
Script Python 3 pour décharger/extraire/récupérer les employés d'une entreprise depuis l'API LinkedIn
LinkedInDumper est un script Python 3 qui extrait les données des employés de la plateforme de réseau social LinkedIn.
Les résultats contiennent le prénom, le nom, le poste (titre), la localisation et le lien vers le profil de l'utilisateur. Seulement 2 appels API sont nécessaires pour récupérer tous les employés si l'entreprise n'en compte pas plus de 10. Sinon, il faut paginer à travers les résultats de l'API. Avec le paramètre CLI --email-format, vous pouvez définir un format de chaîne Python pour générer automatiquement des adresses e-mail à partir du prénom et du nom récupérés.
LinkedInDumper communique avec l'API non officielle LinkedIn Voyager, qui nécessite une authentification. Par conséquent, vous devez disposer d'un compte utilisateur LinkedIn valide. Pour rester simple, LinkedInDumper attend simplement une valeur de cookie que vous fournissez. De cette façon, même les comptes protégés par 2FA sont pris en charge. De plus, vous devez fournir une URL d'entreprise LinkedIn pour extraire les employés.
li_at, par exemple via les outils de développement.li_at, soit temporairement lors de l'exécution via le paramètre CLI --cookie.usage: linkedindumper.py [-h] --url <linkedin-url> [--cookie <cookie>] [--quiet] [--include-private-profiles] [--include-contact-infos] [--jitter] [--email-format <mail-format>] [--output-json <json-file>] [--output-csv <csv-file>]
options:
-h, --help show this help message and exit
--url <linkedin-url> A LinkedIn company url - https://www.linkedin.com/company/<company>
--cookie <cookie> LinkedIn 'li_at' session cookie
--include-private-profiles
Show private accounts too
--include-contact-infos
Query each employee individually and retrieve contact infos
--jitter Add a random jitter to HTTP requests to bypass rate limiting
--email-format <mail-format>
Python string format for emails; for example:
--email-format '{0}.{1}@example.com' --> [email protected]
--email-format '{0[0]}.{1}@example.com' --> [email protected]
--email-format '{1}@example.com' --> [email protected]
--email-format '{0}@example.com' --> [email protected]
--email-format '{0[0]}{1[0]}@example.com' --> [email protected]
--output-json <json-file>
Store results in json output file
--output-csv <csv-file>
Store results in csv output file
docker run --rm l4rm4nd/linkedindumper:latest --url 'https://www.linkedin.com/company/apple' --cookie '<cookie>' --email-format '{0}.{1}@apple.de'
# install dependencies
pip install -r requirements.txt
python3 linkedindumper.py --url 'https://www.linkedin.com/company/apple' --cookie '<cookie>' --email-format '{0}.{1}@apple.de'
Le script renverra les données des employés sous forme de valeurs séparées par des points-virgules (comme CSV) :
██▓ ██▓ ███▄ █ ██ ▄█▀▓█████ ▓█████▄ ██▓ ███▄ █ ▓█████▄ █ ██ ███▄ ▄███▓ ██▓███ ▓█████ ██▀███
▓██▒ ▓██▒ ██ ▀█ █ ██▄█▒ ▓█ ▀ ▒██▀ ██▌▓██▒ ██ ▀█ █ ▒██▀ ██▌ ██ ▓██▒▓██▒▀█▀ ██▒▓██░ ██▒▓█ ▀ ▓██ ▒ ██▒
▒██░ ▒██▒▓██ ▀█ ██▒▓███▄░ ▒███ ░██ █▌▒██▒▓██ ▀█ ██▒░██ █▌▓██ ▒██░▓██ ▓██░▓██░ ██▓▒▒███ ▓██ ░▄█ ▒
▒██░ ░██░▓██▒ ▐▌██▒▓██ █▄ ▒▓█ ▄ ░▓█▄ ▌░██░▓██▒ ▐▌██▒░▓█▄ ▌▓▓█ ░██░▒██ ▒██ ▒██▄█▓▒ ▒▒▓█ ▄ ▒██▀▀█▄
░██████▒░██░▒██░ ▓██░▒██▒ █▄░▒████▒░▒████▓ ░██░▒██░ ▓██░░▒████▓ ▒▒█████▓ ▒██▒ ░██▒▒██▒ ░ ░░▒████▒░██▓ ▒██▒
░ ▒░▓ ░░▓ ░ ▒░ ▒ ▒ ▒ ▒▒ ▓▒░░ ▒░ ░ ▒▒▓ ▒ ░▓ ░ ▒░ ▒ ▒ ▒▒▓ ▒ ░▒▓▒ ▒ ▒ ░ ▒░ ░ ░▒▓▒░ ░ ░░░ ▒░ ░░ ▒▓ ░▒▓░
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░ ░ ░ ░ ░ ░ ░ ░ ░ ░ ░ ░ ░ ░ ░ ░ ░
░ ░ ░ by LRVT
[i] Company Name: apple
[i] Company X-ID: 162479
[i] LN Employees: 1000 employees found
[i] Dumping Date: 17/10/2022 13:55:06
[i] Email Format: {0}.{1}@apple.de
Firstname;Lastname;Email;Position;Gender;Location;Profile
Katrin;Honauer;[email protected];Software Engineer at Apple;N/A;Heidelberg;https://www.linkedin.com/in/katrin-honauer
Raymond;Chen;[email protected];Recruiting at Apple;N/A;Austin, Texas Metropolitan Area;https://www.linkedin.com/in/raytherecruiter
[i] Successfully crawled 2 unique apple employee(s). Hurray ^_-
Optionnellement, vous pouvez utiliser les paramètres CLI --output-json et --output-csv pour stocker les résultats au format JSON ou CSV.