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Nameles — ओपन सोर्स एन्ट्रॉपी-आधारित अमान्य ट्रैफ़िक पहचान और प्री-बिड फ़िल्टरिंग। | Kitploit
उपकरण/GitHubGitHub/nameles-org/nameles
नेटवर्क सुरक्षामशीन लर्निंगविसंगति का पता लगाना
GitHubnameles-org/nameles

Nameles

ओपन सोर्स एन्ट्रॉपी-आधारित अमान्य ट्रैफ़िक पहचान और प्री-बिड फ़िल्टरिंग।

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7115667 साल पहलेKitploit द्वारा समीक्षित

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Nameles

लेखापरीक्षण योग्य अमान्य ट्रैफ़िक पहचान

Talos Travis

Nameles • मुख्य विशेषताएँ • प्रदर्शन • उदाहरण • स्थापना • सहायता • दस्तावेज़ • मुद्दे • लाइसेंस • डाउनलोड


Nameles हर विज्ञापनदाता, डेटा वैज्ञानिक, विज्ञापन प्रौद्योगिकी कंपनी और ट्रेडिंग डेस्क को अत्याधुनिक अमान्य ट्रैफ़िक पहचान, विश्लेषण और रीयल-टाइम फ़िल्टरिंग प्रदान करता है।

Nameles

Nameles एक आसानी से तैनात करने योग्य, स्केलेबल IVT पहचान और फ़िल्टरिंग समाधान प्रदान करता है जो उच्च स्तर की सटीकता के साथ विज्ञापन धोखाधड़ी और वेब स्क्रैपिंग जैसे अन्य प्रकार के अमान्य ट्रैफ़िक का पता लगाने के लिए सिद्ध है।

मुख्य विशेषताएँ

Nameles एक लेखापरीक्षण योग्य अमान्य ट्रैफ़िक पहचान, फ़िल्टरिंग और विश्लेषण मंच है जिसका उपयोग कोई भी ऑनलाइन विज्ञापन हितधारक कर सकता है। मुख्य विशेषताओं में शामिल हैं:

  • वेबसाइटों और ऐप्स का वर्गीकरण करना
  • ट्रैफ़िक स्रोतों (IP, डिवाइस, uuid, आदि) का वर्गीकरण करना
  • प्री-बिड फ़िल्टरिंग
  • पोस्ट-कैंपेन डेटा विश्लेषण

Nameles एकमात्र पहचान समाधान है जिसे स्वतंत्र पक्षों द्वारा लेखापरीक्षित किया जा सकता है और जो वैज्ञानिक अनुसंधान और प्रकाशनों द्वारा समर्थित है।

Nameles निम्नलिखित पर अमान्य ट्रैफ़िक का पता लगा सकता है:

  • मोबाइल और डेस्कटॉप
  • डिस्प्ले, वीडियो और इन-ऐप

Nameles एक अत्यधिक स्केलेबल एन्ट्रॉपी मापन लागू करता है जो किसी दी गई साइट को ट्रैफ़िक प्राप्त करने वाले IP पतों की एन्ट्रॉपी का उपयोग करता है, और फिर उसके ट्रैफ़िक पैटर्न के आधार पर साइट को एक सामान्यीकृत स्कोर प्रदान करता है।

एन्ट्रॉपी का व्यापक रूप से वित्त, खुफिया और अन्य क्षेत्रों में उपयोग किया गया है जहां भारी मात्रा में डेटा और कई अज्ञात समस्या की विशेषता होती है। शैनन एन्ट्रॉपी के उपयोग को सैकड़ों वैज्ञानिक पत्रों में शामिल किया गया है। कुछ का तर्क है कि शैनन ने इसे स्वयं एलन ट्यूरिंग से प्राप्त किया, और यह वह विधि थी जिसका उपयोग ट्यूरिंग ने नाज़ी कोड को क्रैक करने के लिए किया था।

प्रदर्शन

Nameles उन प्रणालियों की आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए बनाया गया है जो प्रति दिन सैकड़ों अरब बिड अनुरोधों से निपटते हैं, बिना छोटी प्रणालियों के लिए कोई कार्यान्वयन बाधा उत्पन्न किए।

DSP को एक उदाहरण के रूप में लेते हुए, किसी दिए गए बिड अनुरोध के प्रत्युत्तर को Ad Exchange को 100 ms के भीतर प्राप्त करना होता है। इसलिए, कुल बिडिंग प्रक्रिया विलंब पर प्रभाव को कम करने के लिए Nameles द्वारा प्रस्तुत विलंब कुछ ms तक सीमित है। यह सुनिश्चित करता है कि Exchange उपयोग में भी, प्रकाशक वेबसाइटों पर विलंब से बचने की सख्त आवश्यकताओं को पूरा किया जाता है।

उदाहरण

एक उदाहरण मामला पढ़ें जहां एक DSP रीयल-टाइम प्री-बिड फ़िल्टरिंग के लिए Nameles लागू करता है।

आरंभ करना

root@kitploit:~
wget https://raw.githubusercontent.com/Nameles-Org/Nameles/master/setup
chmod +x setup && ./setup

सेटअप विकल्पों से संबंधित अधिक विस्तृत जानकारी नीचे दी गई है।

स्थापना

आप Nameles को एक एकल मशीन या कई मशीनों के क्लस्टर पर स्थापित कर सकते हैं। प्री-बिड फ़िल्टरिंग उपयोग के लिए क्लस्टर अनुशंसित है।

यदि आप Nameles को बहु-मशीन डॉकर क्लस्टर/स्वार्म पर स्थापित करते हैं, तो आपके पास दो विकल्प हैं:

  • जहां आप डॉकर को प्रति सेवा संसाधन आवंटित करने देते हैं (अनुशंसित)
  • जहां आप स्वयं संसाधन आवंटित करते हैं।

स्थापना शुरू करने से पहले:

सिस्टम सेटअप और स्थापना से संबंधित निर्देश पढ़ें।

सहायता

एक उच्च-स्तरीय अवलोकन के लिए आप वेबसाइट देख सकते हैं।

यदि आपके कोई प्रश्न हैं या सहायता की आवश्यकता है, तो गिटर चैनल देखें।

यदि आपको कोई बग मिला है या सुधार के लिए कोई सुझाव है, तो नई समस्या बनाएं।

लाइसेंस

Nameles अनुमेय अपाचे लाइसेंस के तहत उपलब्ध है।

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