En offrant l'assainissement, la détection de contenus nuisibles, la prévention des fuites de données et la résistance aux attaques par injection de prompt, LLM-Guard garantit que vos interactions avec les LLM restent sûres et sécurisées.
Installation
Commencez votre aventure avec LLM Guard en téléchargeant le package :
root@kitploit:~
pip install llm-guard
Pour commencer
Remarques importantes :
LLM Guard est conçu pour une intégration et un déploiement faciles dans les environnements de production. Bien qu'il soit prêt à l'emploi, veuillez noter que nous améliorons et mettons à jour constamment le dépôt.
Les fonctionnalités de base nécessitent un nombre limité de bibliothèques. Au fur et à mesure que vous explorez des fonctionnalités plus avancées, les bibliothèques nécessaires seront installées automatiquement.
Assurez-vous d'utiliser Python version 3.9 ou supérieure. Vérifiez avec : python --version.
Des problèmes d'installation de bibliothèques ? Pensez à mettre à niveau pip : python -m pip install --upgrade pip.
Communauté, contribution, documentation et support
LLM Guard est une solution open source.
Nous sommes engagés dans un processus de développement transparent et nous apprécions grandement toute contribution.
Que vous nous aidiez à corriger des bugs, à proposer de nouvelles fonctionnalités, à améliorer notre documentation ou à faire passer le mot, nous serions ravis de vous compter parmi notre communauté.
Donnez-nous une ⭐️ étoile GitHub ⭐️ en haut de cette page pour soutenir ce que nous faisons, cela compte énormément pour les projets open source !
Lisez notre documentation pour plus d'informations sur l'utilisation et la personnalisation de LLM Guard, ainsi que pour des tutoriels étape par étape.
Publiez une Github Issue pour soumettre un rapport de bug, une demande de fonctionnalité ou suggérer une amélioration.
Rejoignez notre Slack pour nous faire part de vos retours, échanger avec les mainteneurs et les autres utilisateurs, poser des questions, obtenir de l'aide sur l'utilisation du package ou les contributions, ou participer à des discussions sur la sécurité des LLM !
Support en production
Nous sommes impatients de fournir une assistance personnalisée lors du déploiement de votre LLM Guard dans un environnement de production.
protectai/llm-guard
