# वैश्विक रूप से स्थापित करें
uv tool install dbslice   # या: pip install dbslice

# एक ऑर्डर और सभी संबंधित रिकॉर्ड निकालें
dbslice extract postgres://localhost/myapp --seed "orders.id=12345" > subset.sql

# स्थानीय डेटाबेस में आयात करें
psql -d localdb < subset.sql

# uv के साथ स्थापित करें (अनुशंसित)
uv add dbslice

# स्थापित किए बिना आज़माएं
uvx dbslice --help

# या pip के साथ
pip install dbslice

# प्राथमिक कुंजी द्वारा निकालें
dbslice extract postgres://user:pass@host:5432/db --seed "orders.id=12345"

# WHERE खंड के साथ निकालें
dbslice extract postgres://localhost/db --seed "orders:status='failed' AND created_at > '2024-01-01'"

# एकाधिक बीज
dbslice extract postgres://localhost/db \
  --seed "orders.id=100" \
  --seed "orders.id=101"

# गहराई सीमित करें (डिफ़ॉल्ट: 3)
dbslice extract postgres://... --seed "orders.id=1" --depth 2

# दिशा: up (केवल माता-पिता), down (केवल बच्चे), both (डिफ़ॉल्ट)
dbslice extract postgres://... --seed "orders.id=1" --direction up

# स्वचालित रूप से पता किए गए संवेदनशील फ़ील्ड अनाम बनाएं
dbslice extract postgres://... --seed "users.id=1" --anonymize

# अतिरिक्त फ़ील्ड को रिडैक्ट करें
dbslice extract postgres://... --seed "users.id=1" --anonymize --redact "audit_logs.ip_address"

dbslice map postgres://localhost/myapp

# कस्टम पोर्ट
dbslice map postgres://localhost/myapp --port 8888

# uvx के साथ भी काम करता है (स्थापना की आवश्यकता नहीं)
uvx dbslice map postgres://localhost/myapp

# HIPAA Safe Harbor — सभी 18 पहचानकर्ता प्रकारों को स्वचालित रूप से मास्क करता है
dbslice extract postgres://... --seed "patients.id=1" --compliance hipaa --compliance-strict

# एकाधिक प्रोफ़ाइल + ऑडिट मेनिफ़ेस्ट
dbslice extract postgres://... --seed "users.id=1" --compliance gdpr --compliance pci-dss -f subset.sql
# subset.sql + subset.manifest.json उत्पन्न करता है

# SQL (डिफ़ॉल्ट)
dbslice extract postgres://... --seed "orders.id=1" --output sql

# JSON फिक्स्चर
dbslice extract postgres://... --seed "orders.id=1" --output json --out-file fixtures/

# CSV
dbslice extract postgres://... --seed "orders.id=1" --output csv --out-file data/

# dbslice.yaml
database:
  url: postgres://localhost:5432/myapp

virtual_foreign_keys:
  - source_table: notifications
    source_columns: [object_id]
    target_table: orders
    description: "ContentType के माध्यम से ऑर्डर के लिए जेनेरिक FK"

  - source_table: audit_log
    source_columns: [user_id]
    target_table: users
    description: "DB बाधा के बिना अंतर्निहित FK"

dbslice extract --config dbslice.yaml --seed "users.id=1"

dbslice inspect postgres://localhost/myapp

# डेटाबेस से कॉन्फ़िग उत्पन्न करें
dbslice init postgres://localhost/myapp --out-file dbslice.yaml

# कॉन्फ़िग का उपयोग करें
dbslice extract --config dbslice.yaml --seed "orders.id=12345"

git clone https://github.com/nabroleonx/dbslice.git
cd dbslice
uv sync --dev
uv run pytest