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SOCMIntelligence — सोशल मीडिया इंटेलिजेंस, जांच और सार्वजनिक डेटा विश्लेषण के लिए एक मॉड्यूलर OSINT और SOCMINT फ्रेमवर्क। | Kitploit
उपकरण/GitHubGitHub/emrekybs/socmintelligence
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emrekybs/socmintelligence

SOCMIntelligence

सोशल मीडिया इंटेलिजेंस, जांच और सार्वजनिक डेटा विश्लेषण के लिए एक मॉड्यूलर OSINT और SOCMINT फ्रेमवर्क।

रिपॉजिटरी देखें

SOCMIntelligence

मल्टी-प्लेटफ़ॉर्म SOCMINT / OSINT वेब टूल।

SOCMIntelligence संबंध ग्राफ़

अवलोकन

Instagram मॉड्यूल Snapchat मॉड्यूल

यह क्या है

SOCMIntelligence कई प्लेटफ़ॉर्म से सार्वजनिक डेटा एकत्र करता है, प्रत्येक परिणाम को चार्ट, फ़ाइंडिंग तालिकाओं और एक संबंध ग्राफ़ में बदलता है, और सब कुछ एक ही क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म पहचान ग्राफ़ में विलय कर देता है। चूँकि एक ही खाते को हर जगह समान नोड ID मिलती है, इसलिए कोई ईमेल, डोमेन या उपयोगकर्ता नाम जो दो अलग-अलग स्कैन में दिखाई देता है, स्वतः लिंक हो जाता है — जिससे आप देख सकते हैं कि विभिन्न सेवाओं में कौन कौन है।

मॉड्यूल

समूहमॉड्यूल
सोशल नेटवर्कX (Twitter) · Instagram · Bluesky · LinkedIn · YouTube · TikTok · Twitch · Kick · Snapchat · Reddit · Mastodon · Telegram · Discord · Steam
डेवलपरGitHub · GitLab · Stack Exchange · Hacker News
पहचान और अभिलेखागारKeybase · Gravatar · Wayback Machine
खोज और मानचित्रकीवर्ड खोज (Bluesky · Reddit · Mastodon) · हैशटैग मानचित्र

प्रत्येक मॉड्यूल केवल सार्वजनिक डेटा पढ़ता है (या जहाँ कुंजी प्रदान की गई हो वहाँ आधिकारिक API)। निजी खातों की कोई क्रेडेंशियल/सत्र स्क्रैपिंग नहीं की जाती।

विशेषताएँ

  • संबंध ग्राफ़ — एक D3 फ़ोर्स ग्राफ़ जो हर सफल स्कैन को विलय करता है। क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म मिलान (साझा ईमेल, डोमेन, उपयोगकर्ता नाम), पिवोटिंग (किसी नोड को सही मॉड्यूल में स्कैन करने के लिए उस पर डबल-क्लिक करें), खोज, प्रकार फ़िल्टर, PNG/JSON निर्यात।
  • टाइमलाइन — प्रत्येक खाते की पोस्ट, टिप्पणियाँ, अपलोड और खाता-निर्माण घटनाएँ एक ही अक्ष पर, साथ ही एक घंटा-ओवरलैप हीटमैप और घंटा-समानता तालिका।
  • पहचान मिलान — प्रत्येक खाता जोड़ी के लिए कारणों (सत्यापित/क्रिप्टोग्राफ़िक लिंक, साझा ईमेल, उपयोगकर्ता नाम और प्रदर्शन-नाम समानता, साझा व्यक्तिगत डोमेन, अवतार pHash, गतिविधि के घंटे) सहित 0–100 का "क्या एक ही व्यक्ति?" स्कोर। ≥ 40 वाले जोड़े ग्राफ़ पर खींचे जाते हैं।
  • तुलना — एक ही मॉड्यूल के 2+ स्कैन किए गए खातों को साथ-साथ रखें (KPI तालिका + बार चार्ट, उच्चतम मान हाइलाइट किया गया)।
  • विश्लेषक चिह्न — ग्राफ़ नोड्स को सत्यापित / संदिग्ध / खारिज के रूप में चिह्नित करें, नोट्स जोड़ें, मैन्युअल नोड्स और लिंक जोड़ें। सभी केस में सहेजे जाते हैं।
  • केस प्रबंधन — एक केस बनाएँ, उसे सक्रिय करें, और स्कैन/चिह्न/नोट्स स्वतः सहेजे जाते हैं। एक .socmint पैकेज आयात/निर्यात करें।
  • परिवर्तन ट्रैकिंग (मॉनिटरिंग) — लक्ष्यों को एक शेड्यूल पर पुनः स्कैन करें और रिकॉर्ड करें कि क्या बदला (फ़ील्ड, नए/हटाए गए लिंक)।
  • साक्ष्य अखंडता — प्रत्येक स्कैन का कच्चा डेटा संग्रह के समय हैश किया जाता है (canonical JSON पर SHA-256); एक सत्यापन बटन साबित करता है कि इसमें बदलाव हुआ था या नहीं।
  • निर्यात — HTML / PDF रिपोर्ट, Excel (.xlsx), GraphML (Gephi/yEd), GEXF (Gephi), Maltego CSV, JSON।
  • अंग्रेज़ी UI — संपूर्ण इंटरफ़ेस, रिपोर्ट, स्प्रेडशीट और चार्ट लेबल अंग्रेज़ी में हैं।
  • सेटिंग्स पृष्ठ — API कुंजियाँ, प्रॉक्सी / Tor / प्रॉक्सी-सूची रोटेशन और दर सीमाएँ, सभी .env के बजाय UI से प्रबंधित।

इंस्टॉल करें

pipx (Linux पर अनुशंसित)

pipx install socmintelligence
socmintelligence

या virtualenv के अंदर pip के साथ:

pip install socmintelligence
socmintelligence

फिर http://localhost:8000 खोलें। विकल्प: socmintelligence --host 0.0.0.0 --port 8000 --data-dir ~/socmint-data --no-browser। डेटा (केस, सेटिंग्स) ~/.local/share/socmintelligence में संग्रहीत होता है, जब तक कि --data-dir या SOCMINT_DATA_DIR सेट न हो।

सीधे GitHub से: pipx install git+https://github.com/emrekybs/SOCMIntelligence

त्वरित शुरुआत (स्रोत से)

python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
uvicorn server:app --host 0.0.0.0 --port 8000

फिर http://localhost:8000 खोलें — API दस्तावेज़ http://localhost:8000/docs पर उपलब्ध हैं।

अगली बार चलाने के लिए केवल इतना ही चाहिए:

source .venv/bin/activate && uvicorn server:app --port 8000

Docker: docker compose up --build (एकल सेवा)।

कॉन्फ़िगरेशन

सभी कॉन्फ़िगरेशन Settings पेज पर रहता है (data/settings.json में सहेजा जाता है; .env अभी भी पढ़ा जाता है, Settings प्राथमिकता लेता है):

  • API keys — सर्वर-साइड संग्रहीत, कभी भी ब्राउज़र को वापस नहीं भेजे जाते (केवल "set" + अंतिम 4 अक्षर दिखाए जाते हैं)।
    • YOUTUBE_API_KEY — YouTube मॉड्यूल के लिए आवश्यक।
    • HIKERAPI_TOKEN — Instagram (HikerAPI)। इसके बिना Instagram मॉड्यूल स्पष्ट रूप से लेबल किया गया नमूना डेटा दिखाता है।
    • X_BEARER_TOKEN — X (Twitter) API v2। इसके बिना X मॉड्यूल स्पष्ट रूप से लेबल किया गया नमूना डेटा दिखाता है ताकि आप टोकन जोड़ने से पहले आउटपुट का पूर्वावलोकन कर सकें।
    • STEAM_API_KEY, STACKEXCHANGE_KEY, GRAVATAR_API_KEY, GITLAB_TOKEN — वैकल्पिक, अतिरिक्त डेटा अनलॉक करते हैं।
  • Proxy / Tor — बंद, Tor, एकल कस्टम प्रॉक्सी, या एक प्रॉक्सी सूची जो प्रति स्कैन राउंड-रॉबिन में घूमती है (रेट सीमाएँ फैलाती है)।
  • Rate — समानांतर स्कैन गणना और अनुरोधों के बीच विलंब।

नोट्स

  • X (Twitter): मुफ़्त X प्लान बहुत सीमित है — टोकन के साथ भी, कुछ प्लान पर पोस्ट इतिहास खाली आ सकता है; मॉड्यूल उस स्थिति को लेबल करता है।
  • Telegram केवल सार्वजनिक t.me/s/ पूर्वावलोकन पढ़ता है (कोई लॉगिन नहीं)।
  • Gravatar को केवल ईमेल का MD5/SHA-256 हैश प्राप्त होता है, ईमेल स्वयं कभी नहीं।
  • TikTok अक्सर रेट-लिमिट/बॉट-ब्लॉक करता है; मॉड्यूल पुनः प्रयास करता है और वास्तविक "not found" को अस्थायी ब्लॉक से अलग करता है।
  • समय वितरण UTC में हैं। TikTok फ़ॉलोअर "वृद्धि" एक अनुमान है (इस प्रकार चिह्नित), वास्तविक इतिहास नहीं।

लाइसेंस

Apache License 2.0 — देखें LICENSE।

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