
CyberQRM
Une implémentation du FAIR CRQ Framework

Une implémentation du FAIR CRQ Framework

Un scanner minimaliste de vulnérabilités zero-day propulsé par LLM par AISLE.

Code pour l'article ACL 2026 (principal) "DeepGuard : Génération de code sécurisée via agrégation sémantique multicouche"

Protection en cours d'exécution pour les agents IA

Attribution contextuelle causale et défense de moniteur LLM basée sur des règles contre l’injection indirecte de prompts dans les agents LLM,…

NotebookLM dopé aux stéroïdes — conçu spécialement pour les chercheurs en sécurité.

Cacher des informations précieuses là où on s'y attend le moins

LLM de raisonnement spécialisé pour la détection de vulnérabilités dans le code source en C/C++ et Python, avec construction de jeux de données,…

Cadre de recherche évolutionnaire sensible à la trajectoire pour le red-teaming d’agents LLM sur des serveurs MCP, générant des invites adversariales…

Module GNU Radio pour la sécurité de la couche physique utilisant l'empreinte de canal par apprentissage profond, la quantification de…

Moteur de géolocalisation local en priorité qui identifie les coordonnées GPS précises de photos au niveau de la rue en utilisant les modèles de…

AGLS

Mise à l'échelle de l'inférence pour l'assurance de sécurité des LLM

J'ai reproduit la méthode RYS de Ng et constaté que dupliquer 3 couches spécifiques de Qwen2.5-32B améliore le raisonnement de 17 %, et que dupliquer…

Détecteur de phishing d'URL hybride basé sur l'apprentissage automatique et heuristique avec analyse en temps réel, scores de confiance explicables…

Une base de connaissances structurée couvrant les fondamentaux de la sécurité de l'IA, la modélisation des menaces, les techniques offensives de red…

Framework Python de bout en bout pour l'intelligence des séries temporelles, offrant la détection d'anomalies, la prévision, la détection de points…

VulnAgent-X: Un cadre agentique en couches pour la détection de vulnérabilités au niveau du dépôt