
Collection de scripts pour le projet TWINT
Ce sont des utilisations de Twint. Veuillez consulter nos directives de collaboration pour contribuer à ces outils.
Mufos.py utilise Twint pour détecter les abonnés mutuels d'un compte source donné. Il peut être intégré à d'autres pipelines plus élaborés pour les réseaux sociaux ou la détection de milieux. Il est actuellement trop lent pour être utile sur des comptes avec un nombre massif d'abonnés/abonnements. Voici une version hébergée que vous pouvez ouvrir en mode terrain de jeu pour expérimenter.
accepte twint.output.tweets_list comme argument.
from twint_utils.tweets import media_downloader
tweets = twint.output.tweets_list
location = "./"
media_downloader.download_photos(get_tweets(tweets), location)
media_downloader.download_videos(get_tweets(tweets), location)
Ce code prend une liste de noms d'utilisateurs Twitter, les parcourt pour trouver les tweets où ils ont partagé des liens, puis additionne les URL de base de tous les liens combinés et les transforme en un graphique à barres matplotlib. Veuillez consulter la documentation du code pour les instructions d'utilisation. Le code prend un peu de temps à s'exécuter en fonction de votre limite de tweets et du nombre de comptes que vous analysez. Version hébergée accessible aux non-codeurs ici.
Ce notebook trouve les autres hashtags les plus couramment associés à un hashtag donné et crée un graphique à barres de ceux-ci. Cela peut être utilisé pour suivre la manière dont les campagnes de désinformation ou les histoires se propagent. Version hébergée accessible aux non-codeurs ici.