
Ce projet utilise un grand modèle en conjonction avec un crawler pour rechercher sur GitHub tous les projets contenant des informations précieuses sur les vulnérabilités, des POC de vulnérabilités ou des règles. Il identifie automatiquement la structure des répertoires et les informations du Readme, puis les résume, analyse et classe. Les projets agrégés peuvent aider les professionnels de la sécurité à collecter des informations sur les vulnérabilités, des POC, des règles, etc.
Ce projet utilise un crawler couplé à un grand modèle de langage (LLM) pour rechercher sur GitHub tous les projets contenant des informations précieuses sur les vulnérabilités, des POC ou des règles. Il identifie automatiquement la structure des répertoires et les informations README des projets, puis les résume, analyse et classe. Les projets ainsi rassemblés aident les professionnels de la sécurité à collecter des informations sur les vulnérabilités, des POC et des règles.
Le plan détaillé sera mis à jour dans aiflows, actuellement pas encore terminé.
./build.sh -l pour un aperçu en direct. Python 3.5 ou supérieur est recommandé, et utiliser pip pour installer les dépendances requises. Pour installer Pelican manuellement, utilisez pip install -r requirements.txt. Il est recommandé de créer un environnement virtuel Python pour éviter les conflits.includes/ajax-control.php pour réaliser une exécution de code à distance, avec un script Python et une capture d'écran de vérification.