🚀 NextPass

गोपनीयता-केंद्रित AI पासवर्ड शब्दकोश जनरेटर।

Next Pass एक विशेष पासवर्ड शब्दकोश जनरेटर है जो पासवर्ड उत्पन्न करने के लिए नियम-आधारित तर्क और बड़े भाषा मॉडल दोनों का उपयोग करता है। सुरक्षा शोधकर्ताओं के लिए डिज़ाइन किया गया, यह चलते-फिरते पासवर्ड शब्दकोश उत्पन्न करने के लिए ऑफ़लाइन जनरेशन प्रदान करता है और साथ ही लक्ष्य डेटा के लिए सख्त गोपनीयता एयर-गैप बनाए रखते हुए मानव-समान पासवर्ड पैटर्न की भविष्यवाणी करने के लिए AI का लाभ उठाता है।

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🛡️ गोपनीयता-प्रथम AI आर्किटेक्चर

अधिकांश AI उपकरण संवेदनशील लक्ष्य डेटा (नाम, जन्मदिन, शौक) को सीधे LLM को भेजकर लीक कर देते हैं। Next Pass इसे इस प्रकार हल करता है:

• स्थानीय डेटा प्रोसेसिंग: संवेदनशील डेटा की सुरक्षा के लिए कच्ची लक्ष्य जानकारी स्थानीय रूप से संसाधित की जाती है।
• अमूर्त प्रॉम्प्टिंग: AI वास्तविक दुनिया की पहचान योग्य जानकारी (PII) के बजाय संरचनात्मक पैटर्न और भाषाई आदर्श प्राप्त करता है।

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✨ विशेषताएँ

• ऑफ़लाइन जनरेशन: लक्ष्य द्वारा उपयोग किए जाने वाले सबसे संभावित मानव-समान पासवर्ड उत्पन्न करता है (पूर्व-परिभाषित नियमों का उपयोग करके उत्पन्न)
• AI मोड: पूर्व-परिभाषित नियमों से परे जाने और पासवर्ड की अधिक विविधताएँ उत्पन्न करने के लिए AI की शक्ति का लाभ उठाएँ
• स्वच्छ निर्यात: .txt प्रारूप में शब्दकोश आउटपुट करता है, जो Hashcat और John the Ripper जैसे उपकरणों के लिए अनुकूलित है।

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⚙ पूर्व-आवश्यकताएँ:-

• Python 3
• Gemini API Key (AI मोड के लिए आवश्यक)

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🚀 स्थापना और सेटअप

1. रिपॉजिटरी क्लोन करें

git clone https://github.com/0xblarky/NextPass.git
cd Next-Pass

2. आवश्यकताएँ स्थापित करें

pip install -r requirements.txt

3. AI मोड सेटअप

• .env नामक एक नई फ़ाइल बनाएँ
• .env के अंदर, API_KEY={YOUR_API_KEY} कॉपी पेस्ट करें

4. टूल चलाना

config फ़ोल्डर के अंदर, यदि सामान्य मोड का उपयोग कर रहे हैं तो Normal.json में आवश्यक विवरण डालें (नए कुंजी फ़ील्ड दर्ज नहीं किए जा सकते) यदि AI मोड का उपयोग कर रहे हैं तो AI.json में 2 से अधिक विवरण डालें (कुंजी-मान जोड़ी में कोई भी डेटा दर्ज किया जा सकता है)

नोट:- आप एक फ़ील्ड में एकाधिक डेटा जोड़ सकते हैं (सामान्य मोड में केवल कुछ फ़ील्ड में एकाधिक डेटा हो सकते हैं जबकि AI मोड में कोई भी फ़ील्ड एकाधिक डेटा रख सकता है)

json फ़ाइलें सेट करने के बाद, नीचे दिए गए कमांड को चलाएँ

Linux:-

python3 main.py

Windows:-

python main.py

जनरेशन के बाद, आउटपुट टेक्स्ट फ़ाइल Output फ़ोल्डर में पाई जा सकती है