
अपने AWS खाते में FullStack Prodo-Typing Agent तैनात करें (OpenClaw, Kiro-Cli, Pi, Hermes, Claude Code, Codex)
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📝 ब्लॉग पोस्ट पढ़ें: "I Gave My Agent Its Own AWS Account"
TL;DR — Lowkey तैनात करें:
curl -sfL install.lowkey.run | bashbash, zsh, और AWS CloudShell में काम करता है। इंस्टॉलर आपको पैक, प्रोफ़ाइल और तैनाती विधि के माध्यम से संवादात्मक रूप से ले जाता है।
एक-लाइनर उदाहरण (गैर-संवादात्मक):
# पूर्ण बिल्डर एजेंट (AWS संसाधन बना/संशोधित/हटा सकता है) curl -sfL install.lowkey.run | bash -s -- -y --pack openclaw --profile builder # केवल-पढ़ने योग्य सलाहकार (सब कुछ देख सकता है, कुछ नहीं बदल सकता) curl -sfL install.lowkey.run | bash -s -- -y --pack openclaw --profile account_assistant # व्यक्तिगत सहायक (केवल Bedrock, AWS पहुँच नहीं) curl -sfL install.lowkey.run | bash -s -- -y --pack claude-code --profile personal_assistant # सैंडबॉक्स्ड व्यक्तिगत सहायक (NemoClaw — OpenShell सैंडबॉक्स में पृथक) curl -sfL install.lowkey.run | bash -s -- -y --pack nemoclaw --profile personal_assistant # Kiro CLI एजेंट (AWS एजेंटिक IDE — तैनाती के बाद संवादात्मक लॉगिन आवश्यक) curl -sfL install.lowkey.run | bash -s -- -y --pack kiro-cli --profile builder # Codex CLI एजेंट (OpenAI — बिल्डर एजेंट, कोई Bedrock नहीं) curl -sfL install.lowkey.run | bash -s -- -y --pack codex-cli # तैनाती के बाद, इंस्टेंस में SSM करें और चलाएँ: codex login # (ChatGPT/ब्राउज़र या API कुंजी — आपकी पसंद)आवश्यकता: AWS CLI + समर्पित सैंडबॉक्स खाते पर व्यवस्थापक पहुँच।
⚠️ साफ खाते में तैनात करें — LLM गलतियाँ करते हैं, सैंडबॉक्स विस्फोट त्रिज्या को सीमित करता है।
अनइंस्टॉल करें:
curl -sfL uninstall.lowkey.run | bash
curl -sfL install.lowkey.run | bash चलाएँ — इंस्टॉलर आपको पैक, प्रोफ़ाइल, इंस्टेंस आकार, और तैनाती विधि (CloudFormation CLI या Console) के माध्यम से ले जाता है।
📊 टेलीमेट्री ऑप्ट-आउट: इंस्टॉलर अज्ञात इंस्टॉल टेलीमेट्री (प्रारंभ/सफलता/विफलता + OS/आर्क/अवधि — कोई कोड, क्रेडेंशियल, IP, या होस्टनाम नहीं) भेजता है। इंस्टॉल करने से पहले ऑप्ट आउट करने के लिए:
mkdir -p ~/.lowkey && touch ~/.lowkey/telemetry-offया इंस्टॉलर चलाते समय
LOWKEY_TELEMETRY=0सेट करें। पूर्ण गोपनीयता विवरण →
गैर-संवादात्मक तैनाती के लिए CLI फ़्लैग:
अनुमति प्रोफ़ाइल:
एजेंट पैक:
इंस्टॉलर गतिशील रूप से पैक खोजता है और पूछता है कि कौन सा तैनात करना है। प्रायोगिक पैक स्पष्ट रूप से चिह्नित हैं।
AWS CloudShell से काम करता है! आप इंस्टॉलर को सीधे AWS CloudShell से चला सकते हैं — किसी स्थानीय सेटअप की आवश्यकता नहीं। CloudShell में आपके कंसोल सत्र के माध्यम से पहले से ही AWS क्रेडेंशियल कॉन्फ़िगर हैं।
aws cloudformation create-stack
--stack-name my-loki
--template-body file://template.yaml
--parameters ParameterKey=EnvironmentName,ParameterValue=my-loki
--capabilities CAPABILITY_NAMED_IAM
--region us-east-1
aws cloudformation create-stack
--stack-name my-hermes
--template-body file://template.yaml
--parameters
ParameterKey=EnvironmentName,ParameterValue=my-hermes
ParameterKey=PackName,ParameterValue=hermes
ParameterKey=InstanceType,ParameterValue=t4g.medium
ParameterKey=DataVolumeSize,ParameterValue=0
--capabilities CAPABILITY_NAMED_IAM
--region us-east-1
aws ssm start-session --target
openclaw tui # or use the alias: loki tui
पूर्ण तैनाती मार्गदर्शिका: [AWS पर Lowkey तैनात करना](https://github.com/inceptionstack/lowkey/wiki/Deploying-Lowkey-on-AWS)
</details>
### चरण 2: आवश्यक बूटस्ट्रैप चलाएँ
> **महत्वपूर्ण — ये गलतियों को कम करते हैं और एजेंट व्यवहार में काफी सुधार करते हैं।**
पहली बार Lowkey से कनेक्ट करने के बाद, आवश्यक बूटस्ट्रैप चलाएँ। ये यहाँ स्थित हैं: [`bootstraps/essential/`](https://github.com/inceptionstack/lowkey/tree/main/bootstraps/essential)
**उदाहरण प्रॉम्प्ट** — इसे अपने Lowkey चैट में पेस्ट करें:
> *"Lowkey कृपया इस url के आधार पर अपने आप को बूटस्ट्रैप करें https://github.com/inceptionstack/lowkey/tree/main/bootstraps/essential"*
उपलब्ध आवश्यक बूटस्ट्रैप्स:
- **BOOTSTRAP-ALARMS** — CloudWatch अलार्म मॉनिटरिंग कॉन्फ़िगर करता है
- **BOOTSTRAP-CODING-GUIDELINES** — विकास मानकों और कोडिंग प्रथाओं को सेट करता है
- **BOOTSTRAP-DAILY-UPDATE** — दैनिक स्थिति अद्यतन प्रक्रियाओं को कॉन्फ़िगर करता है
- **BOOTSTRAP-DIAGRAMS** — आर्किटेक्चर डायग्राम जनरेशन सक्षम करता है
- **BOOTSTRAP-DISK-SPACE-STRAT** — डिस्क स्पेस प्रबंधन रणनीति सेट करता है
- **BOOTSTRAP-MCPORTER** — MCPorter को MCP टूल प्रबंधन के लिए कॉन्फ़िगर करता है
- **BOOTSTRAP-MEMORY-SEARCH** — स्थायी मेमोरी खोज कार्यक्षमता सक्षम करता है
- **BOOTSTRAP-PLAYWRIGHT** — Playwright ब्राउज़र ऑटोमेशन सेट करता है
- **BOOTSTRAP-SECRETS-AWS** — AWS सीक्रेट्स और क्रेडेंशियल प्रबंधन कॉन्फ़िगर करता है
- **BOOTSTRAP-SECURITY** — सुरक्षा प्रोटोकॉल और दिशानिर्देश स्थापित करता है
### चरण 3: वैकल्पिक बूटस्ट्रैप चलाएँ
> रखना अच्छा है — एक नज़र डालें और अपने वर्कफ़्लो में जो फिट हो उसे चुनें।
आवश्यक बूटस्ट्रैप चलाने के बाद, अपनी पसंद के वैकल्पिक बूटस्ट्रैप चलाएँ, जो यहाँ स्थित हैं: [`bootstraps/optional/`](https://github.com/inceptionstack/lowkey/tree/main/bootstraps/optional)
उपलब्ध वैकल्पिक बूटस्ट्रैप्स:
- **BOOTSTRAP-GITHUBACTION-CODE-REVIEW** — GitHub Actions को स्वचालित कोड समीक्षा के साथ एकीकृत करता है
- **BOOTSTRAP-PIPELINE-NOTIFICATIONS** — CI/CD पाइपलाइन सूचनाएं सेट करता है
- **BOOTSTRAP-SKILLS** — loki-skills लाइब्रेरी की मैन्युअल स्थापना / पुनर्प्राप्ति (`openclaw` पैक द्वारा स्वचालित रूप से स्थापित)
- **BOOTSTRAP-WEB-UI** — वेब उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस कॉन्फ़िगर करता है
- **OPTIMIZE-TOO-LARGE-CONTEXT** — बड़े संदर्भ विंडो के लिए ऑप्टिमाइज़ेशन रणनीतियाँ
### चरण 4: टेलीग्राम एकीकरण (यदि आवश्यक हो)
यदि आप टेलीग्राम के माध्यम से Lowkey का उपयोग करना चाहते हैं, तो यहाँ स्थित टेलीग्राम बूटस्ट्रैप चलाएँ: [`bootstraps/telegram/`](https://github.com/inceptionstack/lowkey/tree/main/bootstraps/telegram)
- **BOOTSTRAP-TELEGRAM** — बुनियादी टेलीग्राम बॉट एकीकरण सेट करता है
- **BOOTSTRAP-TELEGRAM-GROUP** — टेलीग्राम ग्रुप चैट कार्यक्षमता कॉन्फ़िगर करता है
### अनइंस्टॉल करें
अपने खाते से एक या सभी Lowkey तैनाती हटाएँ:```sh
curl -sfL uninstall.lowkey.run | bash
| फ़्लैग | विवरण |
|---|
--non-interactive | सभी संकेत छोड़ें, डिफ़ॉल्ट का उपयोग करें (उपनाम: --yes, -y) |
--pack <नाम> | एजेंट पैक: openclaw, claude-code, hermes, nemoclaw, kiro-cli, codex-cli, pi, ironclaw, roundhouse |
--profile <नाम> | अनुमति प्रोफ़ाइल: builder, account_assistant, personal_assistant |
--method <विधि> | तैनाती विधि: cfn (CloudFormation) |
| प्रोफ़ाइल | IAM | इंस्टेंस | उपयोग का मामला |
|---|
🔴 builder | AdministratorAccess | t4g.xlarge | ऐप बनाएँ, इंफ़्रा तैनात करें, पाइपलाइन प्रबंधित करें |
🟡 account_assistant | ReadOnlyAccess + Bedrock | t4g.medium | लागत विश्लेषण, आर्किटेक्चर समीक्षा, डिबगिंग |
🟢 personal_assistant | केवल Bedrock | t4g.medium | लेखन, शोध, कोडिंग सहायता, दैनिक कार्य |
| पैक | विवरण | इंस्टेंस | डेटा वॉल्यूम |
|---|
| OpenClaw (डिफ़ॉल्ट) | स्टेटफुल AI एजेंट 24/7 गेटवे, स्थायी मेमोरी, Telegram/Discord/Slack के साथ | t4g.xlarge अनुशंसित | 80GB |
| Claude Code | Anthropic का कोडिंग एजेंट — मूल Bedrock समर्थन, पिन किया गया CLI संस्करण, AWS प्लगइन्स + MCP, पूर्ण उपकरण पहुँच | t4g.large अनुशंसित | कोई आवश्यकता नहीं (0 पर सेट करें) |
| Hermes (प्रायोगिक) | NousResearch CLI एजेंट — हल्का, टर्मिनल-केंद्रित, स्व-सुधार कौशल | t4g.medium पर्याप्त | कोई आवश्यकता नहीं (0 पर सेट करें) |
| Pi (प्रायोगिक) | न्यूनतम टर्मिनल कोडिंग हार्नेस — पढ़ना, लिखना, संपादित करना, bash उपकरण | t4g.medium पर्याप्त | कोई आवश्यकता नहीं (0 पर सेट करें) |
| IronClaw (प्रायोगिक) | NEAR AI द्वारा Rust-आधारित AI एजेंट — स्थैतिक बाइनरी, तेज़ स्टार्टअप | t4g.medium पर्याप्त | कोई आवश्यकता नहीं (0 पर सेट करें) |
| NemoClaw (प्रायोगिक) | NVIDIA OpenShell सैंडबॉक्स में OpenClaw — Landlock + seccomp + netns अलगाव, bedrockify के माध्यम से Bedrock। केवल personal_assistant प्रोफ़ाइल। | t4g.xlarge आवश्यक | 80GB |
| Kiro CLI (प्रायोगिक) | AWS एजेंटिक IDE टर्मिनल क्लाइंट MCP सर्वर समर्थन के साथ। अपने स्वयं के क्लाउड अनुमान (Bedrock नहीं) का उपयोग करता है। तैनाती के बाद संवादात्मक SSO लॉगिन आवश्यक। | t4g.medium पर्याप्त | कोई आवश्यकता नहीं (0 पर सेट करें) |
| Codex CLI (प्रायोगिक) | OpenAI का Codex कोडिंग एजेंट — सीधे OpenAI API का उपयोग करता है (कोई Bedrock नहीं)। बिल्डर एजेंट के रूप में कॉन्फ़िगर किया गया (danger-full-access)। इंस्टॉल पूरा होने के बाद, इंस्टेंस में SSM करें और codex login चलाएँ। | t4g.medium पर्याप्त | कोई आवश्यकता नहीं (0 पर सेट करें) |
| Troika (प्रायोगिक) | तीन-हार्नेस कोडिंग मशीन — OpenClaw/Hermes + Claude Code + Codex CLI, सभी Amazon Bedrock के माध्यम से। SSM लॉगिन पर ऑटो-लॉन्च करने के लिए एक दैनिक ड्राइवर चुनें; agents driver <नाम> से स्विच करें। केवल बिल्डर। Anthropic + Bedrock Mantle मॉडल पहुँच आवश्यक। | t4g.xlarge आवश्यक | 80GB |
टैग द्वारा परिनियोजन खोजता है, आपको चुनने देता है कि किसे हटाना है, CloudFormation स्टैक हटाता है (पुराने Terraform परिनियोजन को अभी भी एक पिन किए गए पुराने ref के माध्यम से हटाया जाता है), और वैकल्पिक रूप से state buckets/lock tables को हटाता है।
Lowkey विभिन्न AI एजेंट रनटाइम को तैनात करने के लिए पैक-आधारित आर्किटेक्चर का उपयोग करता है। प्रत्येक पैक एक स्व-निहित मॉड्यूल है जिसका अपना इंस्टॉल स्क्रिप्ट, मैनिफेस्ट और संसाधन होते हैं।
| पैक | प्रकार | विवरण |
|---|---|---|
bedrockify | आधार (स्वचालित रूप से स्थापित) | Amazon Bedrock के लिए OpenAI-संगत प्रॉक्सी। पोर्ट 8090 पर systemd डेमॉन के रूप में चलता है। अधिकांश एजेंट पैक इस पर निर्भर करते हैं। |
openclaw | एजेंट | 24/7 गेटवे, स्थायी मेमोरी, मल्टी-चैनल समर्थन (Telegram, Discord, Slack) के साथ पूर्ण स्टेटफुल AI एजेंट। Claude Code शामिल है। |
claude-code | एजेंट | Anthropic का Claude Code CLI। मूल Bedrock समर्थन (bedrockify की आवश्यकता नहीं), पिन किया गया संस्करण (बॉक्स पर ओवरराइड: packs/claude-code/install.sh --version latest), AWS प्लगइन्स + MCP प्रॉक्सी, पूर्ण टूल अनुमतियाँ। |
hermes | एजेंट (प्रायोगिक) | NousResearch Hermes CLI एजेंट। स्व-सुधार कौशल, सीखने का लूप, हल्का। मॉडल पहुंच के लिए bedrockify का उपयोग करता है। |
pi | एजेंट (प्रायोगिक) | Pi कोडिंग एजेंट। read, write, edit, bash टूल्स के साथ न्यूनतम टर्मिनल कोडिंग हार्नेस। शुद्ध Node.js। |
ironclaw | एजेंट (प्रायोगिक) | NEAR AI द्वारा IronClaw। शैल/फ़ाइल टूल्स, MCP समर्थन के साथ Rust-आधारित एजेंट। एकल स्थिर बाइनरी। |
nemoclaw | एजेंट (प्रायोगिक) | NemoClaw — NVIDIA OpenShell सैंडबॉक्स के अंदर OpenClaw, जिसमें Landlock, seccomp और नेटवर्क नेमस्पेस आइसोलेशन है। इनफ़रेंस होस्ट पर bedrockify के माध्यम से रूट किया गया (कोई NVIDIA API कुंजी आवश्यक नहीं)। केवल personal_assistant प्रोफ़ाइल के साथ संगत — सैंडबॉक्स AWS API एक्सेस को ब्लॉक करता है। Docker + t4g.xlarge की आवश्यकता है। |
kiro-cli | एजेंट (प्रायोगिक) | Kiro CLI — MCP सर्वर समर्थन के साथ AWS एजेंटिक IDE टर्मिनल क्लाइंट। अपने स्वयं के क्लाउड इनफ़रेंस का उपयोग करता है (कोई Bedrock/bedrockify नहीं)। AWS MCP सर्वर (terraform, ecs, eks, core, docs) पूर्व-स्थापित करता है। डिप्लॉय के बाद इंटरैक्टिव SSO लॉगिन आवश्यक: kiro-cli login --use-device-flow। |
codex-cli | एजेंट (प्रायोगिक) | Codex CLI — OpenAI का कोडिंग एजेंट। OpenAI के API से सीधे कनेक्ट होता है (कोई Bedrock/bedrockify नहीं)। बिल्डर एजेंट के रूप में कॉन्फ़िगर किया गया (danger-full-access, कभी संकेत नहीं देता)। : इंस्टेंस में SSM करें और (इंटरैक्टिव) चलाएं — ऑथ डिप्लॉय के बाद तक जानबूझकर विलंबित किया जाता है। |
install.sh → picks pack → CloudFormation → EC2 instance └── bootstrap.sh --pack openclaw --region us-east-1 --model ... ├── Phase 1: System setup (SSM, Node.js, volumes) ├── Writes /tmp/loki-pack-config.json (packs read via jq) ├── Phase 2: Install deps (bedrockify) → Install pack (openclaw/hermes) └── Phase 3: Brain files, Claude Code, Bedrock check
प्रत्येक पैक JSON कॉन्फ़िग फ़ाइल से केवल वही पढ़ता है जिसकी उसे आवश्यकता होती है। बूटस्ट्रैप डिस्पैचर `packs/registry.yaml` से स्वचालित रूप से निर्भरताओं का समाधान करता है।
### स्टैंडअलोन पैक उपयोग
पैक को व्यक्तिगत रूप से भी चलाया जा सकता है (उदाहरण के लिए, किसी मौजूदा EC2 इंस्टेंस पर):```bash
# Install bedrockify + hermes manually
git clone https://github.com/inceptionstack/lowkey.git
cd lowkey
# Install bedrockify first (dependency)
bash packs/bedrockify/install.sh --region us-east-1 --port 8090
# Then install your agent pack
bash packs/hermes/install.sh --region us-east-1 --hermes-model anthropic/claude-opus-4.6
# Or for OpenClaw
bash packs/openclaw/install.sh --region us-east-1 --model us.anthropic.claude-opus-4-6-v1 --port 3001
# Or for NemoClaw (sandboxed OpenClaw — needs Docker, personal_assistant only)
bash packs/nemoclaw/install.sh --region us-east-1 --model us.anthropic.claude-sonnet-4-6 --profile personal_assistant
# Or for Kiro CLI (no bedrockify needed, requires interactive login after install)
bash packs/kiro-cli/install.sh --region us-east-1
# Or for Codex CLI (no bedrockify needed, authenticate post-install)
bash packs/codex-cli/install.sh --region us-east-1 --model gpt-5.4
# Then: codex login
नया एजेंट रनटाइम जोड़ने के लिए:
packs/<name>/ को manifest.yaml, install.sh, और resources/ के साथ बनाएंpacks/registry.yaml में type, deps, और infra आवश्यकताओं के साथ जोड़ेंPackName AllowedValues में जोड़ेंinstall.sh में पैक चयन मेनू में जोड़ेंपैटर्न के लिए मौजूदा पैक्स देखें। प्रत्येक install.sh को --key value CLI आर्ग्स के साथ स्वतंत्र रूप से चलने योग्य होना चाहिए और --help का समर्थन करना चाहिए।
क्या होगा अगर आप OpenClaw को प्रबंधित और नियंत्रित करने के लिए अपना AWS खाता दें, और इसे आपके लिए सामान बनाने के लिए कहें?
प्रोटोटाइप बनाना कभी इतना तेज़ नहीं रहा। Lovable, Base44, और Bolt जैसे उपकरण किसी भी डेवलपर को मिनटों में विचार से काम करते डेमो तक पहुंचने देते हैं। सरल फ्रंटएंड ऐप्स के लिए बुनियादी CRUD के साथ, ये प्लेटफ़ॉर्म वास्तविक गति प्रदान करते हैं। समीकरण का प्रोटोटाइप पक्ष काफी हद तक हल हो चुका है।
समस्या उस पल शुरू होती है जब कोई टीम AWS पर कुछ वास्तविक बनाने का निर्णय लेती है। यहां तक कि अनुभवी इंजीनियर भी जो जानते हैं कि वे वास्तव में क्या बनाना चाहते हैं, बिजनेस लॉजिक की एक भी लाइन लिखने से पहले दिनों तक इंफ्रास्ट्रक्चर पर बिताते हैं: कंप्यूट प्रोविज़न करना, IAM नीतियां डिज़ाइन करना, नेटवर्किंग कॉन्फ़िगर करना, CI/CD पाइपलाइन सेट करना, मॉनिटरिंग स्थापित करना, और सुरक्षा आधार रेखाएं स्थापित करना। एक अकेले संस्थापक या समर्पित DevOps संसाधनों के बिना छोटी टीम के लिए, यह बड़ी देरी का कारण बन सकता है या इसका मतलब यह हो सकता है कि वे कभी भी एक शिपिंग उत्पाद पर्याप्त तेज़ी से नहीं पहुंच पाएंगे (या बिल्कुल भी नहीं)।
विकल्प यह है (और जो अधिकांश अकेले संस्थापक और किफायती टीमें कर सकती हैं) एक तेज़-विकास प्लेटफ़ॉर्म पर जल्दी से निर्माण करना और बाद में AWS पर माइग्रेट करना। यह अलग तरह की समस्याएं पैदा करता है। ये प्लेटफ़ॉर्म "ब्लैक बॉक्स" हैं, वास्तविक AWS सेवाओं तक पहुंच नहीं हो सकती सिवाय निर्धारित के (यदि कोई हो), और जब टीमें उनसे आगे बढ़ती हैं तो पूरी तरह से पुनर्लेखन की आवश्यकता होती है। तकनीकी ऋण चुपचाप जमा होता रहता है जब तक कि किसी को एक (अलग, या अधिक जटिल) भुगतान एकीकरण, एक अनुपालन आवश्यकता, या एक ऐसा वर्कलोड जो प्लेटफ़ॉर्म बस समर्थन नहीं कर सकता (विशेष बैकएंड API या केवल API उत्पाद, विशेष डेटा स्कीमा या ग्राफ, विशेष स्केल प्रावधान, विशेष सुरक्षा विकल्प और अधिक) की आवश्यकता न हो। उस बिंदु पर, टीम को एक महंगे पुनर्लेखन और एक ऐसे प्लेटफ़ॉर्म पर बने रहने के बीच चुनाव करना होता है जो वे जो बना सकते हैं उसे सीमित करता है।
यह बहुत अच्छा होगा यदि डेवलपर्स को गति और नियंत्रण के बीच चुनाव न करना पड़े।
तीन क्षमताएं एकत्रित हो गई हैं जो इस समस्या को पहली बार हल करने योग्य बनाती हैं।
1. AI एजेंट जो वास्तव में काम करते हैं। OpenClaw (और अन्य claw-जैसे उपकरण), ओपन-सोर्स AI एजेंट फ्रेमवर्क, ने बड़े पैमाने पर साबित किया कि उपयोगकर्ता (कुछ डेवलपर हैं) एक AI एजेंट पर शेल कमांड निष्पादित करने, फ़ाइलों का प्रबंधन करने, और API के साथ इंटरैक्ट करने के लिए भरोसा करेंगे — जब एजेंट सक्षम हो और मानव नियंत्रण बनाए रखे। इसने 6 हफ्तों में 317k GitHub स्टार्स प्राप्त किए, जो ओपन-सोर्स इतिहास में सबसे तेज़ अपनाने वाली वक्रों में से एक है।
2. इंफ्रास्ट्रक्चर-एज़-कोड परिपक्व है। aws-cli, Terraform, AWS CDK, CloudFormation, SAM और अन्य उपकरण संसाधन प्रोविज़निंग को पूरी तरह से प्रोग्रामेबल बनाते हैं। एक AI एजेंट वही उपकरणों का उपयोग करके इंफ्रास्ट्रक्चर उत्पन्न, संशोधित और तैनात कर सकता है जो एक मानव इंजीनियर उपयोग करेगा — जो ऐसा आउटपुट तैयार करता है जो ऑडिट करने योग्य, संस्करण-नियंत्रित और प्रतिवर्ती हो।
3. फ़ाउंडेशन मॉडल आर्किटेक्चर के बारे में तर्क कर सकते हैं। Anthropic Claude जैसे मॉडल बहु-चरणीय इंफ्रास्ट्रक्चर प्रोविज़निंग के लिए आवश्यक संदर्भ विंडो और टूल-उपयोग विश्वसनीयता का समर्थन करते हैं। वे फुल-स्टैक एप्लिकेशन आर्किटेक्चर के बारे में तर्क कर सकते हैं, सही कॉन्फ़िगरेशन उत्पन्न कर सकते हैं, और बहु-घंटे के निर्माण सत्रों में संदर्भ बनाए रख सकते हैं।
ये तीन क्षमताएं बिल्डिंग ब्लॉक्स हैं। Lowkey वह है जो आपको मिलता है जब आप इन्हें एक एकल, तैनाती योग्य पैकेज में जोड़ते हैं, और फिर इसे अपना AWS खाता 24/7 प्रशासित करने के लिए देते हैं।
Lowkey एक ओपन-सोर्स, खुद-तैनात-करें AI एजेंट है जो आपके AWS खाते में रहता है (आमतौर पर प्रति खाता एक ताकि एजेंट एक-दूसरे के पैरों पर कदम न रखें) और वास्तविक कोड, इंफ्रास्ट्रक्चर, डिप्लॉयमेंट और कॉन्फ़िगरेशन बनाता है।
रिपॉजिटरी को क्लोन करें, CloudFormation के माध्यम से तैनात करें, और मिनटों के भीतर आपके खाते में एक 24/7 एजेंट चल रहा होता है, Amazon Bedrock से जुड़ा (डिफ़ॉल्ट रूप से, आप इसे बदल सकते हैं), AWS इंफ्रास्ट्रक्चर कौशल से भरा, और बनाने के लिए तैयार। एजेंट Telegram, Discord, Slack, या टर्मिनल UI के माध्यम से सुलभ है, और सत्रों में पूर्ण स्मृति बनाए रखता है ताकि यह हमेशा जानता रहे कि इसने क्या बनाया, क्या तैनात है, और सब कुछ किस स्थिति में है।
Lowkey आपके AWS खाते के अंदर पूर्ण निर्माण जीवनचक्र को संभालता है:
Lowkey जो कुछ भी बनाता है वह मानक AWS सेवाओं का उपयोग कर सकता है (लेकिन इन्हीं तक सीमित नहीं है): इंफ्रास्ट्रक्चर के लिए CloudFormation या CDK या Terraform, कोड के लिए CodeCommit या GitHub, कंप्यूट के लिए Lambda या ECS, डेटा के लिए DynamoDB या RDS। कोई मालिकाना रनटाइम नहीं, कोई एब्सट्रैक्शन लेयर नहीं, और जब आपका एप्लिकेशन प्रोटोटाइप चरण से आगे बढ़ता है तो कोई माइग्रेशन आवश्यक नहीं है।
आप सब कुछ के मालिक हैं। Lowkey को कल अक्षम करें और आपके एप्लिकेशन चलते रहते हैं। हर संसाधन AWS कंसोल में दिखाई देता है, किसी भी टूलचेन के लिए पोर्टेबल है, और आपके द्वारा संशोधित करने योग्य है।
AI कोडिंग टूल (Cursor, Kiro, Claude Code) के विपरीत जो आपके लैपटॉप पर चलते हैं और जब लैपटॉप बंद होता है तो रुक जाते हैं, Lowkey एक स्थायी एजेंट है जो आपके AWS खाते में चौबीसों घंटे रहता है। मंगलवार को बिल्ड शुरू करें, गुरुवार को वापस आएं, और यह जानता है कि चीजें कहां खड़ी हैं।
तेज़-विकास प्लेटफ़ॉर्म (Replit, Lovable, Bolt) के विपरीत जो इंफ्रास्ट्रक्चर को एब्सट्रैक्ट करते हैं और आपके कोड को मालिकाना रनटाइम में फंसाते हैं, Lowkey AWS के भीतर काम करता है। आपका इंफ्रास्ट्रक्चर वास्तविक AWS है, मानक IaC टूल द्वारा प्रबंधित, बिना किसी बाहरी विक्रेता लॉक-इन के (AWS के अलावा, लेकिन आप पूरी तरह से कंटेनरीकृत ऐप बनाने का विकल्प चुन सकते हैं ताकि आप उन्हें भविष्य में आसानी से पोर्ट कर सकें)।
सामान्य-उद्देश्य AI असिस्टेंट के विपरीत, Lowkey AWS इंफ्रास्ट्रक्चर कौशल और वास्तव में संसाधनों को प्रोविज़न करने के लिए IAM अनुमतियों के साथ आता है। यह AWS पर निर्माण और संचालन के लिए उद्देश्य-निर्मित है। एक VM सैंडबॉक्स या डॉकर सैंडबॉक्स में पूरी तरह से बंद होने के बजाय, इसका सैंडबॉक्स उस AWS खाते की सीमाओं द्वारा परिभाषित होता है जिसमें यह रहता है।
यह कोई clawhub कौशल बंडल नहीं करता (वहां बड़ा सुरक्षा जोखिम है), लेकिन ज्यादातर AWS कौशल और mcporter का उपयोग करके playwright MCP के साथ आता है।
वास्तविक उपयोग से वास्तविक स्क्रीनशॉट — ऐप बनाना, इंफ्रास्ट्रक्चर डीबग करना, और AWS संसाधनों की निगरानी करना।
सादी अंग्रेजी में वर्णन करें कि आप क्या चाहते हैं। Lowkey आर्किटेक्चर की योजना बनाता है, कोड लिखता है, CI/CD सेट करता है, और तैनात करता है — यह सब जब आप देख रहे हों या कुछ और कर रहे हों।
कोई कोड छूने से पहले, Lowkey एक पूर्ण आर्किटेक्चर योजना तैयार करता है — डेटा मॉडल, ट्रैफ़िक प्रवाह, इंफ्रास्ट्रक्चर घटक, और तैनाती रणनीति। इसके बनाना शुरू करने से पहले आप समीक्षा और समायोजन करते हैं।
जहां छोड़ा था वहां से किसी भी उपकरण से उठाएं। Lowkey के पास हर प्रोजेक्ट, हर निर्णय, हर तैनात संसाधन की पूर्ण स्मृति है। कोई संदर्भ-स्विचिंग टैक्स नहीं।
Lowkey आपके पूछने की प्रतीक्षा नहीं करता। यह दैनिक रिपोर्ट भेजता है जिसमें AWS लागत, सुरक्षा निष्कर्ष, महत्वपूर्ण CVE, और पाइपलाइन स्थिति शामिल होती है — आपका लैपटॉप खोलने से पहले।
Lowkey Security Hub, GuardDuty, और Inspector से पढ़ सकता है। जब इसे CVE रिपोर्ट मिलती हैं, तो यह फिक्स प्रस्तावित कर सकता है, कंटेनर इमेज को फिर से बना सकता है, और परिणाम सत्यापित कर सकता है। यह एक सुविधा है, सुरक्षा गारंटी नहीं — हमेशा समीक्षा करें कि यह क्या करता है।
बाएं: एजेंट रात भर CVE का पता लगाता है। दाएं: सभी CVE समाप्त, ऐप काम कर रहा सत्यापित।
जब कुछ टूटता है, Lowkey VPC, लोड बैलेंसर, रूट टेबल और DNS में समस्या का पता लगाता है — फिर इसे ठीक करता है और आपको बताता है कि क्या हुआ।
Lowkey कोई एक-शॉट टूल नहीं है जिसे आप तब खोलते हैं जब आपको किसी चीज़ की आवश्यकता होती है। यह एक हमेशा-चालू साथी है जो आपके AWS खाते में 24/7 रहता है — कोडिंग, तैनाती, निगरानी और सुधार करता है जब आप उस पर ध्यान केंद्रित करते हैं जो मायने रखता है।
| समय | क्या होता है | |
|---|---|---|
| 🌅 | 8:00 AM | सुबह की ब्रीफिंग आती है। अपना लैपटॉप खोलने से पहले, Lowkey एक दैनिक रिपोर्ट भेजता है: सुरक्षा निष्कर्षों का सारांश, रात भर का खर्च ($3.20), आपके कंटेनर इमेज में फ़्लैग किए गए CVE, सभी पाइपलाइन हरी। |
| ☕ | 9:30 AM | आपके पास एक विचार है। SSM टर्मिनल के माध्यम से: "मेरे लिए DynamoDB, Cognito auth और React फ्रंटएंड के साथ एक सर्वरलेस REST API बनाएं।" जब तक आप अपनी कॉफ़ी खत्म करते हैं — यह लाइव है, परीक्षणों, CI/CD पाइपलाइन और CloudWatch अलार्म के साथ। सभी IaC। |
| 🛡️ | 11:00 AM | Lowkey कुछ फ़्लैग करता है। एक नियमित हृदय-धड़कन जांच एक अत्यधिक अनुमति देने वाले सुरक्षा समूह को पकड़ती है। Lowkey इसे कसने का प्रस्ताव करता है, CloudFormation टेम्पलेट अपडेट करता है, और आपको समीक्षा के लिए एक सारांश भेजता है। |
| 📱 | 2:15 PM | कहीं से भी पुनरावृत्ति करें। अपने फ़ोन से संदेश: "आज सुबह मैंने जो API बनाई है उसमें एक WebSocket एंडपॉइंट जोड़ें।" Lowkey पूर्ण आर्किटेक्चर याद रखता है — कोई संदर्भ की आवश्यकता नहीं। |
| 📋 | 5:30 PM | समापन सारांश। "आज हमने जो कुछ भी बनाया उसका सारांश दें।" Lowkey रीकैप करता है: 2 नई सेवाएं तैनात, 14 CloudFormation संसाधन बनाए, 3 पाइपलाइन कॉन्फ़िगर की गईं, सभी परीक्षण पास हो रहे हैं। अपनी टीम को कॉपी-पेस्ट करें। |
| 🌙 | 3:00 AM | जब आप सोते हैं। शेड्यूल किए गए कार्य AWS सर्वोत्तम प्रथाओं के विरुद्ध आपके इंफ्रास्ट्रक्चर का ऑडिट कर सकते हैं। Lowkey लागत अनुकूलन ढूंढता है और सुधार फ़्लैग करता है, आपकी सुबह की समीक्षा के लिए सब कुछ लॉग करता है। |
Lowkey OpenClaw पर बना है, जो ओपन-सोर्स AI एजेंट फ्रेमवर्क है। lowkey रिपॉजिटरी एक प्रोडक्शन-रेडी Lowkey इंस्टेंस तैनात करने के लिए आवश्यक सब कुछ पैकेज करती है:
1. एक-क्लिक तैनाती। CloudFormation टेम्पलेट तैनात करें। यह एक आइसोलेटेड VPC, डिफ़ॉल्ट रूप से एक T4g.xlarge EC2 इंस्टेंस (अनुशंसित ताकि यह वास्तव में एक वास्तविक डेव मशीन की तरह चीजें कर सके जैसे कि टेस्ट चलाना, कोड बनाना, डॉकरीज़ करना और अधिक), IAM भूमिकाएं, सुरक्षा सेवाएं बनाता है, और पूर्व-कॉन्फ़िगर कार्यक्षेत्र के साथ Lowkey स्थापित करता है। कुल तैनाती समय: ~4-10 मिनट।
2. कॉन्फ़िगरेबल मॉनिटरिंग। तैनाती में पांच व्यक्तिगत रूप से टॉगल करने योग्य AWS सुरक्षा सेवाएं शामिल हैं — Security Hub, GuardDuty, Inspector, Access Analyzer, और AWS Config — सभी डिफ़ॉल्ट रूप से सक्षम हैं। टेस्ट/डेव वातावरण के लिए, जिसकी आवश्यकता नहीं है उसे अक्षम करें। EC2 इंस्टेंस SSH के बजाय SSM Session Manager का उपयोग करता है (कोई खुले पोर्ट नहीं), और Lowkey गेटवे केवल लोकलहोस्ट पर सुनता है (नेटवर्क पर एक्सपोज़ नहीं)। नोट: इन सेवाओं को सक्षम करने से एजेंट स्वयं सुरक्षित नहीं होता — इसका मतलब है कि एजेंट इन उपकरणों से निष्कर्ष सतह कर सकता है। आप अभी भी उनकी समीक्षा करने और उन पर कार्रवाई करने के लिए जिम्मेदार हैं।
3. Observe → Plan → Act। Lowkey आपके AWS खाते की वर्तमान स्थिति पढ़ता है, अगली क्रियाओं की योजना बनाता है, और उन्हें पूर्ण प्रशासनिक शक्ति के साथ निष्पादित करता है। (याद रखें - शक्ति के साथ जिम्मेदारी आती है। यह जोखिम भरा है, इसलिए एजेंट की गलतियों के प्रभाव को कम करने के लिए इसे एक साफ AWS खाते पर उपयोग करें)
4. स्थायी स्मृति। वार्तालाप इतिहास और एजेंट स्मृति स्थानीय रूप से इंस्टेंस पर संग्रहीत होती है। Lowkey कार्यक्षेत्र फ़ाइलें (SOUL.md, TOOLS.md, MEMORY.md) बनाए रखता है जो इसे सत्रों और पुनरारंभ में निरंतरता देती हैं। यह जानता है कि कल क्या बनाया था।
5. आपका डेटा आपका रहता है। केवल बाहरी कॉल AI अनुमान के लिए Amazon Bedrock पर हैं (Bedrock डेटा गोपनीयता नीति के तहत संसाधित — आपका डेटा मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग नहीं किया जाता है)। वैकल्पिक रूप से, अपनी स्वयं की Anthropic API कुंजी या LiteLLM प्रॉक्सी का उपयोग करें। कोई कोड, इंफ्रास्ट्रक्चर कॉन्फ़िगरेशन या एप्लिकेशन डेटा आपका खाता नहीं छोड़ता। इंस्टॉलर स्वयं अनाम इंस्टॉल टेलीमेट्री भेजता है (इंस्टॉल प्रारंभ/सफलता/विफलता OS + arch + अवधि के साथ — कोई कोड, क्रेडेंशियल, IP, होस्टनाम या फ़ाइल पथ नहीं) — देखें कि वास्तव में क्या भेजा जाता है और इसे कैसे बंद करें।
install.sh इंस्टॉलर हमें इंस्टॉल विफलताओं को ठीक करने और यह समझने में मदद करने के लिए अनाम, समग्र टेलीमेट्री भेजता है कि लोग इसे किन प्लेटफार्मों पर चलाते हैं।
started / completed / failed) + अवधि + एक-तरफ़ा SHA-256 हैश मशीन फ़िंगरप्रिंट। बस इतना ही।पूर्ण विवरण, वायर-लेवल स्कीमा, और स्रोत संदर्भ: Telemetry & Privacy — और कोड install.sh में रहता है (_telem_ खोजें)। हम पर भरोसा न करें — इसे पढ़ें।
एकल संस्थापक और प्री-सीड टीमें (1–3 लोग) जो तीव्र-विकास प्लेटफ़ॉर्म की सीमाओं से निराश हैं, जैसे कोई कस्टम बैकएंड नहीं, कोई वास्तविक AWS सेवाएँ नहीं, उत्पादन का कोई रास्ता नहीं, जो बिना तकनीकी ऋण जमा किए तेज़ी से पुनरावृत्ति करना चाहते हैं।
छोटी स्टार्टअप टीमें (2–10 लोग) सीमित रनवे के साथ उत्पाद-बाजार फिट की ओर दौड़ रही हैं। उन्हें भुगतान, एकीकरण, अनुपालन जैसी परिष्कृत बैकएंड क्षमताओं की आवश्यकता है और वे समर्पित DevOps संसाधनों का खर्च नहीं उठा सकते या उनके पास पहले से ही बहुत अधिक काम है।
कॉर्पोरेट नवाचार टीमें अवधारणा के प्रमाण बना रही हैं। उन्हें कॉर्पोरेट सुरक्षा मानकों का पालन करना होगा, बाहरी प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग नहीं कर सकते जिन्हें डेटा को अपने AWS खाते से बाहर जाने की आवश्यकता है, और सत्यापन की गति से मापा जाता है।
कोई भी डेवलपर जो जानता है कि वे AWS पर क्या बनाना चाहते हैं लेकिन POC बनाने के लिए व्यावसायिक तर्क लिखने से पहले बुनियादी ढांचे पर एक सप्ताह खर्च नहीं करना चाहता।
| घटक | अनुमानित मासिक लागत |
|---|---|
| EC2 t4g.medium (24/7) | ~$25 |
| EC2 t4g.xlarge (24/7) (जटिल डेवलपमेंट कार्य के लिए अनुशंसित) | ~$100 |
| EBS वॉल्यूम (40GB + 80GB) | ~$10 |
| Bedrock (मध्यम उपयोग, sonnet 4.6) (अनुशंसित: मुख्य कार्यों के लिए opus 4.6, उप-एजेंटों के लिए sonnet 4.6) मान लें कि आप हर दिन निर्माण कर रहे हैं। | $300–$2000 (या बहुत अधिक यदि आप opus 4.6 पर बहुत सक्रिय हैं) |
| सुरक्षा सेवाएँ | ~$5 (व्यक्तिगत रूप से टॉगल करने योग्य) |
Lowkey संसाधनों को प्रावधानित करने से पहले लागत का अनुमान लगा सकता है और किसी भी समय आपके वास्तविक AWS खर्च का सारांश दे सकता है। सेटअप के दौरान AWS Budgets अलर्ट सेट करें।
Lowkey के पास आपके AWS खाते तक प्रशासक पहुंच है। यही इसे उपयोगी बनाता है — और यही इसे खतरनाक बनाता है। ट्रेडऑफ़ के बारे में खुद के प्रति ईमानदार रहें:
हमारे द्वारा अनुशंसित शमन:
Lowkey है:
Lowkey पूरी तरह से ओपन सोर्स है। डिप्लॉयमेंट टेम्पलेट, ब्रेन फ़ाइलें, स्किल्स और बूटस्ट्रैप स्क्रिप्ट सभी github.com/inceptionstack/lowkey पर उपलब्ध हैं।
| रिपॉजिटरी | विवरण |
|---|---|
| lowkey | डिप्लॉय टेम्पलेट (CloudFormation), पैक सिस्टम, बूटस्ट्रैप स्क्रिप्ट, ब्रेन फ़ाइलें |
| loki-skills | एजेंट स्किल्स लाइब्रेरी — AWS बुनियादी ढांचा, अवलोकनीयता, भुगतान, और अधिक (OpenClaw + Hermes) |
| bedrockify | Amazon Bedrock के लिए OpenAI-संगत प्रॉक्सी — एक बाइनरी में चैट कम्प्लीशन + एम्बेडिंग्स |
| ai-patterns | AI एजेंट आर्किटेक्चर पैटर्न — परिभाषाएँ, नामकरण, और डिज़ाइन विचार |
योगदान, मुद्दे और प्रतिक्रिया का स्वागत है।
codex logintroika | एजेंट (प्रायोगिक) | तीन-हार्नेस कोडिंग मशीन: एक इंस्टेंस पर OpenClaw/Hermes + Claude Code + Codex CLI, सभी Bedrock के माध्यम से। SSM लॉगिन पर ऑटो-लॉन्च होने वाला दैनिक ड्राइवर चुनें; agents driver <name> से कभी भी स्विच करें। केवल बिल्डर। Anthropic मॉडल एक्सेस + Bedrock Mantle एक्सेस (openai.gpt-5.5) आवश्यक। |
roundhouse | एजेंट | Roundhouse — Telegram चैनल के साथ Pi-आधारित AI कोडिंग एजेंट। मूल Bedrock SDK का उपयोग करता है (कोई bedrockify नहीं)। TelegramBotTokenSecret और TelegramUser पैरामीटर आवश्यक हैं। |