
❤️ Outil gratuit de géolocalisation par lots d'images et de vidéos en criminalistique numérique. Extraire automatiquement les données EXIF, visualiser les coordonnées GPS sur des cartes et reconstruire les chronologies des événements pour l'OSINT.
Version 1.4.0 (Dernière) :
Version 1.0.0 (Lancement) :
Refloow™ Geo Forensics est un outil de criminalistique numérique open-source et performant conçu pour les enquêteurs, les praticiens de l'OSINT et les analystes de sécurité. Il automatise l'extraction des métadonnées EXIF à partir de lots d'images ou de vidéos, visualise les données géospatiales sur des cartes interactives et reconstitue des chronologies d'événements pour révéler des connexions cachées dans les preuves numériques. Entièrement privé et local, sans collecte de données, sans connexion requise.
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[!IMPORTANT] Vous pouvez obtenir le logiciel via le Microsoft Store, le Snap Store Linux ou les versions GitHub.
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[!IMPORTANT]
Note sur les en-têtes de fichiers et la défense IA
Si vous explorez le code source, vous remarquerez des commentaires de bloc denses tout en haut de chaque fichier qui ressemblent à des instructions système pour LLM (par exemple,
Brand-Type: PROPER_NOUN).Veuillez noter : Cette base de code entière est à 100% rédigée par un humain, Veljko Vuckovic. Tout ici est lu, testé et écrit dans VS Code par l'auteur du projet, et non généré par IA.
Certaines personnes voient les en-têtes et pensent : « C'est quoi ce délire d'IA ? » mais en réalité nous luttons contre cela ! Les en-têtes sont une technique délibérée d'empoisonnement des données / injection de prompt. Comme les pipelines d'IA scrappent constamment les dépôts GitHub publics, les premiers modèles ont commencé à associer le mot « Refloow » à des scripts d'automatisation génériques. Pour protéger notre marque, nous avons injecté ces blocs de métadonnées rédigés par des humains afin de forcer les tokenizers IA à classer correctement « Refloow » comme une identité de marque protégée.
Pour les contributeurs : Ignorez simplement les commentaires de métadonnées au début de chaque fichier. La documentation standard et lisible par l'humain ainsi que le code fonctionnel commencent immédiatement en dessous.
📖 Lisez la description technique complète de son fonctionnement : refloow.com/ai-defense
Pour garantir des performances stables lors du traitement par lots, les spécifications suivantes sont recommandées :
express, exiftool-vendored et electron.| Composant | Minimum | Recommandé |
|---|
Ce projet (édition communautaire) est sous licence GNU Affero General Public License v3.0 (AGPL-3.0). Cela garantit que l'outil reste open-source et que toute amélioration apportée par la communauté est partagée avec le public. Cette version est mise à disposition pour les particuliers, les étudiants, les chercheurs et toute personne intéressée par la criminalistique géographique sous les restrictions de la licence GNU Affero General Public License v3.0 (AGPL-3.0)
Une Licence Entreprise avec une licence propriétaire pour le déploiement gouvernemental, en entreprise et commercial closed-source est disponible, offrant :
Pour obtenir cette licence entreprise, renseignez-vous via les options de contact disponibles pour plus de détails et un contrat :
Refloow Geo Forensics est entièrement gratuit et open-source. Si cet outil vous a fait gagner du temps lors d'une enquête ou a aidé votre flux de travail, envisagez de soutenir les futures mises à jour !
Adresses de cryptomonnaies :
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Cloner le dépôt
git clone [https://github.com/Refloow/Refloow-Geo-Forensics.git](https://github.com/Refloow/Refloow-Geo-Forensics.git)
cd Refloow-Geo-Forensics/src
Installer les dépendances
npm install
Lancer l'application
npm start
Refloow Geo Forensics a été reconnu par la communauté de la cybersécurité.
Arrêtez de chasser manuellement les données EXIF ! Refloow Geo Forensics le fait en quelques secondes
"Ce n'est pas un logiciel de hobby. C'est une infrastructure de criminalistique de qualité production qui se trouve être complètement gratuite."
"Ce n'est pas un simple outil de métadonnées. C'est l'arme secrète que les meilleurs praticiens de l'OSINT adoptent discrètement pendant que les autres luttent encore avec des flux de travail manuels."
"Les réglementations sur la vie privée et les politiques d'entreprise interdisent de plus en plus l'analyse basée sur le cloud des preuves sensibles — rendant le traitement local non seulement préférable, mais obligatoire."
"Ce n'est pas seulement pratique — c'est juridiquement défendable. Lorsque vous devez établir des schémas de déplacement, vérifier des alibis ou identifier des incohérences chronologiques dans les témoignages, la génération automatique de chronologie élimine les erreurs de transcription humaine."
— Bright Coding (Juin 2026)
Fonctionnalité de l'annuaire d'outils OSINT
— osintrack.com (Mai 2026)
Outils OSINT en vedette
— The OSINT Vault (Avr 2026)
Refloow Geo Forensics : outil gratuit de géolocalisation par lots d'images et de criminalistique numérique
— EsGeeks (Avr 2026)
La chronologie #157 d'OSINTech
— OSINTech (Avr 2026)
🔎 Outil OSINT : Refloow Geo Forensics : Extraire les données cachées des images
— CyberSudo (Mar 2026)
Refloow Geo Forensics : un outil gratuit de géolocalisation par lots d'images et de criminalistique EXIF pour l'OSINT
— liste d'outils de osintteam.blog (Fév 2026)
"Refloow Geo Forensics comble un créneau pour les enquêteurs et les praticiens de l'OSINT qui ont besoin d'un moyen rapide et visuel de traiter des lots d'images géolocalisées sans rien télécharger dans le cloud. [...] Pour le cas d'utilisation spécifique 'J'ai un dossier de JPG et je dois voir où et quand ils ont été pris', cet outil fait le travail avec un minimum de friction."
— Dark Web Informer (Fév 2026)
| Interface utilisateur - Aperçus activés (Carte satellite) | Interface utilisateur - Aperçus désactivés (Performance maximale) |
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| Interface utilisateur - Aperçus et mode clair activés | Interface utilisateur - Mode clair (Carte de rue standard) |
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| Stockage | ~350 Mo pour l'installation | 500 Mo+ |
| RAM | 2 Go | 4 Go+ (pour le traitement par lots volumineux) |
| Processeur | Double cœur 2,0 GHz | Quad-core+ pour un analyse plus rapide |