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Outils/GitHubGitHub/yousseflahouifi/dbdtct
Scanners de VulnérabilitésSécurité WebTests d'IntrusionMauvaise Configuration
GitHubyousseflahouifi/dbdtct

dbdtct

Scanner basé sur Python qui détecte les mauvaises configurations du mode débogage dans les applications web en utilisant plusieurs méthodes HTTP et techniques d'empreinte numérique pour identifier les informations sensibles exposées.

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il y a 1 anPas encore vérifié

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dbgdtct

Description

dbgdtct est un outil basé sur Python conçu pour vous aider à détecter si une application web est déployée en mode débogage — une mauvaise configuration critique qui peut exposer des informations sensibles et augmenter le risque d'exploitation dans les environnements de production.

Installation

root@kitploit:~
git clone https://github.com/yousseflahouifi/dbdtct.git

Configuration

Créez un environnement virtuel

root@kitploit:~
python3 -m venv myenv
source myenv/bin/activate

Installez les paquets

root@kitploit:~
pip3 install aiohttp requests

Utilisation

Pour analyser une seule application cible

root@kitploit:~
python dbdtct.py -u https://target.com 

Pour analyser plusieurs cibles et URLs

root@kitploit:~
python dbdtct.py -l list.txt

Exemple

root@kitploit:~
python dbdtct.py -u https://target.com

  ,--.,--.      ,--.  ,--.          ,--.   
 ,-|  ||  |-.  ,-|  |,-'  '-. ,---.,-'  '-. 
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 `---'  `---'  `---'   `--'   `---'  `--'   
            dbdtct — Web Debug Mode Detection Tool
            Created by: Youssef Lahouifi
            Supervised by : Redouan Korchiyne
            
[ Debug Mode Scanner - Test various methods to detect debug mode ]

[*] Starting scan at 2025-04-12 23:01:12
[*] Testing 1 target(s)

[+] Potential Debug Mode Detected on https://target.com
    -> Technique: HTTP Method POST
    -> Fingerprint: Symfony\Component\
    -> Technique: HTTP Method PUT
    -> Fingerprint: Symfony\Component\
    -> Technique: Malformed JSON ({"foo":"bar")
    -> Fingerprint: Symfony\Component\

[*] Scan Summary:
    -> Completed in: 7.35 seconds
    -> Targets scanned: 1
    -> Vulnerable targets: 1
    -> Success rate: 100.0%

Limites et axes d'amélioration

  • Lent
  • Ne contient pas tous les motifs , il peut manquer des vulnérabilités
  • Faux positifs dans certains cas
Télécharger l’outil