¡Importante!

El autor no se hace responsable del uso de esta aplicación. Esta aplicación es la versión open source con licencia GNU. Sin embargo, la versión de pago obtiene mejores resultados a través de algoritmos y cruce de datos que esta versión no realiza.

Para que la aplicación funcione correctamente es necesario hacer un Big Data con los bots que te he dejado. ¿No sabes hacerlo? ¿Lo necesitas para tu empresa? Contacta conmigo y te enseño cómo hacerlo. Mis datos de contacto está abajo.

Proyecto desde lo más profundo de Triana creado por Jorge Coronado (@jorgewebsec) para hacer OSINT y SOCMINT. Proyecto que tiene el objetivo de crear un "All in one OSINT" que permita a investigadores poder encontrar la información que necesita.

INVESTIGA CONMIGO DESDE EL Sü

• https://www.youtube.com/watch?v=zI11NiQcx
• https://www.youtube.com/watch?v=ra-YC6MwG3k

Buscadores

• BuscadorPersonas.py:

  • Buscar en el BOE
  • Buscar cargos en empresas en el BORME
  • Buscar posibles cargos en empresas de familiares
  • Buscar adjudicaciones de las empresas
  • CLustering de los links en redes sociales, prensa y otros
  • Buscar en Youtube
  • Buscar en Wikipedia
  • Buscar en Pastebin
  • Dorks en Google
  • Buscar en DuckDuckGo para obtener redes sociales y enlaces
  • Buscar en Páginas Amarillas para obtener teléfono, dirección y email
  • Conexión con la API REST de Dante's Gates

• BuscadorNoticiasFalsas.py:

  • Footprinting de la noticia
  • Búsqueda automática en Google y DuckDuckGo
  • Comparación de textos y extración de ratio de plagio
  • Búsqueda con DDG en plataformas de Fact-checking
  • Identificación de palabras claves en el texto (Ej: "informe", "estudio", etc)

• BuscadorNick.py:

  • Buscar en más de 90 plataformas
  • Busca en Google y agrupa los resultados por redes sociales, prensa y otros
  • Buscar con DuckDuckGo
  • Conexión con la API RED de Dante's Gates

• BuscadorTelefono.py

  • Tweets
  • Check cuenta de Facebook
  • Dorks en Google
  • Identificación de compañia
  • Localización
  • Buscador de Dogpile

• BuscadorEmails (Email OSINT ripper): link ( https://github.com/Quantika14/email-osint-ripper )

  • Check cuentas en Netflix, LinkedIn, WordPress, Tumblr, Instagram, Spotify, Vimeo, Pinterest, Twitter, Flickr, Myspace, Facebook, etc
  • Análisis de reputación
  • Identificación de otros emails con el mismo alias
  • Análisis del dominio y medidas de seguridad
  • Busca en la Deepweb y Darknet

¿Cómo funciona?

1. Para su funcionamiento 100% usar sistemas Linux o Mac
2. Tener instalado Python 3
3. Instalar MongoDB sudo apt-get install mongodb
4. Instalar PDFGREP sudo apt-get install pdfgrep
5. Instalar las dependencias pip3 install -r requiriments.txt
6. Para ejecutar cualquier buscador solo tendremos que hacer por ej: python3 BuscadorPersonas.py
7. Seleccionar las diferentes configuraciones e insertar los datos que nos pida
8. Enjoy!

Requisitos

1. Tener instalado Python 3
2. Tener instalado MogoDB
3. Tener instalado PDFGREP
4. Tener instalado las librerias descritas en requeriments.txt

Autor

• Jorge Coronado a.k.a Jorge Websec
• MyPublicInBox: https://mypublicinbox.com/jorgewebsec
• Twitter: @JorgeWebsec
• Web: www.quantika14.com### Important !

L'auteur décline toute responsabilité quant à l'utilisation de cette application. Cette application est la version open source sous licence GNU. Cependant, la version payante obtient de meilleurs résultats grâce à des algorithmes et un croisement de données que cette version n'effectue pas.

Pour que l'application fonctionne correctement, il est nécessaire de faire un Big Data avec les bots que je t'ai laissés. Tu ne sais pas comment faire ? Tu en as besoin pour ton entreprise ? Contacte-moi et je t'apprendrai comment faire. Mes coordonnées sont ci-dessous.

Projet venu des profondeurs de Triana créé par Jorge Coronado (@jorgewebsec) pour faire de l'OSINT et du SOCMINT. Projet qui a pour objectif de créer un « All in one OSINT » permettant aux enquêteurs de trouver les informations dont ils ont besoin.

ENQUÊTE AVEC MOI DEPUIS LE SÜ

• https://www.youtube.com/watch?v=zI11NiQcx
• https://www.youtube.com/watch?v=ra-YC6MwG3k

Moteurs de recherche

• BuscadorPersonas.py :

  • Rechercher dans le BOE
  • Rechercher des fonctions dans les entreprises au BORME
  • Rechercher d'éventuelles fonctions dans les entreprises de proches
  • Rechercher des attributions des entreprises
  • Regroupement des liens en réseaux sociaux, presse et autres
  • Rechercher sur Youtube
  • Rechercher sur Wikipedia
  • Rechercher sur Pastebin
  • Dorks sur Google
  • Rechercher sur DuckDuckGo pour obtenir des réseaux sociaux et des liens
  • Rechercher sur Pages Jaunes pour obtenir téléphone, adresse et email
  • Connexion avec l'API REST de Dante's Gates

• BuscadorNoticiasFalsas.py :

  • Footprinting de la nouvelle
  • Recherche automatique sur Google et DuckDuckGo
  • Comparaison de textes et extraction du taux de plagiat
  • Recherche avec DDG sur les plateformes de Fact-checking
  • Identification de mots-clés dans le texte (Ex : « rapport », « étude », etc.)

• BuscadorNick.py :

  • Rechercher sur plus de 90 plateformes
  • Recherche sur Google et regroupe les résultats par réseaux sociaux, presse et autres
  • Rechercher avec DuckDuckGo
  • Connexion avec l'API RED de Dante's Gates

• BuscadorTelefono.py

  • Tweets
  • Vérification du compte Facebook
  • Dorks sur Google
  • Identification de l'opérateur
  • Localisation
  • Moteur de recherche Dogpile

• BuscadorEmails (Email OSINT ripper) : lien ( https://github.com/Quantika14/email-osint-ripper )

  • Vérification des comptes sur Netflix, LinkedIn, WordPress, Tumblr, Instagram, Spotify, Vimeo, Pinterest, Twitter, Flickr, Myspace, Facebook, etc.
  • Analyse de réputation
  • Identification d'autres emails avec le même alias
  • Analyse du domaine et des mesures de sécurité
  • Recherche sur la Deepweb et la Darknet

Comment ça marche ?

1. Pour un fonctionnement à 100%, utiliser des systèmes Linux ou Mac
2. Avoir Python 3 installé
3. Installer MongoDB sudo apt-get install mongodb
4. Installer PDFGREP sudo apt-get install pdfgrep
5. Installer les dépendances pip3 install -r requirements.txt
6. Pour exécuter n'importe quel moteur de recherche, il suffit de faire par ex : python3 BuscadorPersonas.py
7. Sélectionner les différentes configurations et insérer les données demandées
8. Enjoy!

Prérequis

1. Avoir Python 3 installé
2. Avoir MongoDB installé
3. Avoir PDFGREP installé
4. Avoir les bibliothèques décrites dans requirements.txt installées

Auteur

• Jorge Coronado alias Jorge Websec
• MyPublicInBox: https://mypublicinbox.com/jorgewebsec
• Twitter: @JorgeWebsec
• Web: www.quantika14.com