
Outil OSINT qui extrait les métadonnées des profils Twitter pour analyser les schémas d'activité, le fuseau horaire, la langue, la géolocalisation, les hashtags et les connexions sociales à des fins de reconnaissance.
Le but de ce script Python simple est d'analyser un profil Twitter à travers ses tweets en détectant :
Il y a beaucoup de choses qui pourraient être ajoutées au script, n'hésitez pas à contribuer ! 👍
⚠ D'abord, mettez à jour vos clés API dans le fichier secrets.py. Pour obtenir des clés API, rendez-vous sur https://apps.twitter.com/
Python v2.7 ou plus récent est requis
Vous aurez besoin des paquets Python suivants installés : tweepy, ascii_graph, tqdm, numpy
Si vous avez pipenv installé, vous pouvez simplement exécuter :
$ pipenv install
Sinon, vous pouvez utiliser :
$ pip install -r requirements.txt
usage: tweets_analyzer.py -n <screen_name> [options]
Simple Twitter Profile Analyzer
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
-l N, --limit N limit the number of tweets to retreive (default=1000)
-n screen_name, --name screen_name
target screen_name
-f FILTER, --filter FILTER
filter by source (ex. -f android will get android
tweets only)
--no-timezone removes the timezone auto-adjustment (default is UTC)
--utc-offset UTC_OFFSET
manually apply a timezone offset (in seconds)
--friends will perform quick friends analysis based on lang and
timezone (rate limit = 15 requests)
-e path/to/file, --export path/to/file
exports results to file
-j, --json outputs json
-s, --save saves tweets to tweets/{twitter_handle}/{yyyy-mm-
dd_HH-MM-SS}.json
--no-color disables colored output
--no-retweets does not evaluate retweets

GNU GPLv3
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