---

Démarrage rapide

npx skills add Oldcircle/geo-sleuth

Choisissez vos agents lorsque vous y êtes invité. Remettez ensuite une photo à votre agent et dites :

trouve où cette photo a été prise

Lors de la première utilisation, demandez à l'agent d'exécuter doctor.py depuis le dossier scripts/ de la compétence installée et de corriger tout contrôle échoué (voir Prérequis et configuration). C'est toute l'interface. L'agent lit SKILL.md, exécute les scripts et revient avec la position de l'appareil photo, la direction dans laquelle il pointait et une image satellite de preuve. Vous préférez copier le dossier vous-même ? Voir Installation.

Pourquoi geo-sleuth

• Une photo, une phrase. Donnez une photo à votre agent et dites trouve où cette photo a été prise. Vous récupérez la position de l'appareil photo, la direction dans laquelle il pointait et une image satellite de preuve.
• Ça fonctionne quand il n'y a rien à lire. Pas de panneau, pas de plaque, pas de point de repère : la géométrie OpenStreetMap, les données d'élévation, les tuiles satellite et la vue immersive portent la recherche à eux seuls.
• De la géométrie plutôt que des suppositions. L'espacement des piliers devient une règle de mesure, les ombres deviennent un azimut, une ligne de crête devient une empreinte digitale que les données d'élévation permettent de faire correspondre.
• Chaque affirmation renvoie à un fichier. Une conclusion doit nommer la commande exécutée dans la session et le fichier qu'elle a produit. La population et la notoriété ne sont pas des preuves.
• Les scripts classent, le modèle juge. Vingt scripts à usage unique recherchent, notent et trient ; le modèle ne choisit que parmi les quelques meilleurs.
• Une compétence, tous les agents. Une Agent Skill standard — SKILL.md plus des scripts Python simples — pour que le même dossier fonctionne dans Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, OpenCode et GitHub Copilot.
• Les réponses portent un rayon d'erreur. Coordonnées ± rayon, le cap de l'appareil photo, une image de preuve et une confiance graduée.

Cas

Aucune de ces photos ne contenait de données GPS. Chaque cas liste ce que la compétence a lu dans la photo, comment elle a réduit la recherche, et à quelle distance le résultat a atterri de la position confirmée de l'appareil photo.

1 · Rizière et viaduc Ponts ferroviaires × ligne d'horizon × nombre de piliers.	2 · Ligne d'horizon du désert Lignes électriques × ligne d'horizon × un téléphone incliné de 1°.	3 · Rue aux cerisiers Données ouvertes sur les arbres d'alignement × ombres × vue immersive.
±2 m Qingyuan, Guangdong	à moins de 100 m Da Qaidam, Qinghai	3 m Vancouver, Canada

1. Une rizière et un viaduc

Une photo prise au téléphone avec les données EXIF supprimées : un four blanc en bordure d'une rizière moissonnée, un long viaduc au loin, une montagne escarpée sur la droite. Pas un seul caractère dans le cadre. Un message à un agent équipé de cette compétence, et il est revenu avec la position de l'appareil photo et la direction dans laquelle il pointait.

photo → 27 335 → 171 → 14 372 → 22 → 3 → 1 → ±2 m