और अधिक पंक्तियाँ..

CSV आउटपुट

और अधिक कॉलम..

निकाली गई विशेषताएँ

• संदिग्ध एंट्रोपी अनुपात
• संदिग्ध नाम अनुपात
• संदिग्ध कोड आकार
• संदिग्ध डिबगिंग टाइम-स्टैम्प
• निर्यात की संख्या
• एंटी-डिबगिंग कॉल की संख्या
• वर्चुअल-मशीन पहचान कॉल की संख्या
• संदिग्ध API कॉल की संख्या
• संदिग्ध स्ट्रिंग की संख्या
• YARA नियम मिलान की संख्या
• मिले URL की संख्या
• मिले IP की संख्या
• स्टैक पर कुकी (GS) समर्थन
• Control Flow Guard (CFG) समर्थन
• Data Execution Prevention (DEP) समर्थन
• Address Space Layout Randomization (ASLR) समर्थन
• Structured Exception Handling (SEH) समर्थन
• Thread Local Storage (TLS) समर्थन
• मेनिफेस्ट की उपस्थिति
• संस्करण की उपस्थिति
• डिजिटल प्रमाणपत्र की उपस्थिति
• पैकर पहचान
• VirusTotal डेटाबेस पहचान
• आयात हैश

नोट्स

• एकल या एकाधिक PE (एक निर्देशिका में रखे गए) पर चलाया जा सकता है
• आउटपुट (pepper.py के उसी निर्देशिका में) FILENAME-output.csv के रूप में सहेजा जाएगा
• VirusTotal स्कैन का उपयोग करने के लिए, "virustotal.py" नामक मॉड्यूल में अपनी निजी कुंजी जोड़ें (इंटरनेट कनेक्शन आवश्यक)
• 

श्रेय

उन सभी का बहुत-बहुत धन्यवाद जिन्होंने अप्रत्यक्ष रूप से इस कार्य में मेरी मदद की, विशेष रूप से:

• LIEF प्रोजेक्ट और इसकी शानदार लाइब्रेरी
• PEstudio, PE का विश्लेषण करने के लिए वास्तव में एक अद्भुत सॉफ्टवेयर
• guelfoweb द्वारा PEframe, पोर्टेबल एक्जीक्यूटेबल मैलवेयर और दुर्भावनापूर्ण MS Office दस्तावेज़ों पर स्थैतिक विश्लेषण करने के लिए एक अविश्वसनीय व्यापक उपकरण
• Yara-Rules प्रोजेक्ट, जो संकलित हस्ताक्षर प्रदान करता है, वर्गीकृत और यथासंभव अद्यतित रखा जाता है