tmylla/awesome-llm4cybersecurityRevue systématique de la littérature de plus de 756 articles sur les applications des LLM en cybersécurité, couvrant le renseignement sur les menaces, la détection de vulnérabilités, le fuzzing, l'attaque/défense et les orientations futures de la recherche.
📊 RQ1 : LLM de domaine | 🎯 RQ2 : Applications | 🤖 RQ3 : Directions futures
📆[2026-06-15] Nous avons mis à jour les articles connexes jusqu'au 2026/06/15, avec 108 nouveaux articles ajoutés.
📆[2026-02-09] Nous avons mis à jour les articles connexes jusqu'au , avec nouveaux articles ajoutés (2025.08.31-2026.01.31).
📆[2025-11-17] Nous avons mis à jour les articles connexes jusqu'au 2025/08/31, avec 176 nouveaux articles ajoutés (2025.03.01-2025.08.31).
📆[2025-03-03] Nous avons mis à jour les articles connexes jusqu'au 2025/02/28, avec 33 nouveaux articles ajoutés (2025.01.01-2025.02.28).
📆[2025-01-21] Nous avons mis à jour les articles connexes jusqu'au 2024/12/31, avec 74 nouveaux articles ajoutés (2024.09.01-2024.12.31).
📆[2025-01-08] Nous avons inclus les lieux de publication pour chaque article.
📆[2024-09-21] Nous avons mis à jour les articles connexes jusqu'au 2024/08/31, avec 75 nouveaux articles ajoutés (2024.06.01-2024.08.31).
| RQ | Catégorie | Articles | Pourcentage | Tendance |
|---|---|---|---|---|
| RQ1 | 📊 Références d'évaluation | 67 | 8.9% | 📊 Stable |
| 🔧 LLM affinés | 36 | 4.8% | 📊 Stable | |
| RQ2 | 🛡️ Défense assistée par LLM | 130 | 17.2% | 📈 Croissance |
| 🐛 Détection de vulnérabilités | 106 | 14.0% | 📈 Croissance | |
| ⚔️ Attaque assistée par LLM | 110 | 14.6% | 🔥 Chaud | |
| 🔨 Réparation de programme/vulnérabilité | 72 | 9.5% | 📊 Stable | |
| 📦 Autres | 61 | 8.1% | 📊 Stable | |
| 🎯 Renseignement sur les menaces | 53 | 7.0% | 📊 Stable | |
| 🔍 FUZZ |
La revue complète de la littérature avec plus de 756 articles a été déplacée dans un fichier séparé pour une meilleure lisibilité.
RQ1 : Construction des LLM de domaine
RQ2 : Applications des LLM en cybersécurité
RQ3 : Directions de recherche futures
@article{zhang2025llms,
title={When llms meet cybersecurity: A systematic literature review},
author={Zhang, Jie and Bu, Haoyu and Wen, Hui and Liu, Yongji and Fei, Haiqiang and Xi, Rongrong and Li, Lun and Yang, Yun and Zhu, Hongsong and Meng, Dan},
journal={Cybersecurity},
volume={8},
number={1},
pages={1--41},
year={2025},
publisher={SpringerOpen}
}
| 26 |
| 3.4% |
| 📊 Stable |
| ⚠️ Génération de code non sécurisé | 32 | 4.2% | 🚫 Non maintenu |
| RQ3 | 🤖 Agent4Cybersécurité | 63 | 8.3% | 🚀 Émergent |