mcastens/alycon-threat-landscapeशैनन एन्ट्रॉपी, फिशर सूचना और वासेरस्टीन दूरी का उपयोग करके प्रशिक्षण-मुक्त विसंगति पहचान ढांचा, जो सिस्टम स्थितियों को ज्यामितीय रूप से अलग-अलग क्षेत्रों में मैप करता है बहु-क्षेत्रीय खतरे की पहचान के लिए।
सूचना-सैद्धांतिक चरण स्थान विश्लेषण का उपयोग कर बहु-डोमेन खतरा पहचान
ALYCON चरण स्थान विज़ुअलाइज़ेशन जो बहु-डोमेन खतरा पहचान और विसंगति वर्गीकरण दिखाता है।
ढांचा: प्रशिक्षण-मुक्त, सार्वभौमिक विसंगति पहचान जो सिस्टम स्थितियों को ज्यामितीय रूप से भिन्न क्षेत्रों में मैप करने के लिए Shannon Entropy (H), Fisher Information (F), और Wasserstein Distance (W) का उपयोग करता है।
खतरा परिदृश्य मानचित्र दिखाता है:
Michael Castens
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मुख्य रिपॉजिटरी: ALYCON Framework
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