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pymeta — Utilitaire pour télécharger et extraire les métadonnées de documents d'une organisation. Cette technique peut être utilisée pour identifier : les domaines, les noms d'utilisateur, les numéros de version des logiciels et les conventions de nommage. | Kitploit
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pymeta

Utilitaire pour télécharger et extraire les métadonnées de documents d'une organisation. Cette technique peut être utilisée pour identifier : les domaines, les noms d'utilisateur, les numéros de version des logiciels et les conventions de nommage.

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52589il y a 2 ansPas encore vérifié

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PyMeta

     

PyMeta est une réécriture en Python3 de l'outil PowerMeta, créé par dafthack en PowerShell. Il utilise des requêtes de recherche spécialement conçues pour identifier et télécharger les types de fichiers suivants (pdf, xls, xlsx, csv, doc, docx, ppt, pptx) à partir d'un domaine donné en utilisant le scraping de Google et Bing.

Une fois téléchargés, les métadonnées sont extraites de ces fichiers à l'aide d'exiftool de Phil Harvey et ajoutées à un rapport .csv. Alternativement, Pymeta peut être pointé vers un répertoire pour extraire les métadonnées de fichiers téléchargés manuellement en utilisant l'argument de ligne de commande -dir. Voir la section Utilisation ou Toutes les options pour plus d'informations.

Pourquoi ?

Les métadonnées sont un endroit courant pour les testeurs d'intrusion et les red teamers pour trouver : des domaines, des comptes utilisateurs, des conventions de nommage, des numéros de version/logiciels, et plus encore !

Pour commencer

Prérequis

Exiftool est requis et peut être installé avec :

    Ubuntu/Kali - apt-get install exiftool -y

    Mac OS - brew install exiftool

Installation :

Installez la dernière version stable depuis PyPi :

root@kitploit:~
pip3 install pymetasec

Ou, installez le code le plus récent depuis GitHub :

root@kitploit:~
git clone https://github.com/m8sec/pymeta
cd pymeta
python3 setup.py install

Utilisation

  • Recherchez sur Google et Bing des fichiers dans example.com et extrayez les métadonnées vers un rapport csv :
    pymeta -d example.com

  • Extrayez les métadonnées de fichiers dans le répertoire donné et créez un rapport csv :
    pymeta -dir Downloads/

Toutes les options

root@kitploit:~
options:
  -h, --help            affiche ce message d'aide et quitte
  -T MAX_THREADS        Nombre max de threads pour le téléchargement (Défaut=5)
  -t TIMEOUT            Délai d'attente max par recherche (Défaut=8)
  -j JITTER             Variation entre les requêtes (Défaut=1)

Search Options:
  -s ENGINE, --search ENGINE    Moteur de recherche (Défaut='google,bing')
  --file-type FILE_TYPE         Types de fichiers à rechercher (défaut=pdf,xls,xlsx,csv,doc,docx,ppt,pptx)
  -m MAX_RESULTS                Nombre max de résultats par type de recherche

Proxy Options:
  --proxy PROXY         Requêtes via proxy (IP:Port)
  --proxy-file PROXY    Charger des proxies depuis un fichier pour rotation

Output Options:
  -o DWNLD_DIR          Chemin pour créer le dossier de téléchargement (Défaut: ./)
  -f REPORT_FILE        Nom de rapport personnalisé ("pymeta_report.csv")

Target Options:
  -d DOMAIN             Domaine cible
  -dir FILE_DIR         Répertoire préexistant de fichiers

Crédits

  • Beau Bullock (@dafthack) - https://github.com/dafthack/PowerMeta
  • Phil Harvey - https://exiftool.org/
Télécharger l’outil