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हैकिंग, पेनटेस्ट और साइबर सुरक्षा उपकरण आपके सुरक्षा शस्त्रागार के लिए!

Kitploit हैकिंग, साइबर सुरक्षा और पेंटेस्टिंग टूल्स की एक निर्देशिका है। कमजोरियों को खोजने, सिस्टम का विश्लेषण करने, परीक्षण को स्वचालित करने और अपनी सुरक्षा को मजबूत करने के लिए नवीनतम प्रोजेक्ट अपडेट खोजें।

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Iran-War-Media — ईरान युद्ध मीडिया मॉनिटर ईरान पर अमेरिकी-इजरायली युद्ध को कवर करने वाले समाचार लेख एकत्र करता है और यह पता लगाने के लिए भावना विश्लेषण लागू करता है कि कौन युद्ध का समर्थन करता है और कौन विरोध करता है। | Kitploit
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OSINT (खुला स्रोत खुफिया)जानकारी एकत्र करनाखतरा खुफियापेपर और शोधलर्निंग और शिक्षाक्रॉलर
GitHubalbintouma/iran-war-media

Iran-War-Media

ईरान युद्ध मीडिया मॉनिटर ईरान पर अमेरिकी-इजरायली युद्ध को कवर करने वाले समाचार लेख एकत्र करता है और यह पता लगाने के लिए भावना विश्लेषण लागू करता है कि कौन युद्ध का समर्थन करता है और कौन विरोध करता है।

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19142 महीने पहलेअभी तक समीक्षित नहीं

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Iran War Media Monitor

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पूर्ण डीप डाइव पढ़ें

खमेनी का महल नष्ट हुआ, एनपीआर से स्रोत

परिचय

यह परियोजना ईरान, इज़राइल और संयुक्त राज्य अमेरिका के बीच युद्ध के समाचार कवरेज की निगरानी करती है।

आप इस रिपॉजिटरी का उपयोग निम्नलिखित के लिए कर सकते हैं:

  1. अंग्रेजी में मीडिया लेखों का एक संग्रह बनाएं
  2. लेखकों और समाचार मीडिया आउटलेट्स की पहचान करें ताकि यह ट्रैक किया जा सके कि कौन क्या और कब कहता है
  3. लेखों का भाव विश्लेषण करें ताकि यह पहचाना जा सके कि कोई लेख युद्ध का समर्थन करता है, तथ्यात्मक और तटस्थ है, या युद्ध का विरोध करता है।

कार्यप्रणाली

आप पूर्ण तकनीकी डीप डाइव यहां पढ़ सकते हैं. संक्षेप में, ईरान मीडिया मॉनिटर दो वर्कफ़्लो निष्पादित करता है।

पहला वर्कफ़्लो स्क्रेपर चलाता है जो RSS फीड से मेटा डेटा और समाचार लेख एकत्र करता है। फीड Google RSS पर सेट है लेकिन आप rss.py में फीड बदल सकते हैं।

दूसरा वर्कफ़्लो एकत्रित लेखों पर भाव विश्लेषण करता है और लेखों को upsert करता है।

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परियोजना लेखों को संग्रहीत करने के लिए MongoDB का उपयोग करती है। MongoDB का इंस्टेंस बनाने के लिए Docker का उपयोग करें।

डेटा

निम्नलिखित डेटा बिंदु एकत्र किए जाते हैं:

        {
                "collectionDate": str(datetime.now(timezone.utc).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")),
                "processed": False,
                "title": article.title,
                "author": article.authors,
                "publishedAt": str(article.publish_date),
                "publisher": publisher, 
                "language": article.meta_lang,
                "sourceUrl":article.source_url,
                "summary":article.summary,
                "keywords": article.keywords,
                "description": article.meta_description,
                "bodyText":article.text,
                }


स्क्रिप्ट्स:

RSS फीड से नवीनतम लेखों की सूची प्राप्त करने के लिए rss.py चलाएं।

Google RSS से URL प्राप्त करने और लेखों को स्क्रैप करने के लिए scraper.py चलाएं।

असंसाधित लेखों पर भाव विश्लेषण करने के लिए sentiment.py का उपयोग करें। process फ़ील्ड True पर सेट हो जाता है जब किसी दस्तावेज़ को भाव स्कोर प्राप्त हो जाता है।

भविष्य में सुधार

  1. अधिक RSS फीड स्क्रैप करने की क्षमता जोड़ें
  2. फ़िल्टरिंग उद्देश्यों के लिए समाचार लेखों की प्रासंगिकता की पहचान करने हेतु कस्टम मॉडल
  3. लेखों की स्वर (pro, opposed, factual) का बेहतर अनुमान लगाने हेतु कस्टम मॉडल
  4. संस्थाओं और संबंधों को निकालें और किसने क्या, कब, कहाँ और किसके साथ किया।
  5. लेखों का जनरेटिव AI विश्लेषण (दोनों अलग-अलग और पूरे कॉर्पस का)।
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