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Unlearnable-Clusters — CVPR2023: Unlearnable Clusters: Towards Label-agnostic Unlearnable Examples | Kitploit
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Unlearnable-Clusters

CVPR2023: Unlearnable Clusters: Towards Label-agnostic Unlearnable Examples

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2223 साल पहलेKitploit द्वारा समीक्षित

अशिक्षणीय क्लस्टर: लेबल-अज्ञेय अशिक्षणीय उदाहरणों की ओर

कोड जो "अशिक्षणीय क्लस्टर: लेबल-अज्ञेय अशिक्षणीय उदाहरणों की ओर" से संबंधित है, CVPR2023।

पूर्व-प्रसंस्करण

पहले, डेटासेट निर्देशिका का नाम बदलने के लिए preprocess.py चलाएँ

root@kitploit:~
python preprocess.py --config config/preprocess.yaml -f rename

K-means प्रारंभिक

दूसरा, K-means प्रारंभिक करने के लिए preprocess.py चलाएँ।

root@kitploit:~
python preprocess.py --config config/preprocess.yaml -f cluster_pets_rn50_cluster10
# the cluster file will be stored in {output_dir}/{dataset}_{surrogate_model}_cluster{num_clusters}.pth
# e.g., output/cluster/pets_rn50_cluster10.pth

क्लस्टर-वार विक्षोभ और संबंधित UE उत्पन्न करें

तीसरा, क्लस्टर-वार विक्षोभ उत्पन्न करने के लिए main.py --stage 1 चलाएँ।

root@kitploit:~
python main.py --config config/stage_1.yaml -e {experiment} --stage 1 
# {experiment} is uc_{dataset}_{surrogate_model}
# e.g., python main.py --config config/stage_1.yaml -e uc_pets_cliprn50 --stage 1

लक्ष्य मॉडल प्रशिक्षित करें

अंत में, लक्ष्य मॉडल प्रशिक्षित करने के लिए main.py --stage 2 चलाएँ।

root@kitploit:~
python main.py --config config/stage_2.yaml -e {experiment} --stage 2 
# {experiment} is uc_{dataset}_{surrogate_model}_{target_model}
# e.g., python main.py --config config/stage_2.yaml -e uc_pets_rn50_rn18 --stage 2

उद्धरण

यदि आपको यह कोड अपने शोध के लिए उपयोगी लगता है, तो कृपया उद्धरण पर विचार करें।

root@kitploit:~
@inproceedings{zhang2023unlearnable,
  title={Unlearnable Clusters: Towards Label-agnostic Unlearnable Examples},
  author={Jiaming Zhang, Xingjun Ma, Qi Yi, Jitao Sang, Yu-Gang Jiang, Yaowei Wang, Changsheng Xu},
  booktitle="Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition",
  year={2023}
}
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