# Démarrer l'orchestrateur
go run cmd/main.go

# Dans un autre terminal : Démarrer le récepteur UDP
go run examples/go/udp_receiver.go 5002

# Modifier config/config.json pour définir num_participants: 10
# Lancer le test de chaos
go run tools/chaos-test/main.go -config config/config.json

{
  "base_url": "http://localhost:8080",
  "media_path": "public/rick-roll.mp4",
  "num_participants": 10,
  "duration_seconds": 300,
  "spikes": {
    "count": 20,
    "interval_seconds": 5,
    "types": { "rtp_packet_loss": {...}, "network_jitter": {...} }
  },
  "spike_distribution": {
    "strategy": "random",
    "min_spacing_seconds": 5,
    "jitter_percent": 15
  }
}

# Construire et démarrer le conteneur orchestrateur
./scripts/start_everything.sh build

# Dans un autre terminal : Démarrer le récepteur UDP
go run examples/go/udp_receiver.go 5002

# Modifier config/config.json pour définir num_participants: 100
# Lancer le test de chaos (cible le conteneur)
go run tools/chaos-test/main.go -config config/config.json

services:
  orchestrator:
    deploy:
      resources:
        limits:
          cpus: "14.0"
          memory: 6G  # Augmenter pour plus de participants

# Nix fournit : Go, Docker, kubectl, kind, ffmpeg
nix develop

# Ou utiliser direnv pour l'activation automatique
echo "use flake" > .envrc
direnv allow

# Déploiement automatique avec des paramètres optimaux (détecte les ressources système)
./scripts/start_everything.sh run -config config/config.json

# Ou spécifier des fichiers média personnalisés
./scripts/start_everything.sh run --media=path/to/video.mp4 -config config/config.json

# Reçoit le flux agrégé des 1500 participants
go run ./examples/go/udp_receiver.go 5002

# Se connecte à jusqu'à 150 participants via WebRTC
go run ./examples/go/webrtc_receiver.go http://localhost:8080 <test_id> 150

1500 Participants répartis sur 10 pods
  → Chaque pod : 150 participants
  → Partitionnement par participant_id % 10
  → Tous envoient UDP vers udp-relay:5000
  → Relais UDP agrège → TCP :5001
  → kubectl port-forward 15001:5001
  → Relais local convertit TCP → UDP :5002
  → Votre récepteur reçoit les 1500 flux

# Construire et charger l'image
docker build -t chaos-monkey-orchestrator:latest .
kind load docker-image chaos-monkey-orchestrator:latest

# Déployer
kubectl apply -f k8s/orchestrator/orchestrator.yaml
kubectl apply -f k8s/udp-relay/udp-relay.yaml

# Attendre les pods
kubectl wait --for=condition=ready pod -l app=orchestrator --timeout=300s

# Port-forward pour le relais UDP
kubectl port-forward udp-relay 15001:5001 &

# Démarrer le relais local TCP→UDP
go run tools/udp-relay/main.go &

# Dans un autre terminal : Démarrer le récepteur
go run ./examples/go/udp_receiver.go 5002

# Dans un autre terminal : Lancer le test de chaos
go run tools/chaos-test/main.go -config config/config.json

# Supprimer les ressources Kubernetes
./scripts/cleanup.sh

# Ou supprimer tout le cluster
kind delete cluster --name av-chaos-monkey

# Compiler pour Linux x86_64 (le plus courant)
nix build .#packages.x86_64-linux.av-chaos-monkey

# Compiler pour ARM64 (Raspberry Pi, AWS Graviton)
nix build .#packages.aarch64-linux.av-chaos-monkey

# Compiler pour macOS Intel
nix build .#packages.x86_64-darwin.av-chaos-monkey

# Compiler pour macOS Apple Silicon
nix build .#packages.aarch64-darwin.av-chaos-monkey

# Emplacement du binaire
./result/bin/main

# Créer un test
POST /api/v1/test/create
{
  "test_id": "optional_id",
  "num_participants": 100,
  "video": {...},
  "audio": {...},
  "duration_seconds": 600,
  "spikes": [...],
  "spike_distribution": {
    "strategy": "even",
    "min_spacing_seconds": 5,
    "jitter_percent": 15
  }
}

# Démarrer le test
POST /api/v1/test/{test_id}/start

# Obtenir les métriques
GET /api/v1/test/{test_id}/metrics

# Arrêter le test
POST /api/v1/test/{test_id}/stop

# Obtenir l'offre SDP
GET /api/v1/test/{test_id}/sdp/{participant_id}

# Définir la réponse SDP
POST /api/v1/test/{test_id}/sdp/{participant_id}
{"sdp_answer": "v=0..."}

# Injecter un pic
POST /api/v1/test/{test_id}/spike
{
  "spike_id": "unique_id",
  "type": "rtp_packet_loss",
  "duration_seconds": 30,
  "participant_ids": [1001, 1002],
  "params": {"loss_percentage": "15"}
}

{
  "spike_distribution": {
    "strategy": "even",
    "min_spacing_seconds": 5,
    "jitter_percent": 15,
    "respect_min_offset": true
  }
}

# Récepteur fourni avec analyse RTP
go run examples/go/udp_receiver.go 5002

Listening for RTP packets on UDP port 0.0.0.0:5002
Packet #100 from 127.0.0.1:xxxxx:
  Participant ID: 1001
  Payload Type: 96 (H.264 video)
  Sequence: 1234
  Timestamp: 90000
  SSRC: 1001000
  Payload Size: 1200 bytes

═══════════════════════════════════════════════════════════
                    STATISTIQUES DES PAQUETS                   
═══════════════════════════════════════════════════════════
Durée : 60s
Paquets totaux : 180000 (3000 pkt/s)
Octets totaux : 450 Mo (60 Mb/s)

Répartition par type de média :
  Vidéo (H.264) : 120000 paquets (66,7 %)
  Audio (Opus)  :  60000 paquets (33,3 %)

Flux uniques (SSRC) : 1500
Participants uniques : 1500

# Participant unique
go run ./examples/go/webrtc_receiver.go http://localhost:8080 <test_id>

# Participants multiples (jusqu'à 150)
go run ./examples/go/webrtc_receiver.go http://localhost:8080 <test_id> 150

# Exemple avec un ID de test réel
go run ./examples/go/webrtc_receiver.go http://localhost:8080 chaos_test_1770831684 150

 0                   1                   2                   3
 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1
+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+
|V=2|P|X|  CC   |M|     PT      |       sequence number         |
+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+
|                           timestamp                           |
+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+
|           synchronization source (SSRC) identifier            |
+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+
|  Extension ID=1 | Length=4    |    Participant ID (uint32)    |
+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+
|                         H.264/Opus Payload                    |
+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+

// Bit d'extension défini ?
if (packet[0] & 0x10) != 0 {
    offset := 12 + int(packet[0]&0x0F)*4  // Ignorer CSRC
    extID := binary.BigEndian.Uint16(packet[offset:])
    if extID == 1 {
        participantID := binary.LittleEndian.Uint32(packet[offset+4:])
    }
}

# Exposées sur le point de terminaison /metrics
av_chaos_monkey_participants_total
av_chaos_monkey_packets_sent_total
av_chaos_monkey_bytes_sent_total
av_chaos_monkey_spikes_active
av_chaos_monkey_packet_loss_percent
av_chaos_monkey_jitter_ms

# Mode Docker : Démarrer la pile de surveillance
docker-compose --profile monitoring up

# Mode Kubernetes : Déployer la surveillance
kubectl apply -f k8s/monitoring/prometheus-rbac.yaml
kubectl apply -f k8s/monitoring/prometheus.yaml
kubectl apply -f k8s/monitoring/grafana.yaml

# Accéder à Grafana
# Docker : http://localhost:3000
# Kubernetes : http://localhost:30030 (NodePort)
# Identifiants par défaut : admin/admin

# Accéder à Prometheus
# Docker : http://localhost:9091
# Kubernetes : http://localhost:30090 (NodePort)

# Obtenir les métriques du test
curl http://localhost:8080/api/v1/test/{test_id}/metrics | jq

# Sortie
{
  "aggregate": {
    "total_frames_sent": 45000,
    "total_packets_sent": 180000,
    "total_bitrate_kbps": 250000,
    "avg_jitter_ms": 12.5,
    "avg_packet_loss": 2.3,
    "avg_mos_score": 4.1
  }
}

# Vérifier la configuration de la cible UDP
kubectl logs orchestrator-0 | grep "UDP transmission enabled"

# Vérifier que le relais UDP est en cours d'exécution
kubectl get pod udp-relay

# Vérifier le port-forward
ps aux | grep "kubectl port-forward"

# Tester la connectivité UDP
nc -u -z localhost 5002

# Vérifier le serveur TURN
kubectl get svc coturn-lb

# Vérifier les candidats ICE
kubectl logs orchestrator-0 | grep "ICE"

# Tester la connectivité TURN
turnutils_uclient -v -u webrtc -w webrtc123 <turn-server>:3478

# Vérifier le nombre de participants par pod
kubectl exec orchestrator-0 -- curl -s http://localhost:8080/api/v1/test/{test_id}/metrics | jq '.participants | length'

# Réduire les participants ou augmenter le nombre de pods
go run tools/k8s-start/main.go -replicas 10 -participants 1000

# Augmenter la mémoire Docker (Docker Desktop)
# Paramètres → Ressources → Mémoire → 16 Go