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network-threats-taxonomy — मशीन लर्निंग आधारित घुसपैठ का पता लगाने वाली प्रणालियों का मूल्यांकन करना कठिन है क्योंकि नेटवर्क ट्रैफिक और उनसे जुड़े खतरों को सटीक रूप से दर्शाने वाले डेटासेट की कमी है। इस परियोजना में हम दो वर्गीकरण प्रस्तुत करके इस समस्या को हल करने का प्रयास करते हैं। | Kitploit
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नेटवर्क सुरक्षाखतरा खुफियाघुसपैठ का पता लगानापेपर और शोधलर्निंग और शिक्षाचयनित संसाधन
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मशीन लर्निंग आधारित घुसपैठ का पता लगाने वाली प्रणालियों का मूल्यांकन करना कठिन है क्योंकि नेटवर्क ट्रैफिक और उनसे जुड़े खतरों को सटीक रूप से दर्शाने वाले डेटासेट की कमी है। इस परियोजना में हम दो वर्गीकरण प्रस्तुत करके इस समस्या को हल करने का प्रयास करते हैं।

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104256 साल पहलेKitploit द्वारा समीक्षित

नेटवर्क खतरे और उपकरण वर्गीकरण

मशीन लर्निंग आधारित अंतर्क्रिया पहचान प्रणालियों (Intrusion Detection Systems) का मूल्यांकन करना कठिन है क्योंकि नेटवर्क ट्रैफिक और उनसे जुड़े खतरों को सटीक रूप से दर्शाने वाले डेटासेट की कमी है। इस परियोजना में हम दो वर्गीकरण प्रस्तुत करके इस समस्या को हल करने का प्रयास करते हैं: "A Taxonomy and Survey of Intrusion Detection System Design Techniques, Network Threats and Datasets" और "A Taxonomy of Malicious Traffic for Intrusion Detection Systems", जो खतरों को वर्गीकृत करने के साथ-साथ वर्तमान डेटासेट का मूल्यांकन भी करते हैं। परिणाम दर्शाता है कि वर्तमान शोध का एक बड़ा हिस्सा पुराने डेटासेट और पुराने खतरों के विरुद्ध IDS एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करता है। इसके लिए, हम अपने खतरा वर्गीकरण का स्रोत प्रदान करते हैं, जिससे अन्य शोधकर्ता इसमें योगदान और संशोधन कर सकते हैं।

यह वर्गीकरण Abertay University, The University of Strathclyde, The Naval Academy Research Institute और Middlesex University (Mauritius Campus) के बीच एक सहयोग है।

वर्गीकरण संरचना

यह वर्गीकरण प्रत्येक नेटवर्क खतरे को निम्नलिखित के अनुसार वर्गीकृत करता है:

  • इसका स्रोत (जैसे नेटवर्किंग, होस्ट, सॉफ्टवेयर, हार्डवेयर, मानव)
  • OSI लेयर
  • सक्रिय / निष्क्रिय

पुल अनुरोध के लिए आवश्यक शर्तें

सुनिश्चित करें कि लेटेक्स स्रोत सही ढंग से संकलित हो।

पांडुलिपि और उद्धरण

हमारी पांडुलिपि का अंतिम संस्करण IEEE Access जर्नल में प्रकाशित हुआ है। पेपर "A Taxonomy of Network Threats and the Effect of Current Datasets on Intrusion Detection Systems" यहाँ पाया जा सकता है।

हमने अपने लेख का एक प्री-प्रिंट Arxiv पर जारी किया है, इसमें "A Taxonomy and Survey of Intrusion Detection System Design Techniques, Network Threats and Datasets" नामक पेपर में मूल वर्गीकरण शामिल हैं। पेपर यहाँ पाया जा सकता है।

यदि आप पेपर को उद्धृत करना चाहते हैं तो कृपया निम्नलिखित प्रारूप का उपयोग करें;

root@kitploit:~
@ARTICLE{9108270,  
	author={H. {Hindy} and D. {Brosset} and E. {Bayne} and A. {Seeam} and C. {Tachtatzis} and R. {Atkinson} and X. {Bellekens}},  
	journal={IEEE Access},   
	title={A Taxonomy of Network Threats and the Effect of Current Datasets on Intrusion Detection Systems},   
	year={2020},  
	volume={},  
	number={},  
	pages={1-1},}

योगदानकर्ता

  • Hanan Hindy
  • Dr Xavier Bellekens

वर्गीकरण से नमूने

  • खतरे

खतरों को OSI मॉडल की 7 परतों का उपयोग करके व्यवस्थित किया गया है, जैसा कि नीचे दिखाया गया है।

Taxonomy_1 Taxonomy_2 Taxonomy_3

  • उपकरण

फिर खतरों को हमलों को अंजाम देने के लिए उपयोग किए जाने वाले उपकरणों से जोड़ा जाता है।

Tools

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