🇧🇷 OSINT BRAZUCA 🇧🇷

ब्राज़ीलियाई ओपन सोर्स (सार्वजनिक, कानूनी और जांच के लिए तैयार) स्रोतों की सूची।
जानने के लिए सुरक्षा, बचाव के लिए जांच।

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परिचय

OSINT Brazuca परियोजना एक रिपॉजिटरी है जिसे ब्राज़ील 🇧🇷 के संदर्भ में OSINT की जानकारी, स्रोतों (वेबसाइट/पोर्टल) और ट्रिक्स को एकत्र करने के उद्देश्य से बनाया गया है।

OSINT (Open source intelligence या खुली स्रोत सूचना का संक्षिप्त रूप) एक ऐसा इंटेलिजेंस मॉडल है जिसका उद्देश्य सार्वजनिक स्रोतों से जानकारी खोजना, चयन करना और प्राप्त करना तथा उसका विश्लेषण करना है ताकि अन्य स्रोतों के साथ मिलकर ज्ञान उत्पन्न किया जा सके। खुली स्रोतों के माध्यम से एकत्र की गई जानकारी की लागत कम होती है, यदि इसकी तुलना महंगे फील्ड ऑपरेशनों से की जाए।

लेखक 👔

• Cleiton P. (a.k.a MrCl0wnLab) - Twitter, Git, Linkedin

• Diego (a.k.a c4nh0t0) - Twitter, Git

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⚠️ कानूनी और नैतिक चेतावनियाँ

[!IMPORTANT] इस रिपॉजिटरी में केवल सार्वजनिक और कानूनी सूचना स्रोत शामिल हैं। यहाँ दी गई जानकारी का अनुचित उपयोग पूरी तरह से उपयोगकर्ता की जिम्मेदारी है।

🔒 LGPD - सामान्य डेटा संरक्षण कानून

[!WARNING] सभी क्वेरीज़ को कानून संख्या 13.709/2018 (LGPD) का पालन करना चाहिए। व्यक्तिगत डेटा के प्रसंस्करण का कानूनी आधार और वैध उद्देश्य होना चाहिए।

[!NOTE] कानूनी आधार: कानून संख्या 13.709/2018 (LGPD) | कानून संख्या 12.965/2014 (Marco Civil) | कानून संख्या 12.527/2011 (LAI)

✅ सर्वोत्तम प्रथाएँ:

• केवल आधिकारिक सार्वजनिक स्रोतों का उपयोग करें
• लोगों की गोपनीयता और गरिमा का सम्मान करें
• उपयोग किए गए स्रोतों और कार्यप्रणाली का दस्तावेजीकरण करें
• वैध उद्देश्य रखें (पत्रकारिता, शोध, सुरक्षा, अनुपालन)
• संवेदनशील डेटा सार्वजनिक रूप से साझा न करें

❌ निषिद्ध प्रथाएँ:

• सोशल इंजीनियरिंग या सिस्टम में घुसपैठ
• पीछा करना (stalking) या उत्पीड़न
• भेदभाव या पूर्वाग्रह के लिए उपयोग
• डेटा की अनधिकृत बिक्री
• व्यावसायिक गोपनीयता का उल्लंघन

⚠️ सीमाएँ और महत्वपूर्ण चेतावनियाँ

🕒 डेटा अद्यतन:

• सार्वजनिक डेटा पुराना हो सकता है
• स्रोतों में हमेशा अंतिम अद्यतन की तिथि जाँचें
• सत्यापन के लिए कई स्रोतों से जानकारी का मिलान करें
• सरकारी सिस्टम रखरखाव में हो सकते हैं

🔒 पहुँच और आवश्यकताएँ:

• कुछ पोर्टल के लिए gov.br के माध्यम से पूर्व पंजीकरण आवश्यक है
• सेवाओं के उपयोग की सीमा हो सकती है
• CAPTCHA स्वचालित क्वेरीज़ को सीमित कर सकता है

🤖 रेट लिमिटिंग और ऑटोमेशन:

• सार्वजनिक API की अनुरोध सीमाएँ होती हैं
• निर्धारित तकनीकी सीमाओं का सम्मान करें
• अनुरोध कम करने के लिए जब संभव हो कैश का उपयोग करें
• बड़े पैमाने पर क्वेरीज़ अवरुद्ध की जा सकती हैं

📱 जिम्मेदारी और नैतिकता:

• जानकारी सार्वजनिक है लेकिन LGPD द्वारा संरक्षित है
• अनुचित उपयोग के परिणामस्वरूप कानूनी और आपराधिक प्रतिबंध हो सकते हैं
• संवेदनशील डेटा सार्वजनिक रूप से साझा न करें
• क्वेरी के वैध उद्देश्य को हमेशा दस्तावेजित करें
• की गई सभी खोजों का रिकॉर्ड रखें
• संक्षेप में: बेवकूफ न बनें

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🗂️ संरचित डेटासेट

Markdown में दी गई सूची के अलावा, यह रिपॉजिटरी data/ फ़ोल्डर में JSON में एक संरचित संस्करण भी प्रकाशित करती है, जो इस README से स्वचालित रूप से उत्पन्न होता है। यह आपको स्रोतों को इनपुट प्रकार के आधार पर खोजने देता है, यानी जो आपके पास पहले से है (CPF, CNPJ, प्लेट, डोमेन, फ़ोन...), और आउटपुट प्रकार के आधार पर, यानी स्रोत जो डेटा लौटाता है।

फ़ाइल	सामग्री
data/sources.json	39 श्रेणियों में 510 स्रोत, समूहीकृत लिंक के साथ। मानक फ़ाइल।
data/index.json	1.258 सपाट लिंक, प्रति URL एक रिकॉर्ड। खोज के लिए तैयार प्रारूप।
data/taxonomy.json	नियंत्रित शब्दावली: 31 इनपुट प्रकार, 41 आउटपुट प्रकार और 14 स्रोत प्रकार।
data/overrides.json	वर्गीकरण के मैनुअल सुधार।