
इस रिपॉजिटरी में "Characterization and Detection of Cross-Router Covert Channels" पेपर में उपयोग किया गया सोर्स कोड शामिल है।
इस रिपॉजिटरी में "Characterization and Detection of Cross-Router Covert Channels" पेपर में उपयोग किया गया स्रोत कोड शामिल है। पेपर तक पहुँचने के लिए, डॉ. ओरेन की प्रयोगशाला की वेबसाइट पर जाएँ: orenlab।
पेपर में उपयोग किया गया पूरा डेटा इस लिंक से सुलभ है।
यह पेपर दो नेटवर्क टाइमिंग गुप्त चैनल प्रस्तुत करता है जो एक साझा राउटर द्वारा होस्ट किए गए दो नेटवर्कों के बीच तार्किक अलगाव को तोड़ते हैं: CRCC और वाई-फ़ाई माइक्रो-जैमिंग हमले।
इन गुप्त चैनलों का उपयोग करके, हम दो नेटवर्कों के बीच जानकारी लीक करने में सक्षम थे, भले ही प्रकट संचार अवरुद्ध हो।

दोनों हमले लीक की गई जानकारी के बिट्स के अनुसार राउटर के भौतिक संसाधनों को जानबूझकर समाप्त करते हैं। ऐसा करके, होस्ट नेटवर्क में एक मशीन गेस्ट नेटवर्क में एक मशीन को जानकारी संकेत कर सकती है जो समय-समय पर राउटर के प्रतिक्रिया समय को मापती है। सामान्य प्रतिक्रिया समय '0' बिट से जुड़े होते हैं, और बड़े प्रतिक्रिया समय '1' बिट से जुड़े होते हैं।

यह पेपर ML/DL डिटेक्टर का उपयोग करके दोनों हमलों का पता लगाने की एक विधि भी प्रस्तुत करता है। मॉडल नेटवर्क ट्रैफ़िक से व्यवहारिक सुविधाएँ निकालते हैं और इन हमलों के कारण होने वाली विसंगतियों का पता लगा सकते हैं। उपयोग किए गए मॉडल अर्ध-पर्यवेक्षित मॉडल हैं जो नवीनता का पता लगाने का कार्य करते हैं।
हमलों का पता लगाने के लिए हमने उपयोग किया:
Attacks फ़ोल्डर में दोनों हमलों का स्रोत कोड है, साथ ही उनके सेटअप को इकट्ठा करने में मदद के लिए दस्तावेज़ और चित्र भी हैं।
Defense फ़ोल्डर में ML/DL डिटेक्टर का स्रोत कोड, सुविधा निकालने वाला, और पेपर में उपयोग की गई वास्तविक सुविधाएँ शामिल हैं।
मुख्य लेखक: ओरेन श्वार्ट्ज़मैन ([email protected])
सह-लेखक: अदार ओवाड्या, क्फ़िर ज़वी, ओमर श्वार्ट्ज़, रोम ओगेन, याकोव मल्लाह, निव गिल्बोआ, और योसी ओरेन
यह कार्य इज़राइल साइंस फाउंडेशन अनुदान 702/16 और 703/16 द्वारा समर्थित था। हम अपने वाई-फ़ाई माइक्रो-जैमिंग शोध को शुरू करने के लिए प्रेरणा और उपकरण प्रदान करने के लिए इयाल रोनेन को धन्यवाद देते हैं। हम अपने क्रॉस-राउटर गुप्त चैनल शोध के लिए प्रेरणा प्रदान करने के लिए क्लेमेंटाइन मौरिस को, और पेपर को बेहतर बनाने में मदद करने के लिए हमारे WOOT शेफर्ड, पॉल पीयर्स को भी धन्यवाद देते हैं। अंत में, हम इस शोध के लिए डेटा एकत्र करने के लिए उपयोग की गई CRCC आक्रमण प्रणाली के बड़े हिस्सों को डिजाइन और कार्यान्वित करने के लिए यागेल नेतानेल को धन्यवाद देना चाहेंगे।