🚨 The Endorser अब अनुरक्षित नहीं है। यदि आपको अपने OSINT प्रयासों के लिए समर्थन या परामर्श की आवश्यकता है, तो मुझे एक ई-मेल भेजें [email protected] 🚨

The Endorser

एक OSINT उपकरण जो आपको LinkedIn पर लोगों के बीच संबंधों को समर्थन/कौशल के माध्यम से निकालने की अनुमति देता है।

उदाहरण example (digraph) देखें, जो मेरे और मेरे दोस्त (David Prince) के LinkedIn प्रोफ़ाइल पर आधारित है। विज़ुअलाइज़ेशन पर एक नज़र डालकर आप आसानी से देख सकते हैं, "तीरों" की संख्या से, हमारे और "Zoë Rose" के बीच किसी प्रकार का संबंध है (इस मामले में हम एक साथ काम करते थे)। यदि मैं कोई जांच कर रहा होता तो मैं अपने प्रयासों को उसकी ओर केंद्रित करता।

LinkedIn की गोपनीयता सेटिंग्स के कारण यह उपकरण सबसे अच्छा काम करता है जब आपका लक्ष्य आपके तीसरे डिग्री नेटवर्क या उससे ऊपर के भीतर हो। LinkedIn Premium या Recruiter खाते का उपयोग करके आप अपने नेटवर्क के बाहर के लक्ष्यों को मैप कर सकते हैं।

स्थापना

आपको केवल Python 3.4+ चाहिए और निम्नलिखित करें:

1. git clone https://github.com/eth0izzle/the-endorser.git
2. sudo pip3 install -r requirements.txt
3. Graphviz को https://www.graphviz.org/download/ से या अपने पैकेज मैनेजर के माध्यम से स्थापित करें, उदा. apt-get install graphviz या brew install graphviz या choco install graphiz
4. अपने प्लेटफ़ॉर्म के लिए ChromeDriver डाउनलोड करें (Chrome आवश्यक है) और ./drivers में रखें। वैकल्पिक रूप से आप PhantomJS का उपयोग कर सकते हैं और --driver phantomjs फ़्लैग के साथ लॉन्च कर सकते हैं (ध्यान दें phantomjs 8x धीमा है)।
5. अपने LinkedIn क्रेडेंशियल्स को config.yaml में सेटअप करें
6. python3 the-endorser.py <profile1> <profile2> <profile3> <etc..> <etc..>

उपयोग

usage: python the-endorser.py https://www.linkedin.com/in/user1 https://www.linkedin.com/in/user2

LinkedIn पर लोगों के समर्थनों के बीच संबंधों का मानचित्रण करता है।

positional arguments:
  profiles              मैप करने के लिए LinkedIn प्रोफ़ाइल URL की स्पेस से अलग की गई सूची

optional arguments:
  -h, --help            यह सहायता संदेश दिखाएं और बाहर निकलें
  --config_file CONFIG_FILE
                        config.yaml फ़ाइल का पथ निर्दिष्ट करें (डिफ़ॉल्ट:
                        ./the-endorser/config.yaml)
  --driver DRIVER       वेबपेज पार्स करने के लिए Selenium WebDriver: chromedriver,
                        phantomjs (डिफ़ॉल्ट: chromedriver)
  --output OUTPUT       संबंधों को विज़ुअलाइज़ करने के लिए आउटपुट मॉड्यूल: digraph,
                        stdout (डिफ़ॉल्ट: digraph)
  --log LOG             लॉग फ़ाइल का पथ। stdout के लिए None। (डिफ़ॉल्ट: None)
  --log-level LOG_LEVEL
                        लॉगिंग आउटपुट स्तर: DEBUG, INFO, WARNING, ERROR.
                        (डिफ़ॉल्ट: INFO)

आउटपुट

The Endorser "मॉड्यूलर" है इस अर्थ में कि यह डेटा को विभिन्न तरीकों से आउटपुट और विज़ुअलाइज़ कर सकता है। एक आउटपुट मॉड्यूल को केवल एक विधि की आवश्यकता होती है: def run(profiles)

वर्तमान में केवल एक आउटपुट मॉड्यूल (digraph) है। भविष्य में मैं Maltego और Plot.ly के लिए मॉड्यूल जोड़ने की योजना बना रहा हूँ - लेकिन बेझिझक शामिल हों!

Digraph

ग्राफ को दाएँ से बाएँ पढ़ना सबसे अच्छा है, उन लोगों की पहचान करना जिनके पास कई प्रोफ़ाइलों (विभिन्न रंगों) से "तीरों" का बड़ा संग्रह है। वर्ग बॉक्स = कौशल, दीर्घवृत्त = व्यक्ति।

योगदान

issue tracker देखें और देखें कि आपको क्या पसंद आता है।

1. Fork करें, बेबी!
2. एक फीचर ब्रांच बनाएं: git checkout -b my-new-feature
3. अपनी सुपर-शानदार फीचर बनाएं!
4. अपने परिवर्तनों को कमिट करें: git commit -am 'Add some feature'
5. ब्रांच में पुश करें: git push origin my-new-feature
6. एक pull request सबमिट करें

लाइसेंस

MIT. LICENSE देखें