
Détecteur de phishing d'URL hybride basé sur l'apprentissage automatique et heuristique avec analyse en temps réel, scores de confiance explicables et API REST pour les tests de sécurité programmatiques.
Un outil léger basé sur le web qui détecte si une URL est probablement du phishing ou sécurisée en utilisant une approche hybride d'apprentissage automatique (Random Forest/SVM) et d'analyse heuristique basée sur des règles.
Conçu à des fins éducatives et d'expérimentation en cybersécurité et en IA appliquée.
Les attaques de phishing reposent souvent sur la tromperie visuelle et la manipulation d'URL. Cet outil analyse la structure et le contenu d'une URL pour déterminer son intention malveillante.

pip install -r requirements.txtdataset_phishing.csv dans le répertoire racinepython retrain.py pour générer model.pklpython app.pyUsage éducatif uniquement : Cet outil ne garantit pas une protection à 100 % contre les attaques de phishing.
Les prédictions sont probabilistes et basées sur les données d'entraînement utilisées.
Des faux positifs (sites sécurisés marqués comme phishing) et des faux négatifs (sites de phishing marqués comme sécurisés) peuvent se produire.
Ne vous fiez pas à cet outil comme seule mesure de sécurité.