Chamemask

Générateur de fausses identités. 102 pays, un seul fichier HTML, aucune installation.

Choisissez un pays, cliquez sur Generate. Vous obtenez un profil fictif complet où tout est lié : le métier détermine le revenu, le revenu détermine la voiture, la voiture obtient une plaque au bon format pour ce pays. Les fonctionnaires obtiennent des e-mails .gov, les professeurs des domaines universitaires. Les numéros d'identité passent de vrais algorithmes de checksum. Les noms correspondent à la culture. L'avatar correspond à l'ethnie.

Toutes les données sont fictives. À ne pas utiliser pour la fraude ou l'usurpation d'identité.

Démo en ligne

https://manhnho.github.io/Chamemask

Utilisation

Ouvrez index.html dans un navigateur. Choisissez un pays, cliquez sur Generate.

• Cliquez sur n'importe quel champ pour le copier
• Cliquez sur un numéro d'identité pour voir son anatomie (quels chiffres correspondent à la date de naissance, au sexe, à la région, au checksum)
• Cliquez sur new face pour obtenir un autre avatar, save pour le télécharger
• Exportez jusqu'à 1 000 profils en JSON, CSV ou SQL

Contenu d'un profil

Section	Ce que vous obtenez
Personnel	Nom, sexe, date de naissance, profession, situation familiale, enfants, revenu, score de crédit
Contact	Ville, district, code postal, téléphone, e-mail personnel, e-mail professionnel
Documents d'identité	Carte d'identité nationale, numéro fiscal, permis de conduire (vrais checksums : Luhn, Verhoeff, Mod-11, ISO 7064)
Persona	Traits de personnalité, loisirs
Biométrie	Taille, poids, IMC, groupe sanguin
Carte bancaire	Réseau, numéro (Luhn valide), expiration, CVV
Bancaire	Banque, SWIFT/BIC, numéro de compte, IBAN, solde
Réseaux sociaux	Jusqu'à 5 comptes (respecte la censure : pas de Twitter en Chine, ajoute Zalo pour le Vietnam, Line pour le Japon)
Sécurité	Mot de passe faible, mot de passe fort
Éducation	Diplôme, domaine, université, année d'obtention
Questions de sécurité	3 paires question/réponse (les réponses utilisent des noms et lieux locaux)
Véhicule	Marque, modèle, année, plaque d'immatriculation au format du pays
Géolocalisation	Lat/lng dans le pays
Portefeuille crypto	Adresses BTC + ETH et soldes (les profils plus jeunes ont plus de chances d'en avoir un)
Empreinte numérique	IP, FAI, MAC, appareil, OS, navigateur, user agent, fuseau horaire, jeton de session, ID de cookie
Bio courte	Un paragraphe qui relie le tout

103 professions. Intitulés de poste en langue native pour 60 pays (19 langues). Les noms non latins (CJK, cyrillique, arabe, thaï) incluent une romanisation.

Comment les champs sont liés

• Le métier détermine le domaine de l'e-mail professionnel (.gov.*, .edu.*, hôpital ou secteur privé), le niveau de revenu, le niveau d'éducation et la catégorie de véhicule
• Le revenu détermine la gamme de marque de voiture (économique à luxe) et la fourchette de solde bancaire
• L'âge conditionne les postes seniors (chirurgien, juge, pilote nécessitent 23 ans et plus), affecte le taux d'adoption des cryptos, détermine l'année d'obtention du diplôme
• Le pays détermine le vivier de noms, le format d'adresse, le format de code postal, le préfixe téléphonique, l'algorithme d'identité, le FAI, le fuseau horaire, les plateformes de réseaux sociaux, le format de plaque d'immatriculation, la liste des universités
• Les numéros d'identité encodent la date de naissance, le sexe et la région réels du même profil

Cas d'usage

QA/Dev. Alimenter des bases de données, remplir des formulaires, tester l'i18n. Des noms en cyrillique, arabe, CJK. Des numéros de téléphone avec les bons préfixes. Mieux que John Doe et 123 Main St.

Sécurité. Tester les flux d'inscription, les écrans KYC, la vérification d'identité. Les données passent les contrôles de format sans utiliser de vraies données personnelles. Fonctionne aussi pour les jeux de données honeypot et les challenges CTF.

Confidentialité. Vous ne faites pas confiance à un service ? Inscrivez-vous avec un faux profil.

Juste pour le fun. Cliquez quelques fois sur le bouton aléatoire. C'est étrangement addictif.

Structure du projet

Chamemask/
  index.html           The whole app. 4,200 lines, vanilla JS, no build step.
                        All data, generators, UI, and export in one file.
                        Only external dependency: Google Fonts (optional).

  face_catalog.json     AI-generated face photos indexed by race/sex/age.
                        6,747 images across 48 categories.

  fetch_faces.py        Script to pull more face photos from
                        thispersonnotexist.org API. Merges with existing
                        catalog, deduplicates automatically.

  demo/
    chamemask-screenshot.png  Screenshot for this README.

  README.md

Notes techniques

• Fichier HTML unique, JS vanilla, aucun framework
• 102 pays, 7 régions, 103 professions, 19 langues localisées
• Thème sombre/clair, suit les préférences du système
• Responsive, de 320px à ultra-large
• Fonctionne comme PWA iOS/Android
• Avatars issus de thispersonnotexist.org, générés par IA, aucune personne réelle
• Fonctionne hors ligne (les polices basculent vers les polices système)

Avertissement

Tous les profils sont faux. Ne les utilisez pas pour usurper l'identité de qui que ce soit. Si vous faites quelque chose d'illégal avec ceci, c'est votre responsabilité.

Développé avec

Vibe-codé avec Claude par @ManhNho.

Licence

CC BY-NC-SA 4.0. Gratuit pour un usage non commercial. Licence commerciale : @ManhNho · manhnho.github.io