Analyse pédagogique et preuve de concept d'exploitation pour CVE-2025-3248, une vulnérabilité critique d'injection de code non authentifiée dans Langflow, incluant des recommandations d'atténuation.
Analyse technique et guide défensif : CVE-2025-3248 (Injection de code Langflow)
Une référence pédagogique et une analyse défensive de la CVE-2025-3248, une vulnérabilité critique d'injection de code affectant Langflow.
📌 Profil de la vulnérabilité
Identifiant CVE : CVE-2025-3248
Type de vulnérabilité : Exécution de code à distance (RCE) / Injection de code (CWE-94)
Logiciel concerné : Langflow (Versions < 1.3.0)
Gravité de l'impact : Critique (Exécution de code à distance sans authentification)
Point d'accès ciblé :/api/v1/validate/code
🔍 Mécanisme technique
Langflow est un framework visuel open source permettant de créer des applications multi-agents et RAG. Pour permettre aux développeurs d'écrire des composants Python personnalisés, il fournit une logique de validation et d'exécution de snippets de code à la volée.
La cause racine
Absence d'assainissement des entrées : Dans les versions antérieures à 1.3.0, le point d'accès /api/v1/validate/code accepte des chaînes de code Python provenant des requêtes utilisateur.
Exécution non sécurisée : Le backend traite ce code directement via des mécanismes d'évaluation dynamique (tels que exec() ou des évaluateurs d'exécution similaires) sans sandboxing suffisant, assainissement des entrées ou restriction d'exécution.
Aucune authentification requise : Le point d'accès est exposé par défaut aux utilisateurs non authentifiés, permettant à toute personne ayant un accès réseau de déclencher l'exécution.
Par conséquent, un attaquant peut fournir des charges utiles d'exécution système Python (telles que l'utilisation des modules os ou subprocess) pour exécuter des commandes arbitraires avec les privilèges système du service Langflow.
🛠️ Atténuation et durcissement
Si vous exécutez ou administrez des instances Langflow, appliquez les mesures suivantes :
1. Mettre à niveau immédiatement
La vulnérabilité est corrigée dans Langflow version 1.3.0 et ultérieures. Assurez-vous que vos pipelines de déploiement sont mis à jour :
root@kitploit:~
pip install --upgrade langflow
2. Segmentation réseau et contrôle d'accès
Restreindre l'exposition de l'API : N'exposez jamais l'interface d'administration ou les points d'accès API de Langflow directement sur l'Internet public. Utilisez un proxy inverse (par exemple, Nginx, Traefik) ou une passerelle API cloud pour restreindre l'accès.
Activer l'authentification : Assurez-vous qu'une authentification utilisateur robuste est appliquée sur toutes les routes API avant qu'elles n'atteignent le service backend.
3. Isolation par conteneur (principe du moindre privilège)
Si Langflow est exécuté dans Docker ou Kubernetes :
N'exécutez pas le processus du conteneur en tant que root.
Utilisez des profils de sécurité de conteneur (AppArmor, Seccomp) pour restreindre les appels système.
Utilisez un système de fichiers racine en lecture seule lorsque cela est possible et restreignez la sortie réseau du conteneur uniquement vers des destinations de confiance.
⚠️ Avertissement
Cette documentation est maintenue uniquement à des fins d'évaluation de sécurité autorisée, de durcissement défensif et d'éducation. Assurez-vous que tous les tests sont limités à des environnements de laboratoire auto-hébergés et autorisés.
Trouver des cibles
Pour trouver des cibles potentielles, utilisez Fofa et Shodan.io
zoly-zoly/cve-2025-3248
