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EagleEye

Espionnez vos amis. Trouvez leurs profils Instagram, FB et Twitter en utilisant la reconnaissance d'images et la recherche d'image inversée.

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5.2k68036il y a 4 ansVérifié par Kitploit

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___/


<div align="center">

![Python 3.5](https://img.shields.io/badge/Python-3.6+-blue.svg)
![OS Linux](https://img.shields.io/badge/Supported%20OS-Linux-yellow.svg)
![Lets stalk](https://img.shields.io/badge/Stalkermode-Activated-red.svg)

</div>

---

<p align="center"> Vous avez au moins une image de la personne que vous recherchez et un indice sur son nom. 
<br>
Vous saisissez ces données dans EagleEye et il essaie de trouver les profils Instagram, Youtube, Facebook et Twitter de cette personne.
    <br> 
</p>

## 📝 Table des matières
- [Pour commencer](#getting_started)
- [Utilisation](#usage)
- [Construit avec](#built_using)
- [À faire](#todo)
- [Auteurs](#authors)
- [Remerciements](#acknowledgement)


## 🏁 Pour commencer <a name = "getting_started"></a>
Ces instructions vous permettront d'obtenir une copie du projet opérationnelle sur votre machine locale à des fins de développement et de test.

### Prérequis

- Un système avec un serveur X installé (Linux)
- Firefox installé

#### Lors de l'utilisation de Docker
- Seul Docker est requis

#### Si vous n'utilisez pas Docker
- Python 3.6 ou plus récent
- pip pour Python


### Installation

#### Docker (Recommandé)
**Assurez-vous que Docker est installé**
**Assurez-vous d'utiliser une distribution LINUX comme hôte**
1. Clonez le dépôt

   ``` $ git clone https://github.com/ThoughtfulDev/EagleEye ```
2. ```
   $ cd EagleEye
   $ sudo docker build -t eagle-eye .
  1. Créez maintenant un dossier known et un dossier result n'importe où sur votre PC.
  2. Placez les images de la personne connue dans le dossier known.
  3. Modifiez le nom de la personne que vous recherchez dans entry.sh
  4. Lancez le conteneur. Assurez-vous de modifier les chemins :
sudo docker run -t --net=host --env="DISPLAY" \
                           --volume="$HOME/.Xauthority:/root/.Xauthority:rw"  \
                           -v  /path/to/known:/EagleEye/known \
                           -v  /path/to/result:/result \
                           -v /path/to/EagleEye/Repository/entry.sh:/entry.sh \
                           eagle-eye

Le résultat devrait maintenant se trouver dans /path/to/result


Installation automatisée des prérequis (si Docker ne fonctionne pas)

wget https://raw.githubusercontent.com/ThoughtfulDev/EagleEye/master/install.sh && chmod +x install.sh && ./install.sh

Installation manuelle des prérequis (si vous êtes un dur à cuire)

Pour les distributions basées sur Debian

$ sudo apt update && sudo apt upgrade -y
$ sudo apt install git python3 python3-pip python3-dev
$ sudo apt install libgtk-3-dev libboost-all-dev build-essential cmake libffi-dev
$ git clone https://github.com/ThoughtfulDev/EagleEye
$ cd EagleEye && sudo pip3 install -r requirements.txt
$ sudo pip3 install --upgrade beautifulsoup4 html5lib spry

Pour Arch

$ sudo pacman -Syu
$ sudo pacman -S git python python-pip gtk3 boost cmake libffi
$ git clone https://github.com/ThoughtfulDev/EagleEye
$ cd EagleEye && sudo pip3 install -r requirements.txt
$ sudo pip3 install --upgrade beautifulsoup4 html5lib spry

Si Firefox est installé, téléchargez la dernière version de Geckodriver correspondant à votre architecture.

Si vous obtenez une erreur broken pipe, utilisez la version 0.19.1 de Geckodriver.

Remarque : si vous utilisez Firefox ESR (comme Kali), utilisez la version 0.17 de Geckodriver.

Rendez le Geckodriver exécutable :

$ chmod +x /path/to/geckodriver

Remarque : geckodriver doit de préférence se trouver dans votre PATH, donc quel que soit l'endroit où vous le placez, vous devrez probablement créer un lien vers un emplacement dans votre PATH (ou l'ajouter à votre PATH).

Exemple :

$ sudo ln -s /path/to/geckodriver /usr/local/bin/geckodriver

🎈 Utilisation

Configuration : Généralités

Modifiez la valeur dans config.json pour le chemin du geckodriver, par exemple :

{
    "DEFAULTS": {
        ...
    },
    "WEBDRIVER": {
        "ENGINE": "firefox",
        "PATH": "/usr/local/bin/geckodriver"
    },
    "FILTER": [
        ....
    ],
    ...
}

Configuration : Images

Placez au moins une image de la personne que vous souhaitez trouver dans le dossier known.

Les types de fichiers pris en charge sont : jpg/JPG, jpeg/JPEG, png/PNG et bmp/BMP.

Exécution

Ensuite, lancez le programme ;)

$ python3 eagle-eye.py

Pour voir la liste de toutes les options disponibles, tapez simplement :

$ python3 eagle-eye.py -h

La recherche d'images inversée ImageRaider peut prendre de 1 à 15 minutes selon le nombre d'images.

À faire

  • Implémenter le Webdriver Chrome

⛏️ Construit avec

  • Python - Langage
  • dlib - Détection faciale
  • face_recognition - API Python de dlib
  • Selenium - Automatisation du navigateur

✍️ Auteurs

  • @ThoughtfulDev - Idée & Travail

🎉 Remerciements

  • Le film Eagle Eye
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