Salamandra जासूसी माइक्रोफोन पहचान उपकरण

Salamandra एक उपकरण है जो बंद वातावरण में जासूसी माइक्रोफोन का पता लगाने और पता लगाने के लिए है। यह माइक्रोफोन द्वारा भेजे गए सिग्नल की ताकत और शोर और अतिव्यापी आवृत्तियों की मात्रा के आधार पर माइक्रोफोन ढूंढता है। उत्पन्न शोर के आधार पर यह अनुमान लगा सकता है कि आप माइक्रोफोन से कितने करीब या दूर हैं।

स्थापना

USB SDR डिवाइस

Salamandra का उपयोग करने के लिए आपके पास एक SDR (सॉफ्टवेयर डिफाइंड रेडियो) डिवाइस होना चाहिए। यह सस्ते USB डिवाइसों में से कोई भी हो सकता है, जैसे यह।

rtl_power सॉफ्टवेयर

Salamandra को आपके कंप्यूटर में rtl_power सॉफ्टवेयर स्थापित होना आवश्यक है। इसे स्थापित करने के लिए आप यह कर सकते हैं:

• MacOS पर:

  sudo port install rtl-sdr

यदि आपके MAC में ports नहीं है, तो port स्थापना देखें

• Linux पर:

  apt-get install rtl-sdr

• Windows पर: http://www.rtl-sdr.com/getting-the-rtl-sdr-to-work-on-windows-10/ देखें

यदि rtl_power सही ढंग से स्थापित किया गया है, तो आप किसी भी कंसोल में यह आदेश चला सकेंगे:

rtl_test

और आपको एक डिवाइस का पता चलना चाहिए।

उपयोग

माइक्रोफोन का पता लगाने के लिए मूल उपयोग

./salamandra.py 

यह आदेश डिफ़ॉल्ट थ्रेशोल्ड 10.8, न्यूनतम आवृत्ति 100Mhz, अधिकतम आवृत्ति 400Mhz और ध्वनि का उपयोग करेगा। आप पैरामीटर के साथ डिफ़ॉल्ट मान बदल सकते हैं।

छिपे हुए माइक्रोफोन खोजने के लिए स्थान मोड

• Salamandra को थ्रेशोल्ड 0 के साथ चलाएं, आवृत्ति 100MHz से शुरू होकर 200MHz पर समाप्त होती है। खोज (-s) से सक्रिय होती है। और ध्वनि उत्पन्न करें (-S)

  ./salamandra.py -t 0 -a 100 -b 200 -s -S

संग्रहीत rtl_power फ़ाइल से स्थान मोड

./salamandra.py -t 0 -a 111 -b 113 -s -f stored.csv

वास्तव में rtl_power के साथ फ़ाइल बनाने के लिए, 111MHz से 114MHz तक, 4000Khz कदम, 25 का लाभ, 1s का एकीकरण और 5 मिनट के लिए कैप्चरिंग, आप यह कर सकते हैं:

rtl_power -f 111M:114M:4000Khz -g 25 -i 1 -e 300 stored.csv

पहचान मोड (अब अप्रचलित). एक बार में माइक्रोफोन का पता लगाने के लिए।

• Salamandra को थ्रेशोल्ड 0 के साथ चलाएं, आवृत्ति 100MHz से शुरू होकर 200MHz पर समाप्त होती है। खोज (-s) से सक्रिय होती है। और ध्वनि उत्पन्न करें (-S)

  ./salamandra.py -t 10.3 -a 100 -b 200 -F 2

सुझाव

• चयनित आवृत्तियों की सीमा जितनी व्यापक होगी, विश्लेषण उतना ही लंबा होगा।
• सीमा जितनी व्यापक होगी, माइक्रोफोन खोजने की संभावना उतनी ही अधिक होगी।
• एक बार जब आप संभावित आवृत्ति जान लेते हैं, तो आप पैरामीटर के साथ इसे कम कर सकते हैं।

TODO

1. यदि कोई पहचान है या नहीं, इसे और स्पष्ट करें
2. FP को अलग करें
   • हिस्टोग्राम की लंबाई के आधार पर ध्वनि उत्पादन
   • उन आवृत्तियों को त्यागें जो एनालॉग ऑडियो (समदूरस्थ आवृत्तियाँ) की तरह नहीं दिखती हैं
3. फ़ाइल में लॉग
4. rtl_power के निष्पादन को पृष्ठभूमि में किसी अन्य प्रक्रिया में करें
5. मूक ध्वनियों का उपयोग करें: https://blog.acolyer.org/2018/05/11/inaudible-voice-commands-the-long-range-attack-and-defense/