kreotic/sentrygridPlateforme de détection des menaces pilotée par le ML et de surveillance continue, conçue pour les architectures fédérales de zero trust.
Plateforme de détection des menaces pilotée par ML et de surveillance continue conçue pour les architectures fédérales de zero trust. Native OSCAL, alignée FedRAMP Moderate, audit à chaînage de hachage, ensemble d'anomalies à trois modèles.
make setup # install bun + python deps
make dev-up # bring up the local stack via docker compose
make dev # turbo dev across workspaces
make smoke # end-to-end smoke test
Ouvrez http://localhost:3000 pour accéder au tableau de bord.
| Chemin | Objectif |
|---|
docs/platform.md | Point d'entrée pour l'intégration des ingénieurs — commencez ici |
docs/architecture.md | Spécification technique de référence |
docs/deep-dive.md | Positionnement stratégique et contexte de marché |
docs/design.md | Système de design visuel |
docs/runbooks/ | Opérations, reprise après sinistre, déploiement, gestion des coûts |
compliance/ | Artefacts OSCAL, modèles de menace, correspondances KSI, DFDs |
any, pas de fonctions non typées.services/audit-sink/ pour le rédacteur de journal d'audit à chaînage de hachage.apps/ # Next.js apps — marketing site and analyst dashboard
services/ # Backend services — api, alert-engine, audit-sink, ...
packages/ # Shared types and design tokens
infra/ # Docker, Helm, Terraform, OPA, demo deployment
compliance/ # OSCAL, threat models, FedRAMP KSI mappings, DFDs
eval/ # Datasets, performance harness, DR test, smoke tests
docs/ # Architecture, design, runbooks, deep dive
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