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litmus — Plateforme cloud-native d'ingénierie du chaos pour Kubernetes avec injection de pannes, orchestration de workflows et validation de l'état stable pour révéler les faiblesses du système. | Kitploit
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Plateforme cloud-native d'ingénierie du chaos pour Kubernetes avec injection de pannes, orchestration de workflows et validation de l'état stable pour révéler les faiblesses du système.

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5.6k899121il y a 2 joursVérifié par Kitploit

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LitmusChaos

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Plateforme open source d'ingénierie du chaos

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Vue d'ensemble

LitmusChaos est une plateforme open source d'ingénierie du chaos qui permet aux équipes d'identifier les faiblesses et les pannes potentielles des infrastructures en induisant des tests de chaos de manière contrôlée. Les développeurs et les SRE peuvent pratiquer l'ingénierie du chaos avec LitmusChaos car elle est facile à utiliser, repose sur des principes modernes d'ingénierie du chaos et bénéficie d'une collaboration communautaire. Elle est 100 % open source et un projet CNCF.

LitmusChaos adopte une approche cloud-native pour créer, gérer et surveiller le chaos. La plateforme elle-même s'exécute sous forme d'un ensemble de microservices et utilise des ressources personnalisées Kubernetes (CR) pour définir l'intention de chaos ainsi que l'hypothèse d'état stable.

De manière générale, Litmus comprend :

  • Plan de contrôle du chaos : un outil centralisé de gestion du chaos appelé chaos-center, qui aide à construire, planifier et visualiser les workflows de chaos Litmus
  • Services du plan d'exécution du chaos : composés d'un agent de chaos et de plusieurs opérateurs qui exécutent et surveillent l'expérience dans un environnement Kubernetes cible défini.

résumé de l'architecture

Au cœur de la plateforme se trouvent les ressources personnalisées de chaos suivantes :

  • ChaosExperiment : une ressource pour regrouper les paramètres de configuration d'une faute particulière. Les CR ChaosExperiment sont essentiellement des modèles installables qui décrivent la bibliothèque exécutant la faute, indiquent les autorisations nécessaires pour l'exécuter et les valeurs par défaut avec lesquelles elle fonctionnera. Grâce à ChaosExperiment, Litmus prend en charge le BYOC (bring-your-own-chaos) qui permet d'intégrer (en option) tout outil tiers pour effectuer l'injection de faute.

  • ChaosEngine : une ressource pour lier une charge de travail/service, un nœud ou un composant d'infrastructure Kubernetes à une faute décrite par le ChaosExperiment. Elle offre également des options pour ajuster les propriétés d'exécution et spécifier les contraintes de validation de l'état stable à l'aide de « sondes ». ChaosEngine est surveillé par le Chaos-Operator, qui le réconcilie (déclenche l'exécution de l'expérience) via des runners.

Les CR ChaosExperiment et ChaosEngine sont intégrés dans un objet Workflow qui peut enchaîner une ou plusieurs expériences dans un ordre souhaité.

  • ChaosResult : une ressource pour conserver les résultats de l'exécution de l'expérience. Elle fournit des détails sur la réussite de chaque contrainte de validation, l'état de restauration/rollback de la faute ainsi qu'un verdict. Le Chaos-exporter lit les résultats et expose les informations sous forme de métriques Prometheus. Les ChaosResults sont particulièrement utiles lors des exécutions automatisées.

Les CR ChaosExperiment sont hébergés sur hub.litmuschaos.io. Il s'agit d'un hub central où les développeurs d'applications ou les fournisseurs partagent leurs expériences de chaos afin que leurs utilisateurs puissent les utiliser pour augmenter la résilience des applications en production.

Cas d'utilisation

  • Pour les développeurs : exécuter des expériences de chaos pendant le développement d'applications comme extension des tests unitaires ou des tests d'intégration.
  • Pour les concepteurs de pipelines CI/CD : exécuter le chaos comme étape de pipeline pour trouver des bogues lorsque l'application est soumise à des chemins d'échec dans un pipeline.
  • Pour les SRE : planifier et programmer des expériences de chaos dans l'application et/ou l'infrastructure environnante. Cette pratique identifie les faiblesses du système de déploiement et augmente la résilience.

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Pour commencer, consultez la documentation Litmus et plus particulièrement la section Installation de la page Premiers pas avec Litmus.

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