
Exemples de notebooks Jupyter qui interrogent les API VulnCheck pour tracer les chronologies d'exploitation, les vulnérabilités exploitées connues et les données de botnets à des fins de recherche sur les menaces.
Jupyter vous permet de combiner du markdown et du code dans un seul canevas interactif. Ce projet fournit des exemples de notebooks Jupyter qui récupèrent des données depuis VulnCheck et les affichent sous forme de graphiques.
Pour des exemples plus activement maintenus, voir vulncheck-oss/vulnerability-research.
Un guide pas à pas pour configurer votre premier Jupyter Notebook avec VulnCheck est disponible ici : https://docs.vulncheck.com/integrations/jupyter
| Jupyter Notebook | Description | VulnCheck Index(s) |
|---|---|---|
| Exploitation Timeline | Un aperçu des chronologies d'exploitation 2023/2024 | exploits |
| VulnCheck KEV Dashboard (2024) | Une comparaison entre les VulnCheck Known Exploited Vulnerabilties et le CISA KEV pour 2024 | vulncheck-kev |
| VulnCheck KEV Dashboard (2025) | Une comparaison entre les VulnCheck Known Exploited Vulnerabilties et le CISA KEV pour 2025 | vulncheck-kev |
| VulnCheck SDK for Python | Une introduction à l'interrogation des données VulnCheck avec le client Python officiel | botnet |