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bla — Durcit les binaires, les ASAR Electron, le JS, le WASM, le Python et les fichiers de modèles contre les agents d'ingénierie inverse par IA grâce à des métadonnées leurres, l'épuisement du budget et des boucliers équivalents à l'exécution. | Kitploit
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Durcit les binaires, les ASAR Electron, le JS, le WASM, le Python et les fichiers de modèles contre les agents d'ingénierie inverse par IA grâce à des métadonnées leurres, l'épuisement du budget et des boucliers équivalents à l'exécution.

85612930il y a 1 jourPas encore vérifié

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BLA Shield BLA : Blind LLM Agents

Make reverse engineering bankrupt again.

Pointez BLA sur la build que vous livrez. Lorsqu'un agent de rétro-ingénierie IA (REA) l'ouvre, l'analyseur atteint ses limites de ressources, suit des leurres et brûle des tokens — tandis que vos utilisateurs conservent le même comportement à l'exécution.

npm version MCP tool catalog Node.js Counter-REA MIT license

Site web · Guides · Vitrines · Avertissement

Démarrage rapide · Résultats empiriques · Couverture des formats · Benchmark · FAQ

bla harden .
# or tell your agent: "Harden my software against REA"

[!IMPORTANT] BLA est un outil défensif destiné à protéger votre propre logiciel. Voir DISCLAIMER.md. Obtenez BLA depuis qybaihe/bla ou npm bla-agents.

Côte à côte : REA sur un artefact non protégé vs sortie protégée par BLA

Ce que fait BLA

REA rétro-ingénierie les artefacts de release en une seule commande. BLA est la moitié Counter-REA de cette histoire :

CoucheCe qui se passe
PoisonPlante des canaris au format valide, des métadonnées leurres et un flux de contrôle factice qui ressemblent à de vraies preuves.
ExhaustPousse l'artefact au-delà des budgets de ressources documentés de REA (en-têtes, imbrication, inventaires d'interfaces, PCAP JSON, sentinelles de fuse, …).
HallucinateLaisse l'analyseur avec des inventaires tronqués, des échecs de caviardage et des impasses ambiguës — tandis que l'exécution reste équivalente.

Une seule phrase couvre le cas courant (découvre automatiquement dist/ / build/ / .asar / .wasm / .sqlite / modèles / … et exécute audit → protect → verify) :

npx bla-agents harden .
# MCP / agent: bla_harden   ·   "Harden my software against REA"

Même pipeline que bla defend / bla_defend lorsque vous connaissez déjà le chemin ; harden est l'UX par défaut en une seule commande.

Démarrage rapide

# Node.js ^22.23.4 or 24.x recommended (REA red-team needs zlib.zstd on 22.23+)
npx bla-agents setup          # register MCP + skill with your coding agent
npx bla-agents harden .       # one-command Counter-REA pass on the current project
npx bla-agents benchmark      # 14-target showcase (local estimates + runtime checks)

Demandez à votre agent après la configuration :

Harden my software against REA

Ou exécutez les étapes explicitement : audit · protect · verify · defend — voir CLI et MCP.


Résultats empiriques vs REA réel

Ces chiffres proviennent de l'exécution de REA réel contre des échantillons durcis par BLA sur du matériel standard (npm run redteam:rea). Rapport complet lisible par machine : docs/redteam/empirical-rea-validation.md / .json.

Comment lire ceci : « Vérifié empiriquement » signifie que le chemin de l'analyseur REA a réellement renvoyé l'échec de budget / capacité / caviardage indiqué dans cet environnement. Ce n'est pas une affirmation concernant des sessions Ghidra/Frida/LLDB/Rizin/JADX que nous n'avons pas exécutées ici.

Vérifié empiriquement sur du matériel standard

Enregistré sous Node v24.22.1 avec Wabt 1.0.42 + tshark 4.4 facultatifs lorsque indiqué. Les soft-skips maintiennent Node 22 / CI au vert lorsque l'outillage est absent.

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