mcastens/alycon-threat-landscapeFramework de détection d'anomalies sans entraînement utilisant l'entropie de Shannon, l'information de Fisher et la distance de Wasserstein pour cartographier les états système en régions géométriquement distinctes pour la détection de menaces multi-domaines.
Détection multi-domaine des menaces par analyse de l'espace des phases basée sur la théorie de l'information
Visualisation de l'espace des phases d'ALYCON montrant la détection multi-domaine des menaces et la classification des anomalies.
Cadre : Détection d'anomalies universelle, sans apprentissage, utilisant l'entropie de Shannon (H), l'information de Fisher (F) et la distance de Wasserstein (W) pour cartographier les états du système en régions géométriquement distinctes.
La carte du paysage des menaces montre :
Michael Castens
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