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Ashok — Ashok est un outil de reconnaissance OSINT, également connu sous le nom de 😍 couteau suisse. | Kitploit
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Ashok

Ashok est un outil de reconnaissance OSINT, également connu sous le nom de 😍 couteau suisse.

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443561il y a 4 ansVérifié par Kitploit

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Ashok
Ashok

Couteau suisse de reconnaissance incroyablement rapide

📌 Introduction

La reconnaissance est la première phase d’un test d’intrusion. Elle consiste à collecter des informations avant de planifier de réelles attaques. Ashok est donc un outil de reconnaissance incroyablement rapide, spécialement conçu pour cette phase. Et dans Ashok-v1.1, vous trouverez le dorker Google avancé ainsi que la machine d’exploration Wayback.

Ashok

💥 Fonctionnalités principales

root@kitploit:~
- Wayback Crawler Machine
- Google Dorking without limits
- Github Information Grabbing
- Subdomain Identifier 
- Cms/Technology Detector With Custom Headers

⚡ Installation

root@kitploit:~
~> git clone https://github.com/ankitdobhal/Ashok
~> cd Ashok
~> python3.7 -m pip3 install -r requirements.txt

💥 Comment utiliser Ashok ?

Un guide d’utilisation détaillé est disponible dans la section Usage du Wiki.

Voici quelques options parmi les plus courantes :

  • Extraire les en-têtes HTTP d’une seule URL
  • Exporter la machine internet-archive au format JSON pour une seule URL
  • Dorker Google en utilisant le nombre de résultats comme nombre de dorks
  • Recherche DNS d’un seul domaine cible
  • Recherche de sous-domaines d’un seul domaine cible
  • Scan de ports avec nmap d’un seul domaine cible
  • Extraire des données via le nom d’utilisateur GitHub de la cible
  • Détecter le CMS d’une URL cible

Docker

Ashok peut être lancé via une image Docker légère Python3.8-Alpine.

root@kitploit:~
$ docker pull powerexploit/ashok-v1.2
$ docker container run -it powerexploit/ashok-v1.2  --help

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❤️ Contribution

Vous pouvez contribuer de la manière suivante :

  • Signaler des bugs
  • Développer l’outil
  • Suggérer des améliorations
  • Corriger des problèmes et soumettre une pull request

Crédits

  • hackertarget
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