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autoSource — Cadre d'analyse statique de code automatisé intégré à SonarQube pour la détection précoce des vulnérabilités dans le code source en scannant les dépôts Git sur toutes les plateformes. | Kitploit
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Analyse Statique de Code (SAST)Analyse des VulnérabilitésAnalyse de CodeDevSecOps
GitHubshubhamshubhankar/autosource

autoSource

Cadre d'analyse statique de code automatisé intégré à SonarQube pour la détection précoce des vulnérabilités dans le code source en scannant les dépôts Git sur toutes les plateformes.

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7024il y a 7 ansVérifié par Kitploit

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AutoSource

AutoSource est un framework automatisé de revue de code source intégré à SonarQube, capable d'effectuer des analyses/reviews statiques de code. Il peut être utilisé pour trouver efficacement les vulnérabilités dès les premières étapes du SDLC (Software Development Life Cycle). L'utilisateur peut analyser le code en fournissant simplement un lien de dépôt GIT dans le framework.

Le framework AutoSource est capable d'effectuer des revues de code source sur toutes les plateformes (MAC, Linux et Windows).

INSTALLATION

  1. Téléchargez le dépôt AutoSource sur votre système.
  2. Lisez le fichier prerequisites.txt et installez les dépendances (mentionnées pour chaque plateforme).
  3. Exécutez downloadSonar.py (python3 downloadSonar.py), cela téléchargera et configurera le framework SonarQube qui sera accessible depuis 'http://127.0.0.1:9000'.
  4. Ensuite, exécutez executeScanner.py (python3 executeScanner.py), cela vous demandera le dépôt GIT que vous souhaitez analyser.
  5. Accédez aux résultats sur le portail SonarQube ('http://127.0.0.1:9000').

Captures d'écran

Téléchargement de SonarQube et SonarScanner

Téléchargement de SonarQube et SonarScanner

SonarQube est en cours d'exécution

SonarQube est en cours d'exécution

Exécution du Scanner

Exécution du SonarScanner

Analyse démarrée

Analyse Sonar démarrée

Exécution du Scanner réussie

Exécution du Scanner réussie

Résultats affichés dans le tableau de bord SonarQube

Résultats affichés dans le tableau de bord SonarQube

Collaborateurs

  • Malkit Singh
  • Shubham Shubhankar Sharma
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