pgEdge Anonymizer est un outil en ligne de commande pour anonymiser les informations personnellement identifiables (PII) dans les bases de données PostgreSQL. L'outil remplace les données sensibles par des valeurs fictives réalistes que vous pouvez utiliser pour le développement et les tests, tout en maintenant la cohérence des données et l'intégrité référentielle.

Fonctionnalités

• Plus de 100 modèles intégrés pour les types de PII courants dans 19 pays
• Remplacement cohérent – la même entrée produit la même sortie lors d'une exécution
• Prise en compte des clés étrangères – gère automatiquement les relations CASCADE
• Prise en charge des grandes bases de données – traitement par lots efficace avec des curseurs côté serveur
• Conservation du format – conserve le formatage original des données lorsque c'est possible
• Transaction unique – toutes les modifications sont validées atomiquement ou annulées
• Extensible – définissez des modèles personnalisés à l'aide de formats de date, nombre ou masque

Démarrage rapide

L'Anonymizer vous permet de créer un jeu de données expérimental qui préserve la forme et l'intégrité d'une base de données Postgres en seulement trois étapes :

1. Créez un fichier de configuration qui spécifie les modèles de remplacement pour vos colonnes.
2. Compilez et exécutez pgedge-anonymizer pour convertir vos colonnes.
3. Examinez les résultats.

Avant d'exécuter pgedge-anonymizer, vous devez créer un fichier de configuration nommé pgedge-anonymizer.yaml ; le fichier doit contenir :

• une section database avec les détails de connexion à votre base de données.
• une section columns listant les colonnes complètement qualifiées que vous souhaitez anonymiser (au format schema_name.table_name.column_name).
• des propriétés patterns pour chaque colonne, spécifiant la forme que prendra le contenu de remplacement.

Par exemple :

Après avoir créé un fichier de configuration, lancez l'anonymizer :

Examinez la liste des modifications au fur et à mesure de l'exécution de pgedge-anonymizer, qui affiche des statistiques :

Notes pour les développeurs

Prérequis

• Go 1.24 ou ultérieur
• PostgreSQL (pour les tests d'intégration)
• Python 3.12+ (pour la documentation)

Utilisez la commande suivante pour compiler pgedge-anonymizer :

Utilisez la commande suivante pour exécuter la suite de tests de l'Anonymizer :

Utilisez la commande suivante pour exécuter le Linter Go :

Utilisez la commande suivante pour formater le code :

Support

• Problèmes GitHub
• La documentation complète est disponible sur le site web de pgEdge.

Licence

Ce projet est sous licence PostgreSQL License.