+---------------------------+
                    |   Export JSON BloodHound   |
                    |   (utilisateurs, groupes, ACL) |
                    +-------------+-------------+
                                  |
                                  v
                    +-------------+-------------+
                    |    Analyseur de graphe     |
                    |  - Parse format BH v3/v4   |
                    |  - Construire DiGraph NetworkX |
                    |  - Détecter chemins d'attaque |
                    |  - Identifier Tier 0/1/2   |
                    +-------------+-------------+
                                  |
                    +------+------+------+
                    |      |             |
                    v      v             v
            +-------+  +--+------+  +---+--------+
            | Scorateur| | LLM    | | Générateur |
            | de risque| | Conseiller| | de rapport |
            +---+----+  +---+----+  +---+--------+
                |            |          |
                v            v          v
            [Scores]   [Carte MITRE] [HTML/JSON]
                |            |          |
                +------+-----+-----+---+
                       |
                       v
              +--------+---------+
              |   Interface CLI   |
              | analyser | chemins|
              | score    | rapport|
              +------------------+

git clone https://github.com/ayinedjimi/ADBloodHound-AI.git
cd ADBloodHound-AI
pip install -e ".[dev]"

# Optionnel : Définir la clé API OpenAI pour les fonctionnalités IA
export OPENAI_API_KEY="sk-..."

# Analyse complète avec rapport HTML
adbloodhound-ai analyze bloodhound_export.json -d CORP.LOCAL -o report.html

# Trouver les chemins depuis un utilisateur spécifique
adbloodhound-ai paths bloodhound_export.json -s "[email protected]"

# Scorer tous les nœuds et obtenir les 20 principaux risques
adbloodhound-ai score bloodhound_export.json -n 20

# Générer un rapport complet avec analyse LLM
adbloodhound-ai report bloodhound_export.json -d CORP.LOCAL --llm

[+] 15423 objets chargés
[+] Graphe : 15423 nœuds, 47891 arêtes
[+] Comptes Kerberoastables : 23
[+] Comptes AS-REP Roastables : 5
[+] Principaux DCSync : 3
[+] 156 chemins d'attaque vers Domain Admin trouvés
[+] Score de risque global du domaine : 78.5/100

[!] Top 5 des chemins les plus risqués :
    1. [95,2] SVC_BACKUP -> DOMAIN ADMINS (2 sauts)
    2. [89,1] HELPDESK1 -> DOMAIN ADMINS (3 sauts)
    3. [84,7] SVC_SQL -> DOMAIN ADMINS (2 sauts)
    4. [76,3] IT_ADMIN2 -> ENTERPRISE ADMINS (4 sauts)
    5. [71,8] WS042.CORP.LOCAL -> DOMAIN ADMINS (5 sauts)

git clone https://github.com/ayinedjimi/ADBloodHound-AI.git
cd ADBloodHound-AI
pip install -e ".[dev]"

# Analyse complete avec rapport HTML
adbloodhound-ai analyze export_bloodhound.json -d CORP.LOCAL -o rapport.html

# Trouver les chemins depuis un utilisateur specifique
adbloodhound-ai paths export.json -s "[email protected]"

# Scorer tous les noeuds
adbloodhound-ai score export.json -n 20

# Rapport complet avec analyse LLM
adbloodhound-ai report export.json -d CORP.LOCAL --llm

pytest tests/ -v --cov=adbloodhound_ai