or1un/mosaicगोपनीयता-प्रथम व्यवहारिक बुद्धिमत्ता ढांचा बहु-प्लेटफ़ॉर्म विश्लेषण और सोशियोडायनामिक अनुसंधान के लिए।
प्लेटफार्मों में व्यवहारिक बुद्धिमत्ता
एक गोपनीयता-प्रथम, बहु-प्लेटफॉर्म ढांचा व्यवहारिक और सामाजिक-गतिशील विश्लेषण के लिए
MOSAIC एक साधारण OSINT एकत्रीकरणकर्ता नहीं है। यह एक व्यवहारिक विश्लेषण ढांचा है जिसे शोधकर्ताओं, विश्लेषकों और सुरक्षा पेशेवरों को कई ऑनलाइन प्लेटफार्मों में व्यवहारिक संकेतों का अवलोकन, संरचना और व्याख्या करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
MOSAIC विषम सार्वजनिक डेटा एकत्र करता है और इसे व्यवहारिक आयामों में व्यवस्थित करता है, जिससे तुलनात्मक और अनुदैर्ध्य विश्लेषण संभव होता है जो एकल-स्रोत दृष्टिकोणों से संभव नहीं है।
⚠️ MOSAIC नहीं उत्पन्न करता मनोवैज्ञानिक निदान या निरपेक्ष सत्य। यह संरचित संकेत और विश्लेषणात्मक परिकल्पनाएँ प्रदान करता है जिनकी व्याख्या एक मानव विश्लेषक द्वारा की जानी चाहिए।
अधिकांश उपकरण इस पर ध्यान केंद्रित करते हैं कि कोई व्यक्ति क्या प्रकाशित करता है। MOSAIC इस पर ध्यान केंद्रित करता है कि व्यवहार विभिन्न वातावरणों में कैसे उभरता है।
प्रोफाइलों को एकत्रित करने के बजाय, MOSAIC तीन पूरक आयामों में व्यवहारिक फिंगरप्रिंट बनाता है:
तकनीकी कौशल, विशेषज्ञता, समस्या-समाधान रणनीतियाँ (GitHub, StackOverflow)
सामाजिक अंतःक्रियाएँ, संबद्धताएँ, प्रवचन पैटर्न, सामुदायिक गतिशीलता (Telegram, Reddit, Mastodon, Bluesky)
प्रभाव सामग्री उत्पादन, विषयवस्तु, दृश्यता, कथा सुसंगतता (YouTube, Medium)
यह बहु-कोण दृष्टिकोण सामाजिक-गतिशील, सुरक्षा और विश्वसनीयता विश्लेषण को सक्षम बनाता है जो प्रासंगिक, व्याख्यात्मक और गोपनीयता-जागरूक रहते हैं।
git clone https://github.com/Or1un/MOSAIC.git
cd MOSAIC
pip install -r requirements.txt
# Most platforms work without credentials
# Some sources (YouTube, Telegram) require API keys
cp modules/config.yaml.example modules/config.yaml
nano modules/config.yaml
python3 mosaic.py
pip install -r requirements_llm.txt
# Linux/macOS
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
# Windows
# Download from https://ollama.com/download
ollama serve &
ollama pull qwen:0.5b
रिज्यूम से आगे जाएँ, विश्लेषण करके:
उदाहरण: GitHub गतिविधि (तकनीकी कठोरता), StackOverflow उत्तर (समस्या-समाधान शैली) और Medium प्रकाशन (ज्ञान प्रसारण) के माध्यम से एक वरिष्ठ DevSecOps प्रोफाइल का आकलन करें।
एक्सपोज़र जोखिम, ओवरशेयरिंग पैटर्न और सार्वजनिक उपस्थिति में असंगतियों की पहचान करें।
उदाहरण: किसी कार्यकारी या सुरक्षा-संवेदनशील भूमिका के ऑनलाइन पदचिह्न का ऑडिट करें, संभावित हमले की सतहों या प्रतिष्ठा संबंधी जोखिमों का पता लगाने के लिए।
प्लेटफार्मों में दावों और व्यवहारिक सुसंगतता को क्रॉस-वैलिडेट करें।
उदाहरण: साझेदारी या निवेश से पहले, मूल्यांकन करें कि क्या सार्वजनिक व्यवहार बताई गई विशेषज्ञता और जिम्मेदारियों के अनुरूप है।
अध्ययन करें:
उदाहरण: विश्लेषण करें कि तकनीकी अधिकार विभिन्न पारिस्थितिकी तंत्रों में सामाजिक प्रभाव में कैसे अनुवादित होता है (या नहीं)।
MOSAIC एकल-प्लेटफॉर्म पूर्वाग्रह से बचने के लिए विषम सार्वजनिक डेटा एकत्र करता है।
वर्तमान में समर्थित स्रोत:
💡 MOSAIC सबसे अच्छा तब काम करता है जब आप पहले से जानते हैं कि आपका लक्ष्य कहाँ सक्रिय है। केंद्रित संग्रह सिग्नल गुणवत्ता में सुधार करता है और शोर को कम करता है।
भविष्य के स्रोत (अनुसंधान विचार): पेशेवर प्लेटफॉर्म, फोरम, निचे समुदाय। योगदान और चर्चाओं का स्वागत है।
विश्लेषण प्रासंगिक प्रॉम्प्ट द्वारा निर्देशित होता है, न कि सामान्य निर्देशों द्वारा।
उपलब्ध संदर्भ (Alpha):
Recruitment.md — तकनीकी और सॉफ्ट स्किल्स मूल्यांकनOPSEC_audit.md — डिजिटल पदचिह्न और एक्सपोज़र विश्लेषणThreat_Intelligence.md — एट्रिब्यूशन और सुसंगतता अनुसंधानPoC.md — त्वरित खोजपूर्ण विश्लेषणप्रॉम्प्ट modules/prompts/ में संग्रहीत Markdown टेम्पलेट हैं।
⚠️ Alpha नोट वर्तमान प्रॉम्प्ट परिशोधन के बजाय आर्किटेक्चर और विस्तारशीलता को प्राथमिकता देते हैं। MOSAIC मानता है कि विश्लेषक अपनी पद्धति और डोमेन के अनुसार प्रॉम्प्ट को अनुकूलित करेंगे।
MOSAIC दो विश्लेषण मोड का समर्थन करता है:
✅ स्थानीय (गोपनीयता-प्रथम — अनुशंसित)
ollama pull mistral:7b-instruct
समर्थित मॉडल: mistral, llama, qwen, आदि।
⚠️ क्लाउड (वैकल्पिक)
results/ से केवल निर्यातित JSON फाइलें अपलोड करें💡 सर्वोत्तम परिणाम तब प्राप्त होते हैं जब MOSAIC आउटपुट को बाहरी संदर्भ (CVs, साक्षात्कार, संदर्भ, समयरेखा) के साथ जोड़ा जाता है।
अंतर्दृष्टि की गुणवत्ता इस पर निर्भर करती है:
MOSAIC संरचना और संकेत प्रदान करता है। आप निर्णय प्रदान करते हैं।
MOSAIC वैध, सहमति-आधारित और कानूनी उपयोग के लिए डिज़ाइन किया गया है।
results/, .git-ignored)config.yaml में सुरक्षित रूप से संग्रहीतMOSAIC का उपयोग करके, आप इसे नैतिक, जिम्मेदार और कानूनी रूप से उपयोग करने के लिए सहमत होते हैं।
प्रश्न, विचार, या अनुसंधान दिशा?
MOSAIC एक पद्धतिगत ढांचा है — योगदान जो प्रॉम्प्ट, विश्लेषण तर्क या नैतिक सुरक्षा उपायों में सुधार करते हैं, विशेष रूप से स्वागत योग्य हैं।
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