BadBlood

BadBlood, Secframe द्वारा, एक Microsoft Active Directory डोमेन को एक संरचना और हजारों ऑब्जेक्ट्स से भर देता है। इस टूल का आउटपुट एक ऐसा डोमेन है जो वास्तविक दुनिया के डोमेन के समान होता है। BadBlood को डोमेन पर चलाने के बाद, सुरक्षा विश्लेषक और इंजीनियर टूल का उपयोग करके समझ हासिल करने और Active Directory को सुरक्षित करने के लिए अभ्यास कर सकते हैं। यह टूल हर बार चलने पर अलग-अलग परिणाम उत्पन्न करता है। डोमेन, उपयोगकर्ता, समूह, कंप्यूटर और अनुमतियाँ अलग-अलग होती हैं। हर। एकल। बार।

• पूर्ण उपयोगकर्ता गाइड और जानकारी

कमांड

• NONE: इस समय स्क्रिप्ट के सभी आइटम .ps1 फ़ाइलों में कॉन्फ़िगर किए गए हैं। फ़ाइलों की रूपरेखा Secframe.com पर उपयोगकर्ता गाइड में दी गई है।

आभार

मैं उन अनगिनत लोगों का धन्यवाद करना चाहता हूँ जो इस उत्पाद को चाहते थे और इसके बनने तक प्रतीक्षा करते रहे!

स्क्रीनशॉट

स्थापना

आवश्यकताएँ:

• डोमेन एडमिन और स्कीमा एडमिन अनुमतियाँ
• Active Directory Powershell स्थापित

Windows पर चलाना:

# repo को क्लोन करें
git clone https://github.com/davidprowe/badblood.git
# Invoke-badblood.ps1 चलाएँ
./badblood/invoke-badblood.ps1

BadBlood के बारे में बात करें

1. मुझे ट्विटर पर @ davidprowe पर संदेश भेजें या फॉलो करें
2. secframe.com पर एक नोट छोड़ें
3. यदि यह प्रोडक्शन डोमेन पर चलाया जाता है तो मैं सफाई के लिए जिम्मेदार नहीं हूँ

लाइसेंस

यह प्रोजेक्ट gplv3 लाइसेंस के अंतर्गत लाइसेंस प्राप्त है - विवरण के लिए LICENSE.md फ़ाइल देखें

अस्वीकरण

कृपया ध्यान दें: इस रिपॉजिटरी के सभी टूल/स्क्रिप्ट "AS IS" उपयोग के लिए जारी किए गए हैं, बिना किसी प्रकार की किसी भी वारंटी के, जिसमें उनकी स्थापना, उपयोग या प्रदर्शन शामिल है, लेकिन इन्हीं तक सीमित नहीं है। हम किसी भी और सभी वारंटी को अस्वीकार करते हैं, चाहे वह व्यक्त या निहित हो, जिसमें गैर-उल्लंघन, व्यापारिकता और/या किसी विशेष उद्देश्य के लिए उपयुक्तता की कोई भी वारंटी शामिल है, लेकिन इन्हीं तक सीमित नहीं है। हम यह वारंट नहीं करते कि तकनीक आपकी आवश्यकताओं को पूरा करेगी, इसका संचालन निर्बाध या त्रुटि-मुक्त होगा, या किसी भी त्रुटि को सुधारा जाएगा।

इन स्क्रिप्ट्स और टूल का कोई भी उपयोग आपके अपने जोखिम पर है। इस बात की कोई गारंटी नहीं है कि उन्हें समान वातावरण में गहन परीक्षण से गुज़रा है और उनके उपयोग से हुए किसी भी नुकसान, डेटा हानि या समय हानि के लिए हम जिम्मेदार नहीं हैं।

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