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Samuraizer — NotebookLM dopé aux stéroïdes — conçu spécialement pour les chercheurs en sécurité. | Kitploit
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Samuraizer

NotebookLM dopé aux stéroïdes — conçu spécialement pour les chercheurs en sécurité.

Voir le dépôt
2920il y a 6 moisVérifié par Kitploit

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Samuraizer

Samuraizer — Moteur de Base de Connaissances en Cyber‑Sécurité

NotebookLM sous stéroïdes — conçu spécifiquement pour les chercheurs en sécurité.

Auto-hébergé Construit pour
Licence Python React Dernier commit GitHub

💡 Pourquoi Samuraizer ?

Tout chercheur en sécurité connaît cette sensation — vous tombez sur un dépôt GitHub intéressant, un nouveau writeup CVE, un article de blog sur une technique d'exploitation récente. Vous vous l'envoyez sur WhatsApp. Il se noie immédiatement dans la discussion. Des semaines plus tard, vous avez réellement besoin de cet article — et il a disparu.

Arrêtez de vous envoyer des liens que vous ne retrouverez jamais — envoyez-les à Samuraizer une fois, et ils sont résumés, étiquetés et consultables pour toujours.

Avant 😵 Après 🗡️

Liens éparpillés noyés dans l'historique des discussions

Analysés, étiquetés et prêts à être retrouvés

🔐 Confidentialité locale en priorité (fonctionnalité locale uniquement)

🎯 Mode confidentialité supplémentaire (local uniquement) — exécutez avec ollama, toutes les données restent sur votre machine.

  • 🗄️ Stockage vectoriel local dans samuraizer.db + plongements IA locaux via Ollama.
  • ⚡ Fonctionne entièrement hors ligne une fois les modèles téléchargés (ollama pull qwen3:4b, ollama pull qwen3-embedding:8b).
  • ✅ Idéal pour les équipes de sécurité et les chercheurs qui nécessitent des configurations isolées / air-gapped.

🧩 Ce que vous obtenez (en un coup d'œil)

🔍 Analyser — Collez des URLs, regardez les résultats défiler

  • 📝 Collez une ou plusieurs URLs (dépôts GitHub, writeups CVE, articles de blog, vidéos YouTube) — les résultats arrivent en temps réel
  • 📄 Téléversez des fichiers directement depuis le navigateur ou Telegram — le texte complet est extrait, analysé, stocké et consultable dans l'interface
    • formats pris en charge : .pdf, .docx, .pptx, .txt, .md
  • 🗞️ Scanner de blog : collez la page d'accueil d'un blog et extrayez tous les liens d'articles pour une analyse par lot en un clic
  • ✨ Lecture suggérée : une entrée non lue pertinente est affichée sur l'onglet Analyser à chaque session pour faire avancer votre file d'attente

🗂️ Base de connaissances

  • ✏️ Édition d'étiquettes en ligne (ajout/suppression d'étiquettes sur les entrées, flux et éléments de liste)
  • 🔎 Recherche sémantique (recherche vectorielle via les plongements Gemini) + recherche textuelle classique
  • 🧩 Nuage d'étiquettes + multi-filtrage (par étiquette, catégorie, source, liste, lu/utile)
  • 📚 Gestion des listes — regroupez les entrées dans des listes manuelles, des listes RSS ou des listes de chaînes
  • 👁️‍🗨️ Aperçu au survol (fiches résumées) et boutons de copie rapide

🗺️ Graphe de connaissances

  • Visualisez l'ensemble de votre base de connaissances sous forme de graphe interactif à force dirigée
  • Les entrées et les étiquettes sont des nœuds — les arêtes montrent quelles étiquettes sont liées à quels articles
  • Cliquez pour prévisualiser une entrée ; double-cliquez pour ouvrir l'URL d'origine
  • Codage couleur par catégorie (CVE, article, outil, vidéo, blog, etc.)
  • Recherchez des étiquettes pour mettre en évidence les clusters connexes dans le graphe

📡 Flux RSS et abonnements YouTube

  • Ajoutez des flux RSS/Atom — le serveur interroge toutes les heures et ingère et résume automatiquement les nouveaux articles
  • Les nouveaux articles sont automatiquement ajoutés à la Base de connaissances
  • Chaque flux devient sa propre liste, ce qui facilite la révision par lot
  • Les éléments de flux affichent les métadonnées de la source et peuvent être étiquetés/filtrés comme n'importe quelle entrée

🎥 Abonnements aux chaînes YouTube

  • Abonnez-vous à des chaînes YouTube via une URL (par exemple https://www.youtube.com/@handle, /channel/UCxxx)
  • Prévisualisez les dernières vidéos avant de vous abonner et sélectionnez les vidéos à analyser
  • Lors de l'abonnement, les vidéos sélectionnées sont analysées immédiatement ; les futures publications sont interrogées automatiquement toutes les heures
  • Fonctionne via l'API /yt-channels et apparaît dans l'interface sous les sections RSS/YT

🤖 Bot Telegram (Optionnel)

  • Envoyez n'importe quelle URL au bot — il l'analyse via le même backend et renvoie une carte formatée
  • Envoyez un fichier PDF — il le télécharge, l'analyse et renvoie une carte de résultat avec un lien pour voir/télécharger le fichier
  • Mises à jour de progression en direct diffusées pendant l'analyse
  • Reçoit une notification de Lecture suggérée — le bot propose proactivement des entrées non lues

Analyse d'une URL

Lecture suggérée quotidienne

💬 Chat (RAG + diffusion + contexte épinglé)

  • Posez des questions sur votre base de connaissances — les réponses sont citées à partir des entrées les plus pertinentes
  • ⚡ Réponses en streaming avec saisie en direct et scores de pertinence par source
  • 🗂️ Plusieurs sessions de chat avec historique sauvegardé et sélection de modèle
  • 📌 Épinglez des articles spécifiques comme contexte — tapez @ pour l'auto-complétion ou utilisez le bouton de navigation @
    • Lorsque des entrées sont épinglées, Gemini répond uniquement à partir de ces articles — pas de bruit RAG
    • Les entrées épinglées apparaissent sous forme de puces au-dessus de la zone de saisie ; les sources affichent un badge 📌 au lieu d'un score
    • Parfait pour explorer en profondeur un PDF, un writeup ou un CVE spécifique
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