिए शुल्क लेता है।मुफ़्त $3 परीक्षण!

Agent Reach की आवश्यकता क्यों है?

AI Agent पहले से ही आपके लिए कोड लिख सकता है, दस्तावेज़ संपादित कर सकता है, प्रोजेक्ट प्रबंधित कर सकता है——लेकिन जब आप उसे इंटरनेट पर कुछ खोजने के लिए कहते हैं, तो वह असमंजस में पड़ जाता है:

  • 📺 "मुझे देखने दो यह YouTube ट्यूटोरियल क्या बताता है" → देख नहीं सकता, उपशीर्षक नहीं मिलते
  • 🐦 "मुझे खोजने दो कि Twitter पर लोग इस उत्पाद के बारे में क्या कहते हैं" → खोज नहीं सकता, Twitter API सशुल्क है
  • 📖 "Reddit पर जाकर देखो कि किसी को वही bug मिला है या नहीं" → 403 ब्लॉक, सर्वर IP अस्वीकृत
  • 📕 "मुझे देखने दो Xiaohongshu पर इस उत्पाद की प्रतिष्ठा कैसी है" → खोल नहीं सकता, देखने के लिए लॉगिन आवश्यक
  • 📺 "Bilibili पर एक तकनीकी वीडियो है, मुझे सारांश दो" → नहीं मिल सकता, सामान्य डाउनलोड उपकरण Bilibili के जोखिम नियंत्रण द्वारा पूरी तरह अवरुद्ध
  • 🔍 "मुझे इंटरनेट पर नवीनतम LLM फ़्रेमवर्क तुलना खोजनी है" → अच्छी खोज उपलब्ध नहीं, या तो सशुल्क या खराब गुणवत्ता
  • 🌐 "मुझे देखने दो यह वेबपेज क्या लिखता है" → HTML टैग का ढेर वापस आता है, पढ़ने योग्य नहीं
  • 📦 "यह GitHub रिपॉज़िटरी किस बारे में है? Issue में क्या कहा गया है?" → काम करता है, लेकिन प्रमाणीकरण कॉन्फ़िगरेशन बहुत परेशानी भरा
  • 📡 "मुझे इन RSS स्रोतों की सदस्यता दो, अपडेट होने पर बताओ" → स्वयं लाइब्रेरी इंस्टॉल करके कोड लिखना पड़ता है

ये लागू करना कठिन नहीं है, लेकिन स्वयं कॉन्फ़िगरेशन में मेहनत लगती है

प्रत्येक प्लेटफ़ॉर्म की अपनी बाधाएँ हैं——सशुल्क API, बायपास करने योग्य ब्लॉक, लॉगिन आवश्यक खाते, साफ़ करने योग्य डेटा। आपको एक-एक करके गड्ढों में गिरना, उपकरण इंस्टॉल करना, कॉन्फ़िगरेशन समायोजित करना पड़ता है, केवल Agent को Twitter पढ़ने लायक बनाने में ही आधा दिन लग जाता है।

Agent Reach इसे एक वाक्य में बदल देता है:

root@kitploit:~
帮我安装 Agent Reach:https://raw.githubusercontent.com/Panniantong/agent-reach/main/docs/install.md

अपने Agent को कॉपी करके दें, कुछ मिनटों में वह Twitter पढ़ सकेगा, Reddit खोज सकेगा, YouTube देख सकेगा, Xiaohongshu स्क्रॉल कर सकेगा।

पहले से इंस्टॉल है? अपडेट भी एक वाक्य:

root@kitploit:~
帮我更新 Agent Reach:https://raw.githubusercontent.com/Panniantong/agent-reach/main/docs/update.md

⭐ इस प्रोजेक्ट को Star करें, हम विभिन्न प्लेटफ़ॉर्मों के परिवर्तनों को लगातार ट्रैक करेंगे, नए चैनल जोड़ेंगे। आपको स्वयं निगरानी करने की ज़रूरत नहीं——प्लेटफ़ॉर्म ब्लॉक करे तो हम ठीक करेंगे, नया चैनल आए तो हम जोड़ेंगे।

✅ उपयोग से पहले, आप जानना चाह सकते हैं

💰 पूरी तरह मुफ़्तसभी उपकरण ओपन-सोर्स, सभी API मुफ़्त। एकमात्र संभावित खर्च सर्वर प्रॉक्सी है ($1/माह), स्थानीय कंप्यूटर पर आवश्यक नहीं
🔒 गोपनीयता सुरक्षितCookie केवल आपके स्थानीय में संग्रहीत, अपलोड या साझा नहीं। कोड पूरी तरह ओपन-सोर्स, कभी भी ऑडिट कर सकते हैं
🔄 निरंतर नवीनीकरणप्रत्येक प्लेटफ़ॉर्म "प्राथमिक + वैकल्पिक" बहु-बैकएंड रूटिंग है। कोई एकीकरण विधि विफल हो जाए, हम अगली पर स्विच करते हैं, आपको पता भी नहीं चलेगा (2026-06 उदाहरण: yt-dlp Bilibili जोखिम नियंत्रण द्वारा पूरी तरह ब्लॉक → bili-cli पर स्विच किया गया, उपयोगकर्ता शून्य संचालन)
🤖 सभी Agent के साथ संगतClaude Code, OpenClaw, Cursor, Windsurf……कोई भी कमांड लाइन चलाने वाला Agent उपयोग कर सकता है
🩺 अंतर्निहित निदानagent-reach doctor एक कमांड बताती है कौन सा काम कर रहा है, कौन सा नहीं, कैसे ठीक करें

समर्थित प्लेटफ़ॉर्म

प्लेटफ़ॉर्मइंस्टॉल करते ही उपयोगकॉन्फ़िगरेशन के बाद अनलॉककैसे कॉन्फ़िगर करें
🌐 वेबकोई भी वेबपेज पढ़ें—कॉन्फ़िगरेशन आवश्यक नहीं
📺 YouTubeउपशीर्षक निष्कर्षण + वीडियो खोज—कॉन्फ़िगरेशन आवश्यक नहीं
📡 RSSकोई भी RSS/Atom स्रोत पढ़ें—कॉन्फ़िगरेशन आवश्यक नहीं
🔍 वेब-व्यापी खोज—वेब-व्यापी सिमेंटिक खोजस्वचालित कॉन्फ़िगरेशन (MCP एकीकरण, मुफ़्त, Key आवश्यक नहीं)
📦 GitHubसार्वजनिक रिपॉज़िटरी पढ़ें + खोजेंनिजी रिपॉज़िटरी, Issue/PR सबमिट करें, ForkAgent को बताएँ "मुझे GitHub में लॉगिन कराओ"
🐦 Twitter/Xएकल ट्वीट पढ़ेंट्वीट खोजें, टाइमलाइन ब्राउज़ करें, लंबे लेख पढ़ेंAgent को बताएँ "मुझे Twitter कॉन्फ़िगर करो"
📺 Bilibiliखोज + वीडियो विवरण (bili-cli, लॉगिन आवश्यक नहीं)उपशीर्षक (OpenCLI)Agent को बताएँ "मुझे Bilibili कॉन्फ़िगर करो"
📖 Reddit—(शून्य-कॉन्फ़िगरेशन पथ नहीं: अनाम इंटरफ़ेस ब्लॉक हो चुका है)खोज + पोस्ट और टिप्पणियाँ पढ़ेंडेस्कटॉप पर OpenCLI इंस्टॉल करके ब्राउज़र लॉगिन स्थिति का उपयोग करें; या rdt-cli + Cookie
📘 Facebook—खोज, पेज, Feed, समूह सूचीडेस्कटॉप पर OpenCLI इंस्टॉल करें (Chrome लॉगिन स्थिति का पुन: उपयोग)
📷 Instagram—उपयोगकर्ता खोज, Profile, उपयोगकर्ता की हाल की पोस्ट, Exploreडेस्कटॉप पर OpenCLI इंस्टॉल करें (Chrome लॉगिन स्थिति का पुन: उपयोग)
📕 Xiaohongshu—खोज, पढ़ना, टिप्पणीOpenCLI केवल उपयोगकर्ता के मौजूदा Chrome सत्र का उपयोग करता है; MCP/मौजूदा उपकरण Cookie-Editor का उपयोग करते हैं
💼 LinkedInJina Reader से सार्वजनिक पेज पढ़ेंProfile विवरण, कंपनी पेज, नौकरी खोजAgent को बताएँ "मुझे LinkedIn कॉन्फ़िगर करो"
🎯 Boss直聘CDP लिंक जाँचनौकरी खोज + JD पूर्ण पाठ (समर्पित वास्तविक Chrome)Agent को बताएँ "मुझे Boss直聘 कॉन्फ़िगर करो"; Agent समर्पित Chrome खोलेगा, आप मैन्युअल रूप से लॉगिन करें
💻 V2EX

कॉन्फ़िगर करना नहीं जानते? दस्तावेज़ देखने की ज़रूरत नहीं। सीधे Agent को बताएँ "मुझे XXX कॉन्फ़िगर करो", उसे पता है क्या चाहिए, और वह चरण-दर-चरण आपका मार्गदर्शन करेगा।

🍪 Twitter केवल उपयोगकर्ता द्वारा Cookie-Editor के माध्यम से मैन्युअल रूप से निर्यात की गई सामग्री स्वीकार करता है। Agent Reach उपयोगकर्ता की ओर से Xiaohongshu लॉगिन नहीं करता, और Xiaohongshu ब्राउज़र Cookie नहीं पढ़ता; OpenCLI केवल उपयोगकर्ता के पहले से मौजूद और स्पष्ट रूप से नियंत्रित Chrome सत्र का उपयोग करता है। agent-reach configure xhs-cookies OpenCLI / Chrome में Cookie इंजेक्ट नहीं करेगा; मौजूदा सत्र न होने पर, Cookie-Editor से निर्यात करके xiaohongshu-mcp / मौजूदा उपकरण कॉन्फ़िगर करें।

Twitter Cookie सहेजने के बाद केवल agent-reach doctor के लिए कॉन्फ़िगरेशन पूर्ण है या नहीं, यह जाँचने के लिए उपयोग होता है; अपस्ट्रीम twitter कमांड सीधे चलाने से पहले, वर्तमान प्रक्रिया वातावरण में TWITTER_AUTH_TOKEN और TWITTER_CT0 स्पष्ट रूप से सेट करना अभी भी आवश्यक है।

🔒 Cookie केवल आपके स्थानीय में संग्रहीत, अपलोड या साझा नहीं। कोड पूरी तरह ओपन-सोर्स, कभी भी ऑडिट कर सकते हैं। 💻 स्थानीय कंप्यूटर पर प्रॉक्सी आवश्यक नहीं। प्रॉक्सी केवल सर्वर पर तैनाती के समय आवश्यक है (~$1/माह)।


त्वरित शुरुआत

⚠️ OpenClaw उपयोगकर्ता कृपया पहले सुनिश्चित करें कि exec अनुमति सक्षम है

Agent Reach Agent पर shell कमांड (pip install, mcporter, twitter आदि) निष्पादित करने पर निर्भर करता है। यदि आपके OpenClaw में डिफ़ॉल्ट messaging टूल कॉन्फ़िगरेशन उपयोग हो रहा है, तो Agent कमांड निष्पादित नहीं कर पाएगा। इंस्टॉल करने से पहले कृपया exec अनुमति सक्षम करें:

root@kitploit:~
openclaw config set tools.profile "coding"

या ~/.openclaw/openclaw.json में "tools": { "profile": "coding" } सेट करें। सेट करने के बाद Gateway पुनः आरंभ करें (openclaw gateway restart) और नया संवाद खोलें। अन्य प्लेटफ़ॉर्म (Claude Code, Cursor, Windsurf आदि) इस प्रतिबंध से प्रभावित नहीं हैं।

यह वाक्य अपने AI Agent (Claude Code, OpenClaw, Cursor आदि) को कॉपी करके दें:

root@kitploit:~
帮我安装 Agent Reach:https://raw.githubusercontent.com/Panniantong/agent-reach/main/docs/install.md

बस इतना ही। Agent शेष सब कुछ स्वयं पूरा करेगा।

🔄 पहले से इंस्टॉल है? अपडेट भी एक वाक्य:

root@kitploit:~
帮我更新 Agent Reach:https://raw.githubusercontent.com/Panniantong/agent-reach/main/docs/update.md

🛡️ डिफ़ॉल्ट सुरक्षित: agent-reach install डिफ़ॉल्ट रूप से केवल वातावरण की जाँच करता है, स्वचालित रूप से सिस्टम पैकेज इंस्टॉल या कॉन्फ़िगरेशन नहीं लिखता:

root@kitploit:~
帮我安全检查并安装 Agent Reach:https://raw.githubusercontent.com/Panniantong/agent-reach/main/docs/install.md

केवल जब आप स्पष्ट रूप से सिस्टम संशोधन की अनुमति दें, तब agent-reach install --system का उपयोग करें।

यह क्या करेगा? (विस्तार के लिए क्लिक करें)
  1. CLI उपकरण इंस्टॉल करें — इस रिपॉज़िटरी से agent-reach कमांड लाइन इंस्टॉल करें (yt-dlp, feedparser सहित; PyPI से समान नाम का पैकेज इंस्टॉल न करें, वह यह प्रोजेक्ट नहीं है)
  2. सिस्टम अधोसंरचना जाँचें — Node.js, gh CLI, mcporter जाँचें, और अनुपलब्ध वस्तुओं की इंस्टॉल विधि बताएँ
  3. अनुमति के अनुसार इंस्टॉल और कॉन्फ़िगर करें — केवल स्पष्ट रूप से --system पास करने पर निर्भरताएँ इंस्टॉल करें और MCP के माध्यम से Exa एकीकृत करें
  4. वातावरण का पता लगाएँ — निर्धारित करें कि स्थानीय कंप्यूटर है या सर्वर, संबंधित कॉन्फ़िगरेशन सुझाव दें
  5. अनुमति के अनुसार SKILL.md पंजीकृत करें — केवल स्पष्ट --system पर Agent की skills निर्देशिका में लिखें; डिफ़ॉल्ट जाँच फ़ाइल नहीं बदलती
  6. पूछें कि और चाहिए या नहीं — डिफ़ॉल्ट रूप से केवल 6 शून्य-कॉन्फ़िगरेशन चैनल सक्रिय करें; Xiaohongshu, Twitter, Reddit, Facebook, Instagram जिन्हें लॉगिन स्थिति चाहिए, Agent मेनू सूचीबद्ध करके पूछेगा कि कौन से चाहिए, नाम लेने पर ही इंस्टॉल करेगा

इंस्टॉल के बाद, agent-reach doctor एक कमांड बताती है प्रत्येक चैनल की स्थिति, वर्तमान में कौन सा पथ उपयोग हो रहा है।


इंस्टॉल करते ही उपयोग

किसी कॉन्फ़िगरेशन की आवश्यकता नहीं, Agent को बताएँ:

  • "मुझे यह लिंक देखने दो" → curl https://r.jina.ai/URL कोई भी वेबपेज पढ़ें
  • "यह GitHub रिपॉज़िटरी क्या करती है" → gh repo view owner/repo
  • "यह YouTube वीडियो क्या बताता है" → yt-dlp उपशीर्षक निकालें
  • "Bilibili पर AI ट्यूटोरियल खोजो" → bili search(लॉगिन आवश्यक नहीं)
  • "वेब पर LLM फ़्रेमवर्क तुलना खोजो" → Exa सिमेंटिक खोज
  • "इस RSS की सदस्यता लो" → feedparser पार्स करें

कमांड याद रखने की आवश्यकता नहीं। Agent SKILL.md पढ़ने के बाद स्वयं जानता है क्या कॉल करना है। लॉगिन आवश्यक प्लेटफ़ॉर्म (Xiaohongshu, Twitter, Reddit, Facebook, Instagram), Agent को "मुझे XXX कॉन्फ़िगर करो" बताएँ और अनलॉक हो जाएगा।


डिज़ाइन दर्शन

Agent Reach एक क्षमता परत (capability layer) है, एक और उपकरण नहीं।

यह किसी भी विशिष्ट कार्यान्वयन से एक स्तर ऊपर है——चयन, इंस्टॉलेशन, जाँच, रूटिंग के लिए ज़िम्मेदार, अंतर्निहित पठन के लिए नहीं। पठन Agent द्वारा सीधे अपस्ट्रीम उपकरण कॉल करके पूरा होता है, कोई रैपर परत नहीं।

जब आप किसी नए Agent के लिए वातावरण सेट करते हैं, तो हमेशा उपकरण खोजने, निर्भरताएँ इंस्टॉल करने, कॉन्फ़िगरेशन समायोजित करने में समय लगता है——Twitter किससे पढ़ें? Reddit में लॉगिन कैसे करें? Xiaohongshu का CLI बंद हो गया तो क्या बदलें? हर बार फिर से वही गड्ढे। Agent Reach जो करता है वह बहुत सरल है: वर्तमान में सबसे स्थिर एकीकरण विधि, हम आपके लिए चुनते हैं, इंस्टॉल करते हैं, जाँचते हैं। एकीकरण विधियाँ बदलती रहेंगी (2026 मार्च में एक समूह एकल-प्लेटफ़ॉर्म CLI सामूहिक रूप से बंद हो गए, हमने रूटिंग बदली), आपको चिंता करने की ज़रूरत नहीं।

🔌 प्रत्येक प्लेटफ़ॉर्म = प्राथमिक + वैकल्पिक की क्रमबद्ध बैकएंड सूची

एकीकरण विधि बदलना = सूची का क्रम समायोजित करना, कोड फिर से लिखना नहीं। agent-reach doctor बताएगा कि प्रत्येक प्लेटफ़ॉर्म वर्तमान में कौन सा बैकएंड उपयोग कर रहा है।

root@kitploit:~
channels/
├── web.py          → Jina Reader
├── twitter.py      → twitter-cli ▸ OpenCLI ▸ bird
├── youtube.py      → yt-dlp
├── github.py       → gh CLI
├── bilibili.py     → bili-cli ▸ OpenCLI ▸ 搜索 API(yt-dlp 已被 B站风控封死,退役)
├── reddit.py       → OpenCLI ▸ rdt-cli(无零配置路径,必须登录态)
├── facebook.py     → OpenCLI(桌面浏览器登录态)
├── instagram.py    → OpenCLI(桌面浏览器登录态)
├── xiaohongshu.py  → OpenCLI ▸ xiaohongshu-mcp ▸ xhs-cli
├── linkedin.py     → mcp-server-linkedin ▸ Jina Reader
├── rss.py          → feedparser
├── exa_search.py   → Exa via mcporter
└── __init__.py     → 渠道注册(doctor 检测用)

प्रत्येक चैनल फ़ाइल क्रम में प्रत्येक उम्मीदवार बैकएंड का वास्तविक रूप से पता लगाती है (केवल कमांड मौजूद है या नहीं यह देखना नहीं), पहला पूर्ण रूप से उपयोग योग्य चुना जाता है; खराब वाले के लिए मरम्मत नुस्खा दिया जाता है। वास्तविक पठन और खोज Agent द्वारा सीधे अपस्ट्रीम उपकरण कॉल करके पूरा होता है।

वर्तमान च

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星图 AstraFlow
UCloud स्टार मैप astraflow बड़ा मॉडल, 200+ मॉडलों के एक-क्लिक कॉल का समर्थन करता है: अंतर्निहित Kimi K3, DeepSeek V4/V3, Qwen 3, GLM5.2, happyhorse जैसे विश्व-अग्रणी ओपन-सोर्स बड़े मॉडल, स्वयं प्रशिक्षण की आवश्यकता नहीं, तुरंत उपयोग के लिए तैयार
लोकप्रिय पोस्ट, नोड पोस्ट, पोस्ट विवरण+उत्तर, उपयोगकर्ता जानकारी
—
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