
OSINT के लिए एसिंक्रोनस आक्रामक Google फ्रेमवर्क, जो CLI या Python लाइब्रेरी के माध्यम से JSON निर्यात के साथ ईमेल/Gaia ID/Drive/भौगोलिक स्थान खोज (reconnaissance) को सक्षम बनाता है।

GHunt (v2) एक आक्रामक Google फ्रेमवर्क है, जिसे कुशलतापूर्वक विकसित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
यह वर्तमान में OSINT पर केंद्रित है, लेकिन Google से संबंधित कोई भी उपयोग संभव है।
विशेषताएं :
$ pip3 install pipx
$ pipx ensurepath
$ pipx install ghunt
यह अन्य परियोजनाओं के साथ निर्भरता विरोध से बचने के लिए स्वचालित रूप से venvs का उपयोग करेगा।
पहले, ghunt login करके लिसनर लॉन्च करें और पहली 2 विधियों में से कोई एक चुनें:
$ ghunt login
[1] (साथी) GHunt को सुनने के मोड पर रखें (वर्तमान में डॉकर के साथ संगत नहीं)
[2] (साथी) base64-एन्कोडेड कुकीज़ पेस्ट करें
[3] सभी कुकीज़ मैन्युअल रूप से दर्ज करें
चुनाव =>
फिर, लॉगिन पूरा करने के लिए GHunt Companion का उपयोग करें।
यह एक्सटेंशन निम्नलिखित स्टोर पर उपलब्ध है:

फिर, लाभ उठाएं:
Usage: ghunt [-h] {login,email,gaia,drive,geolocate} ...
Positional Arguments:
{login,email,gaia,drive,geolocate}
login GHunt को Google में प्रमाणित करें।
email किसी ईमेल पते पर जानकारी प्राप्त करें।
gaia किसी Gaia ID पर जानकारी प्राप्त करें।
drive किसी Drive फ़ाइल या फ़ोल्डर पर जानकारी प्राप्त करें।
geolocate किसी BSSID का भू-स्थान निर्धारित करें।
spiderdal डिजिटल एसेट लिंक का उपयोग करके एसेट खोजें।
Options:
-h, --help इस सहायता संदेश को दिखाएँ और बाहर निकलें।
📄 आप JSON में निर्यात करने के लिए email, gaia, drive और geolocate मॉड्यूल के साथ --json का भी उपयोग कर सकते हैं! उदाहरण:
$ ghunt email <email_address> --json user_data.json
मज़े करें 🥰💞
📕 मैंने कुछ दस्तावेज़ यहाँ और उदाहरण यहाँ लिखना शुरू किया है, बेझिझक योगदान दें!
GHunt को लाइब्रेरी के रूप में उपयोग करने के लिए, आप pipx का उपयोग नहीं कर सकते क्योंकि यह venv का उपयोग करता है।
इसलिए आपको GHunt को pip से स्थापित करना चाहिए:
$ pip3 install ghunt
और अब, आप अपनी परियोजनाओं में import ghunt करने में सक्षम होंगे!
आप अभी उदाहरणों के साथ खेल सकते हैं।
यह उपकरण केवल शैक्षिक उद्देश्यों के लिए है, मैं इसके उपयोग के लिए जिम्मेदार नहीं हूँ।
यह परियोजना AGPL लाइसेंस के अंतर्गत है, और आपको इसका सम्मान करना होगा।
इसका उपयोग केवल व्यक्तिगत, आपराधिक जांच, पेंटेस्टिंग, या ओपन-सोर्स परियोजनाओं में करें।
इन अद्भुत लोगों का धन्यवाद जो मुझे समर्थन दे रहे हैं!
आपको मेरा काम पसंद है?
GitHub पर मुझे प्रायोजित करें! 🤗