ट्विटर इंटेलिजेंस

एक प्रोजेक्ट जो Python में लिखा गया है, ट्विटर ट्रैकिंग और विश्लेषण के लिए बिना Twitter API का उपयोग किए।

पूर्वापेक्षाएँ

यह प्रोजेक्ट Python 3.x एप्लिकेशन है।
पैकेज निर्भरताएँ requirements.txt फ़ाइल में हैं। निर्भरताएँ स्थापित करने के लिए वह कमांड चलाएँ।

pip3 install -r requirements.txt

SQLite का उपयोग डेटाबेस के रूप में किया जाता है।
ट्वीट डेटा Tweet, User, Location, Hashtag, HashtagTweet तालिकाओं में संग्रहीत किया जाता है।
डेटाबेस स्वचालित रूप से बनाया जाता है।

एप्लिकेशन कार्य दृश्य:

screen shot 2018-07-06 at 12 18 51

 python3 tracking.py -h

 python3 tracking.py --username "HaberSau"

 python3 tracking.py --query "sakarya"

 python3 tracking.py --username "HaberSau" --since 2015-09-10 --until 2015-09-12 --maxtweets 10

यदि आप ट्वीट का स्थान प्राप्त करना चाहते हैं, तो --location "True" पैरामीटर जोड़ें (लेकिन नए प्रतिक्रिया समय के कारण एप्लिकेशन धीमा हो जाएगा)
```
 python3 tracking.py --query "sakarya" --location "True"
```

docker build . -t twitter-intelligence

docker run -it -p 5000:5000 --rm -v "images:/usr/src/app/images" twitter-intelligence

analysis.py विश्लेषण प्रसंस्करण करता है। उपयोगकर्ता, हैशटैग और स्थान विश्लेषण किए जाते हैं।

सहायता प्राप्त करें:

python3 analysis.py -h

स्थान विश्लेषण के लिए

python3 analysis py --location

map

स्थान विश्लेषण पते http://localhost:5000/locations के माध्यम से चलता है

Google मानचित्र प्रदर्शित करने के लिए आपको setting.py में Google Map API Key लिखना होगा।

GOOGLE_MAP_API_KEY='YOUR_GOOGLE_MAP_API_KEY'

हैशटैग विश्लेषण चलाएँ।

python3 analysis.py --hashtag

hashtag

उपयोगकर्ता विश्लेषण चलाएँ।

python3 analysis.py --user

यदि आप GUI एप्लिकेशन चलाना चाहते हैं, तो आपको requirements.txt में "#PyQt5==5.11.2" को "PyQt5==5.11.2" में बदलना होगा और आप वह कमांड चला सकते हैं।

pip3 install -r requirements.txt

socialgui.py GUI एप्लिकेशन के लिए उपयोग किया जाता है