
Agentic-CLIP-Benchmark
Un pipeline d'évaluation automatisé et de haute précision zero-shot pour le modèle CLIP d'OpenAI sur CIFAR-10. Avec une précision de 88.80%, une…

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AI Code Security — quatre agents qui détectent ce que SAST ne voit pas dans le code généré par IA. Construit sur la plateforme GitLab Duo Agent.

Version publique du dépôt Entropica

Framework de détection d'anomalies sans entraînement utilisant l'entropie de Shannon, l'information de Fisher et la distance de Wasserstein pour…

LLM propulsé par fuzzing via OSS-Fuzz.

prend des shellcode bad-bytes et les bannit, renvoyant du shellcode nettoyé avec des fonctionnalités préservées

Cadre d'évaluation qui teste si les grands modèles de langage suivent des instructions invisibles encodées en Unicode intégrées dans un texte…

[NeurIPS 2025] Un code source officiel pour l'article « GuardReasoner-VL: Safeguarding VLMs via Reinforced Reasoning ».

attaques de redimensionnement d'images pour l'injection de prompts multi-modaux

# Auditeur de sécurité LDAP Active Directory avec analyse basée sur l'IA - Par Ayi NEDJIMI https://ayinedjimi-consultants.fr

Protection contre les attaques de sérialisation de modèles

Recherche liée aux Power Tracks découverts dans la microstructure du marché.

Rétro-ingénierie : décompilation de code binaire avec de grands modèles de langage

ThreatSentry AI est un tableau de bord intelligent de chasse aux menaces qui exploite l'apprentissage automatique pour identifier et hiérarchiser de…

Modèles d'apprentissage profond pour la classification du trafic réseau

Implémentation de l'article "DeeCLIP: A Robust and Generalizable Transformer-Based Framework for Detecting AI-Generated Images"

# Framework de détection de malwares Android basé sur l'image, traitant l'obfuscation et la dérive conceptuelle. Inclut des ensembles de données…

Segmentation d'objets interdits via modélisation bicouche consciente des occlusions (ICME 2025)